基于云服务器的云南民族文化旅游信息推荐系统

Microcomputer Applications Vol.36,No.11,2020基金项目微型电用2020年第36）第11期文章编号：1007-757X（2020）11-0033-03

杨萍

（云南国土资源职业学院珠宝旅游学院，云南昆明650217）

摘要：通常的推荐系统不能满足游客的个性化需求，尤其是民族文化旅游因其信息量大、游客需求类型多，当前的旅游信息推荐系统很难满足其时效性。针对云南民族文化旅游实际情况，设计了旅游信息推荐算法，采用云服务器、MVC模式开发了旅游信息推荐系统。该系统能够通过客户信息、偏好规划处最佳旅游路线，并实现旅游消息推送。与大型网站推荐的旅游攻略相比，该系统时效性强，能够为游客提供更加合理的旅游路线。

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关键词：推荐算法；MVC模式；云服务器；时效性

中图分类号：TP391文献标志码：A

Information Recommendation System of Yunnan Ethnic

Culture Tourism Based on Cloud Server

YANG Ping

(Department of Jewelry and TDurism Management,Yunnan Land and Resources Vocational College,Kunming650217,China) Abstract:The general recommendation system cannot meet the personalized needs of tourists,especially for the large amount of information and many types of tourists needs.The current tourism information recommendation system is difficult to meet its timeliness.According to the actual situation of Yunnan ethnic culture tourism,this paper designs a tourism information recommendation algorithm,and develops a tourism information recommendation system using cloud server and MVC mode.The system can push the best travel route through customer information and preference planning.Compared with the tourism strategies recommended by large-scale websites,the system has strong timeliness and can provide more reasonable tourism routes for tourists.

Key words:recommendation algorithm；MVC mode；ECs；timeliness

0引言

推荐系统广泛应用于互联网的内容社区、搜索引擎以及电子商务等领域，它在项目特性和用户特性的基础上面向客户需求提供所需的项目，双向提高了企业和用户的效率&但是，当前大众化的推荐系统很难完全满足旅游行业的需求，首先，很难捕捉到完整的用户信息，向客户精准推荐合适的项目；其次，用户需求个性化特征明显、需求各异，难以进行多维度项目匹配；最后，旅游项目的多样性使得推荐结果难以全面满足客户需求&旅游推荐系统必须基于适用于旅游业的专业算法进行开发，由算法给出的结果来确定最适宜的旅游行程，并通过客户端与用户进行需求与结论的交互，以此来提高旅游推荐系统的有效性和多样性，最大限度地简化游客的准备环节并满足其个性旅游的需求&

1旅游推荐系统整体设计

本系统的设计主要围绕以下几点展开：创建用户兴趣集；求解模型后针对用户为景点评分；使用户能够直观地选择景点；按照景点的推荐结果基于专业算法为用户提供最合理的行程规划。此外，基于本系统开发了用户客户端&

铲雪机1.1系统结构设计

本系统主要包括数据库、客户端以及云服务器三个部分。用户和景点的信息存储于数据库中，客户端为用户提供查询服务和可视化信息，云服务器的主要作用是整合各种信息与客户端输入的需求以完成景点和行程推荐&系统结构及各部分工作流程，如图1所示&

■客户端J：云服务器11数据库

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图1推荐系统整体结构图

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1.2推荐算法计

系统推荐算法主要包括3个过程&马蹄去皮机

步骤1：创建用户兴趣集，并基于该集建立推荐项目模型'

步骤2：以项目景点为主题，分为静态（地理位置、游客评价等）和动态（是否适宜出行）两个部分进行评分，使用户能够直观地选择目的地；

钛阳极氧化步骤3：结合游客的出发地和计划出行时间为其推荐最合理的行程规划，划分出同批出行的旅客及其出行路线&

1.3服务器架构

云服务器由HTTP服务器、后台管理系统和数据库三个部分组成，其整体架构及各部分工作流程，如图2所示&

基金项目：2020年云南省教育厅科学研究基金项目（2020J0960）

作者简介：杨萍（1982-），女，硕士，讲师，研究方向：旅游管理、经济管理&

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