基于super-twisting 二阶滑模算法的作业型rov路径跟踪控制方法

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多媒体电教基于super-twisting 二阶滑模算法作业型rov路径跟踪控制方法
随着水下作业机器人 (ROV, remotely operated vehicle) 技术的发展和应用,如何有效地设计控制系统以提高机器人的实际定位和导航性能也成为ROV研究的重要内容。本研究将从滑模控制技术角度出发,探究基于Super-Twisting 二阶滑模算法的作业型ROV路径跟踪控制方法,并运用虚拟三维水下智能体框架MATLAB/SIMULINK 平台模拟仿真,基于算法设计性能指标如追踪误差、响应时间优势,进行系统设计参数优化,从而提高其路径跟踪控制效果及稳定性。本研究可以为ROV研发和应用奠定一定的技术基础,为水下作业机器人的发展和应用提供支持。
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本研究将由以下几部分组成:
钢丝绳滑轮首先,介绍虚拟水下智能体框架MATLAB/SIMULINK 平台,以及Six-DOF 机械臂系统仿真模型构建和参数优化方法,确立水下作业机器人模型及参数;
其次,研究Super-Twisting 二阶滑模算法的原理和波特兰跟踪控制器的设计,并与PID控制器做对比,探究其优势;
然后,利用MATLAB/SIMULINK 平台进行仿真,并在仿真的基础上,运用算法设计性能指标(如追踪误差、响应时间等指标),对波特兰跟踪控制器进行参数优化,进而提高控制效果和稳定性
最后,结合自然环境下实际ROV路径跟踪控制实验结果,比较Matlab/Simulink模拟结果和实验结果,得出仿真与实验结果是否一致,从而证明本研究设计策略的有效性。
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本文发布于:2024-09-23 00:24:06,感谢您对本站的认可!

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