人脸识别大数据应用设计方案_商汤

人像识别大数据应用
滑水鞋>负压病房设
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1.建设背景
人像比对应用在国内公安行业已有相当规模的应用,其中在出入境、治安、刑侦等部门应用中实际成果尤其突出,为打击骗取出入境证件,震慑违法犯罪份子、挖出洗白身份的在逃人员等重要工作方面起到了传统方法难以达到的重要作用。使用先进的人像识别技术实现对各类人员的身份验证和警务应用,既是公安局实际业务需求,又是实现“向科技要警力”的重要途径,同时也能为治安、网安、刑侦、反恐、国保、基层派出所等多个部门提供跨部门、跨警种的业务支撑。
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气动加油泵动态人像卡口技术是人脸识别技术在实战领域中的另一项应用,技术应用范围更广。它是利用前端摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动检测和跟踪人脸,进而对获取到的人脸图像进行一系列技术处理,以达到识别不同人身份的目的。它可以在非配合条件下从监控视频图像中获取人脸信息,汇聚形成“路人库”(包括人像图片和场景图片),方便事后以图搜图,真正实现了“过人留影”。同时,通过自动人脸抓取和实时布控报警,动态人像识别比对系统的融入可以让民警从重复、繁杂的视频观察中解放出来,减少人工肉眼排查的时间,做到对违法犯罪行为进行预防预警。另外,汇聚形成的“路人库”也可以用于轨迹查询,为办案人员提供嫌疑对象行踪的直观展示。通过大数据关联分析,得到一个人的出现频率、出行特点等信息,办案部门可根据此信息有针对性地部署警力进行精准打击和定点抓捕。胶圈电熔双密封聚乙烯复合管
随着人像识别技术的发展,特别是深度学习技术的应用,人像识别具有了实战应用的条件。深化人脸识别技术,实现人像数据的分析、研判、应用,从海量非结构化视频数据中实现以人像为主要特征的档案聚类,有效解决视频海量处理的难题,已成为建设公安大数据、开展智能分析应用的重点。通过人像识别大数据应用,实现对在逃人员布控报警、重点人员(涉毒、前科、异常人员等)感知预警、流动人员建模推送,开展轨迹分析、随行
分析、区域碰撞、聚集感知等智能研判大数据分析,能够有效提高公安机关预防预测和预警能力。

本文发布于:2024-09-23 19:16:40,感谢您对本站的认可!

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