像素点是最⼩的图像单元，⼀张图⽚由好多的像素点组成。如下图
可以看到上述图⽚尺⼨是500 * 338 的，表⽰图⽚是由⼀个500 * 338的像素点矩阵构成的，这张图⽚的宽度是500个像素点的长度，⾼度是338个像素点的长度，共有500 * 338 = 149000个像素点。 2、像素
把⿏标放在⼀个图⽚上，这个时候会显⽰尺⼨和⼤⼩，这⾥的尺⼨就是像素。
3、RGB
因为⼀个像素点的颜⾊是由RGB三个值来表现的，所以像素点矩阵对应三个颜⾊向量矩阵，分别是R
矩阵( 500 *338⼤⼩ )，G矩阵 ( 500*338⼤⼩ ) ，B矩阵 ( 500 *338⼤⼩ )。如果 每个矩阵的第⼀⾏第⼀列的值分别为：R：240，G：223，B：204，所以这个像素点的颜⾊就是（240,223,204）
4、灰度
灰度是表明图像明暗的数值，即⿊⽩图像中点的颜⾊深度，范围⼀般从0到255，⽩⾊为
255 ，⿊⾊为0，故⿊⽩图⽚也称灰度图像。灰度值指的是单个像素点的亮度。灰度值越
⼤表⽰越亮。
5、图像的灰度化
灰度就是没有⾊彩，RGB⾊彩分量全部相等。图像的灰度化就是让像素点矩阵中的每⼀个像素点都满⾜关系：R=G=B，此时的这个值叫做灰度值。如RGB(100,100,100)就代表灰度值为100,RGB(50,50,50)代表灰度值为50。
灰度化处理
⼀般灰度化处理的⽅法：在灰度化的图像中灰度值的范围为0~255
1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 R=G=B
2.整数⽅法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 R=G=B
3.移位⽅法：Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8 R=G=B
4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3 R=G=B
5.仅取绿⾊：Gray=G R=G=B
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⼆值化处理的⽅法：
⼆值化就是让图像的像素点矩阵中的每个像素点的灰度值为0（⿊⾊）或者255（⽩⾊），也就是让整个图像呈现只有⿊和⽩的效果。在⼆值化后的图像中的灰度值范围是0或者255。那么⼀个像素点在灰度化之后的灰度值怎么转化为0或者255呢？⽐如灰度值为100，那么在⼆值化后到底是0还是255?这就涉及到取⼀个阈值的问题。
1、取阈值为127（相当于0~255的中数，（0+255）/2=127），让灰度值⼩于等于127的变 为0（⿊⾊），灰度值⼤于127的变为255（⽩⾊），这样做的好处是计算量⼩速度快，但是 缺点也是很明显的，因为这个阈值在不同的图⽚中均为127，但是不同的图⽚，他们的颜⾊分布差别很⼤，所以⽤127做阈值，⽩菜萝⼘⼀⼑切，效果肯定是不好的。
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2、 计算像素点矩阵中的所有像素点的灰度值的平均值avg
（像素点1灰度值+...+像素点n灰度值）/ n = 像素点平均值avg， 然后让每⼀个像素点与avg⼀ ⼀⽐较，⼩于等于avg的像素点就为0（⿊⾊），⼤于avg的 像 素点为255（⽩⾊），这样做⽐⽅法1好⼀些。
3、 使⽤直⽅图⽅法（也叫双峰法）来寻⼆值化阈值，直⽅图是图像的重要特质。直⽅图⽅法 认为图像由前景和背景组成，在灰度直⽅图上，前景和背景都形成⾼峰，在双峰之间的最低⾕处就是阈值所在。取到阈值之后再⼀ ⼀⽐较就可以了。
6、灰度值与像素值的关系
如果对于⼀张本⾝就是灰度图像（8位灰度图像）来说，他的像素值就是它的灰度值，如果是⼀张彩⾊图像，则它的灰度值需要经过函数映射来得到。灰度图像是由纯⿊和纯⽩来过渡得到的，在⿊⾊中加⼊⽩⾊就得到灰⾊，纯⿊和纯⽩按不同的⽐例来混合就得到不同的灰度值。R=G=B=255为⽩⾊，R=G=B=0为⿊⾊，R=G=B=⼩于255的某个整数时，此时就为某个灰度值。
远红外烘干炉电子鸽钟7、灰度级
灰度级表明图像中不同灰度的最⼤数量。灰度级越⼤，图像的亮度范围越⼤。
8、图像分辨率
图像分辨率是指每英⼨图像内的像素点数。图像分辨率是有单位的，叫ppi（像素每英⼨）。分辨率越⾼，像素的点密度越⾼，图像越逼真（这就是为什么做⼤幅的喷绘时，要求图⽚分辨率要⾼，就是为了保证每英⼨的画⾯上拥有更多的像素点）。
9、空间分辨率
空间分辨率是指图像可辨认的临界物体空间⼏何长度的最⼩极限。如果⼀幅图像的尺⼨为MxN，表明在成像时采集了MxN个样本，空间分辨率是MxN。下图是空间分辨率从1024x1024、512x512、256x256、128x128、64x64、32x32pixels
10、幅度分辨率
幅度分辨率是指幅度离散，每个像素都有⼀个强度值，称该像素的灰度，⼀般量化采⽤8bit。例如8bit的灰度级为2的⼋次⽅即256。
0~255
11、屏幕分辨率
屏幕分辨率是屏幕每⾏的像素点数*每列的像素点数，每个屏幕有⾃⼰的分辨率。屏幕分辨率越⾼，所呈现的⾊彩越多，清晰度越⾼。
12、图像所需要的位数b
b=MxNxK MxN是空间分辨率 ；K幅度分辨率，单位是bit
存储1幅32 x 32，16个灰度级的图需要 4,096 bit
存储1幅512 x 512，256个灰度级的图需要 2,097,152 bit
附加：
13、对⽐度
皮衣加工指⼀幅图中灰度反差的⼤⼩
对⽐度 = 最⼤亮度/最⼩亮度
14、与清晰度相关的因素
亮度
对⽐度pgd-426
尺⼨⼤⼩
细微层次
颜⾊饱和度
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