Buck型DC-DC变换器的预测控制优化算法设计

第35卷第2期 2019年4月
上海电力学院学报
Journal of Shanghai University of Electric Power
V ol.35,N o.2
Apr. 2019
DOI:10. 3969/j.issn.1006 -4729.2019. 02. 012
B uck型DC-D C变换器的预测控制优化算法设计
刘宏达,郑鹏远
(上海电力学院自动化工程学院,上海200090)
摘要:针对Buck V DC-DC变换器对象,以驱动系统输出电压快速跟踪设定电压值为控制目标,设计了预
测控制优化算法对输出电压进行优化控制。首先采用线性矩阵不等式(LMIs)技术和不变集方法,将Buck变
换器的控制问题转化为半正定规划问题,随后基于预测控制的滚动优化思想对Buck变换器输出电压设计无
穷时域性能优化算法。基于该优化算法和3个不同的采样周期,对Buck型变换器的电压输出进行了仿真控
制,结果表明,Buck型变换器的输出电压能较快地收敛至设定电压值,取得了更优的控制性能,验证了该算法
的有效性。
关键词:BuckVDC-DC变换器;预测控制器;线性矩阵不等式;半正定规划;无穷时域优化
中图分类号:TM46 文献标志码:A文章编号:1006 -4729(2019)02 -0159 -05
Model Predictive Control Algorithm for BuckDC-DCConverter
LIU Hongda,Z H E N G Pengyuan
(School of Automation Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai200090,China)
Abstract:For the Buck D C—D C converter,a model predictive control method i s proposed t o drive
the output voltage t o the se t p o i n t value with more rapid convergence speed.By u t r i x inequality(LMI)technique and the invar i a n t set,the control problem of the Bucc converter i s
transformed i n t o a semidefinite programming problem.Motvated by the idea of r o l l i n g horizon con­
t r o l of model p r e d i c t i-v e control,the i n f i n i t e horizon performance of the Bucc converter i s optimized
by the available online c omputation.The proposed predictive c o n t r o l l e r c m achieve f a s t e r conver­
gence speed and b e t t e r control performance compared with the past l i t e r a t u r e under t hree d sampling periods.The simulation r e s u l t s show the effectiveness of the control method. Key wor
ds:Bucc D C—DCconverter(model p r e d i c t i v e c o n t r o l(l i n e a r matrix i n e q u a l i t i e s (LMIs)(
s e m i d efinite programming;i n f i n i t e horizon optimization
D C-D C变换器将直流电转换为另一固定电 压或可调的直流电,是一个用开关调节方式控制 电能的变换电路,已被广泛应用于各种开关电源、燃料电池、光伏发电和分布式电源系统中。随着其应用范围的增加,对D C D C变换器的控制性 能要求也逐渐提高,就要求对D C D C变换器有 更好的控制算法。
近年来,随着现代控制理论的发展,研究者们
收稿日期:2018-09-13
通讯作者简介:郑鹏远(1975—),男,博士后,副教授。主要研究方向为预测控制优化理论、电网优化、复杂工业 过程优化控制。E-mail:pyzheng@shiep.edu。
