Elman神经网络

Elman神经⽹络

Elman神经⽹络是由Jeffrey L. Elman 于1990年提出，是⼀种反馈神经⽹络

⽹络原型

⽹络计算步骤:

电源散热片

Matlab中关于Elman神经⽹络的重要函数:

newelm()---⽣成⼀个Elman神经⽹络

trains()---根据已设定的权值和阈值对⽹络进⾏顺序训练

traingdx()---⾃适应学习速率动量梯度下降反向传播训练函数

learngdm()---动量梯度下降权值和阈值学习函数

车载厕所

led防水模组⼀个简单的例⼦:

% 初始化

clear ; close all; clc

p=[0.44130.47070.69530.81330.43790.46770.69810.80020.45170.47250.70060.8201;...

0.43790.46770.69810.80020.45170.47250.70060.82010.45570.47900.70190.8211;...

0.45170.47250.70060.82010.45570.47900.70190.82110.46010.48110.71010.8298]';熄火延时器

%拟合输⼊函数矩阵，3个样本每个样本12个变量

t=[0.45570.47900.7190.8211;0.46010.48110.71010.8298; 0.46120.48450.71880.8312]'; %拟合⽬标函数矩阵

P_check=[0.45570.47900.7190.82110.46010.48110.71010.82980.46120.48450.71880.8312]';%测试⽹络稳定性的数据矩阵t1=[0.46150.48910.72010.8330]';%测试⽹络稳定性的⽬标矩阵；

threshold=[01;01;01;01;01;01;01;01;01;01;01;01];%设置每个变量的取值范围

P_check;

net=newelm(threshold,[17,4],{'tansig','purelin'});%建⽴⽹络模型

net=init(net);%初始化⽹络

[net,tr]=train(net,p,t);%训练⽹络

PN=sim(net,P_check);%仿真

figure(1);%打开新窗⼝作图

90ganX=[1,2,3,4];

清扫车离合器plot(X,PN,'r*',X,t1,'bo');

title('o为真实值，*为预测值');%作图

本文发布于:2024-09-21 12:31:59，感谢您对本站的认可！

标签：下降函数梯度

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