基金项目:国家自然科学基金(61573239);系统控制与信息处理教育部重点实验室开放课题(SCIP 201509)。
机壳
160上海电力学院学报2019 年
设 的D C-D C变换器 方法,进一步提高了 D C-D C变换器 的能。文献[1-3]针对<1<1变换器,糊 则对PID器进行了增 节。该算超,改善 的动态特性和静态特性,但 其信息处理 缺乏 ,导 和动态品质变差,不利于实 用。文献[4]神网络 策 D C-D C变换器,B P神网络 新型 方法。更好的动态 能,但 学习速率是固定的,所以网络收敛 较慢,需要较长的训练时间。文献["A]建立D C-D C变换器模型,线
切换 和指数趋 ,设 滑
器。策 的动态调节性能和稳态误差调节特性,但 本身存在着抖动问题,给实际应用 。文献[7] 建立D C-D C变换器的欧拉-拉格朗日(Eule$-lan-grange,E L)模型,配置 能 方程中的无功力 总能 踪预期的能 ,使系的电压 敛至参考值,设的无源控器存在稳态直流电压误差。文献[8]针对Buck 型D C-D C变换器,利用 维观测器,设输出反馈 器,可以 输出电压收敛至期望值,比P I D方法更快的跟踪 。但 方法的设 只电压输 踪并稳定至期望值,没 式 “以可能快的:动Buck型D C-D C变换器电压输 踪期望值”这 要求。能以电压输出尽
期望值为设 ,提升B u k变换器输出的能,因方法的 还有进一步提升的空间。本文 以驱动电压输出尽
期望值作为优 ,将从优化角 ,设算优化电压输出的收敛 ,以期进一步有效改善电压输 。
测 可以方 处理 束问题,因从问世以受到工业界和学术界的关,在工程中泛应用和推。本文针对Buck
型D C-D C变换器对象,测优 ,线矩阵不等式技术(Linear Matrix Inequalities,LMIs),定 方法优化Buck变换器的无穷时 能,以提高Buck 换器的 能。
1 Buck变换器建模及优化问题描述
在电流连续型(Continuous Conduction M〇de,C C M)工 式下,通过机理建模建立连续 学 型。
Buck变换器在C C M工 式时,有两种工
态。1所示,开关S导通时,电源1向电,管D承受反向电压而 ,电D 充电,电流持续增加;开关管S关断时,管D 导通续流,电D放电,电流 ,个开关周期结束为止。
图1Buck变换器原理
本文选取控制性能指标:
固态高频min/=厂|| 1〇 <1 )# =
~U s |#d4(1)式中!1〇,1—输出电压和期望输出电压(U,U s—占空比和期 空比;
W,M一性能指标中的加权矩阵。
经分析可知,当电压输期望值,即
1〇 / 1 时,则:电电流 0 / 1L;U s / 1/1 (1为输入电压)。
尔霍夫电压电流定律得到系统的0和 1o以关
d0
D-4=-U〇 =u1
d⑵
d4D M
态 E为电感电流,E为输出电压,u为输 ,则态方程为
e-=Ax = B u(3)
1^ °
M7」L〇」
空比输 的约束条件为0 "U"1。
式(3)的解析表达式
e(t):e Atx(0) = ()A(4-T)B u(&)d& (4)
式中:eA(t_T)一状态转移矩阵。
对式(3)进行 处理,得到
x((G =1)F):C(F)x(k T s)=
O(F)u(k T s)(5)式中:Ts—采样周期;
u(k T s)——第k时刻的占空比,且满足其中:A:
-~
C
刘宏达,等:B u c k型D C-D C变换器的预测控制优化算法设计161
0"p(G s) "1;
G(F) =,3;
o(F) =
j0
定义E = [01]T,将E和P作变量替换,通过坐标平移
{+(kTs$= x(kTs$-e(6)
i v(kTs)=u(kT0-u s
将式(6)代人式(5)中,经变换后,得到一个 以原点为平衡点的状态方程
,((k+1) F)=G(F),(kTs)=
H(Ts)v(kTs)(7)进一步简记为
,(k+1)= G(T s),(k+H(T s)v(k(8) -u s "v(k+01k)"1-us(9) 构建B u k变换器的优化问题,具体描述为
min S,(k=#),(k+0)A +
/=0术+&10]构造并优化目标函数S(k)上界来优选出 占空比输人量,进而将原来的优化问题转化为半 正定规划问题,具体如下。
对于式(8),首先定义二次函数-(0k)= +(k+ 0k)T5(k)+(k+ 0k),5(k) >0,且强制要 求其满足如下稳定性约束
—(0 + 1,k)- —(0k)"
<+l l+(k+0k))A + ||v(k+0k))#]
(!)在控制系统稳定的情况下,+ (8Ik)=0,—(8,k) =0。将式(13)从0=0叠加到0= 8,可 得其无穷时域性能指标上界!S8(k)"—(〇,k),定义矩阵5=y T_1,其中标量.>0为寻 优变量,则
S, (k)" —(0,k)" . (!)令矩阵\$«212,]$«2为乙^1>变量,记9 = _1,利用LM I s的Schur补性质,可将式(13)和 式(14)转化为如下LMIs[&]
I I v(k+0
s8(8)(9)(1)
2基于不变集方法的B u ck变换器预测控制优化设计
针对B u k变换器,设计预测控制优化算法,对受控系统的控制性能进行滚动优化,从而优选 出Buck变换器的占空比输人量,驱动Buck变换 器输出量快速地收敛至其期望输出值,进而有效 提高Buck变换器的电压输出质量。
2.1控制方案设计
对于优化问题,其控制输人序列为
X(k*[v(kl k),v(k+1 I k),/-,v(,I k)]T 考虑Buck变换器系统式(8),将式(9)进一 步收缩为如下关于原点对称的约束条件:
提升装置v(k +0 |"minj us,1-us(,
0=1,2,3,…,,(11)通常无穷时域预测控制在线优化问题可表示为
min S,(k)= #( || ,(k+0k)||A + v(k+/l k),/%00"
I I v(k+0k)I I/)
<(11) (12)由于式(12)涉及到求解未来无穷多时刻的 控制变量v(k+ 0k),0 = 1,2,3,…,8,将导致寻 优计算量繁重,难以实现。为了解决这一问题,本 文针对B u k变换器系统,引人控制不变集优化技
T QG t +]t H t Q A1]T/士
G Q +H]T00
A# T00
00
(15)
1彻]%0
,(k)Q1
输 束 可以 为 LMI
(1)
[T]%0,\ " |min{us,1-usH2,
L]T T
y=1,2,3,/,m(17)因此将式(11)转化为下列L M>求解问题
min. (1)
.,T,\,]
< (1)〜(1)
集合/T) = I,$m2|t t_1,"1,t>0| 即
为式(8)的椭圆不变集,其对应的反馈控制律为
v(k) =9(k)+(k)。
综上所述,B u k变换器的预测控制问题已被
转化为半正定规划问题,可将B u k变换器的预测优 算 。
(1)测量当前时刻系统的状态+(k) =+(klk)。
(2)适当选择对称正定加权矩阵A;/。
(3)求解具有L M I s约束的优化问题式(17),得到最优解.,0,\,]。
(4)计算得到状态反馈预测控制器增益矩阵 9(k)=]T—1。
162上海电力学院学报2019 年
(")通过计算得到G时刻的控制反馈律基于F=0.0" m s,F=0.25 m s,F=0." m s3个p(G) =9(G)+GIG)+p,并将其施加于被控系统。不同的采样周期对系统进行M A T L A B仿真,并
(6)令k= k+ 1,(1$,重优程。与文献[8]方进行对比。
2.2稳定性分析
3.2仿真结果比较
定理对于式(8),如果在G时刻,对于系 态+ (GIG),本文算 可行解,则本文算法所设计的预测控制算法可以 稳定。
明设G时刻本文算 可行的,优化问题的最优解为
0+ (G): [.+,T+,\+,]+ ]
其中,9(G)=]+(2+)_1。
首先证明可行性。需要证明在G+ 1时刻,对 态+(G+ 1)=+(G+ 1IG+ 1),式(15)〜(17)仍然可行,即可明可行性。为明可行
,G + 1时优化问题的可行解,即1(G+1)= [(.+,(2 +,(\+,(]+ ]。
其中
并且 9(G + 1) (必+)_1,即 9(G + 1) / ]+ (T+)-1,可推出 0(G+ 1)式(15)和式(17)。
式(16)可推得
-(G+1)" .+ (G)(20)进而推得0<("1。式(19)可得
+ (G+1)T (a Q* (G)) <+( G+1)=1(21)所以 0(G+ 1) 式(16)。
综上,(.+,必+,〇\+,(]+满足式(15)〜 (17),因0(G+ 1) G+ 1时刻的可行解。
0<("1,可推
(G+1) ".(G+1)=a.*(G) ".* (G)(22)
因此,闭环 稳定的。
3系统仿真
3.1系统模型参数
用本文算法和文献[8]方,3个周期进行 ,的输出电压波形分别2〜|4所。2〜|4可知,与文献[8 ]方相比,本文算法可以驱动B uck型换器电压输出以更快的 敛于期望值。
—文献[8]
25 - A-------本文算法
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
富硒叶面肥时刻
图2 $=0.05 m s时的输出电压波形
仿真验证控制算法的有效性,考虑如下系统:
0丄_
_1_
X1L
=+L
X2-丄1
~RC-
X2-0 -
系统参数如下:输入电压1 =30 V,输出电 压 1。=15 V,负载 M= 10 ),电D=4.7 m H,电容 7= 1 00
0 (F;,输 束 |p|"1,能指 式(10)所,其中加权矩阵A= diag(1,1),M= 1,初始状态 e(0) = [0,0]T,
分别
刘宏达,等:B u c k型D C-D C变换器的预测控制优化算法设计163
本文算法和文献[8]方法的控制性能和收敛 时间如表1所示。
由表1可知,本文算法取得了比文献[8]更 优的控制性能和更快的收敛速度。
表1文献[8]与本文算法的控制性能
指标和收敛时间对比
Fs/m s
控制性能指标收敛时间/m s
文献[8]本文算法文献[8]本文算法080523 769431  3 8500 835
0 82523 156260  3 8750 825
085022 348227  4 8001 800
4结语
本文针对Buck型D C D C变换器系统电压跟 踪问题,通过将Buck变换器连续模型转化为离散 模型,
引人不变集方法将Buck变换器的跟踪控制 问题转化为半正定规划问题,设计了预测控制算 法。仿真结果表明,在该预测控制算法下,Buck变 换器电压输出以更快的速度收敛于期望值,获得了 更优的控制性能。
本文方法在取得优异控制效果的同时,也存在 在线计算负担较重的缺点。后期研究将采取“离线 设计、在线综合”的设计方法来加以改进,通过将部
(上接第158页)
[8 ]谌盈盈,廖胜明,黄珍珍.跨临界二氧化碳热栗热水系统气
冷器的仿真分析[!.制冷与空调,2007,21 (4):26-31.
[9 ] TLK-ThermoGmbH. TIL-modellibrary for components of 分在线优化计算量转移至离线设计,以期进一步降 在线 算 。
参考文献:
[1]范红岩,樊立萍,王轶.D C/D C变换器的自整定模糊PID
控制研究[C]//第19届中国过程控制会议论文集,2008 :
二氧化碳吸附剂248-252.
[2 ]施三保,夏泽中.DC-D C变换器的模糊自适应P ID控制仿
真研究[!.武汉理工大学学报(信息与管理工程版$,
2006,28(8) :20-23.
[3 ]王萍,辛爱芹,部宇.高性能模糊P>控制D C/D C变换器
[!.电力电子技术,2007,41(8):102-103.
[4]欧阳慧林,王钢,丁茂生.D C/D C变换器神经网络控制策
略的研究[!].继电器,2004,32(16):16-19.
[5]乐江源,谢运祥,冀玉丕,等.CCM B uck变换器的精确反
馈线性化滑模变结构控制[!].华南理工大学学报(自然科
学版),2012,40(2):130-135.
[6 ]钮悦,高艳霞,曹以龙.滑模变结构控制D C-D C变换器的
模拟断路器设计[!.上海电力学院学报,2010 26(5 ):447A50.
[7 ]王久和.基于E L模型的Boost型D C/D C变换器无源控制
器[!].北京信息科技大学学报,2012,27(5):17-20.
[8 ] UHANG C L,WANG J M,LI S H,et al. Robust control for
PWM-based DC-DC buck power converters witli uncertainty
via sampled-data output feedback [ J ]. IEEE Transactions on
Power Electronics,2015,30( 1 ):504-515.
[9 ] KOTHAREM V,BALAKRISHNAN V,MORARI M. Ro­
bust constrained model predictive control using linear matrix
inequalities[ J].Automatica,1996,32(10): 1361-1379.
[10] BLANCHINI F. Set invariance in control [ J ]• Automatica,
1999,35( 11): 1747-1767.
(责任编辑胡小萍)
thermal system[ EB/OL ].(2017-03-29 )[ 2018-04-01 ]. ht­
tps ://w w w. tlk-thermo. com/index. php/de/soft-warepro du
kte/til-suite.
(责任编辑白林雪)

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