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来源：《数字技术与应用》2020年第09期地锚机
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摘要：近年来，学生夜不归宿造成的校园安全事件频发，干扰了正常的学校教育秩序，引发了社会的高度关注。针对此类情况，亟待开发一套基于人脸识别的学生归寝管理系统，让老师和家长等能实时掌握学生归寝信息。 关键词：归寝管理;人脸识别;实时监管
中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）09-0165-02
辣椒清洗机 0 引言
国家教育部相继出台了《教育部关于切实加强高校学生住宿管理的通知》、《教育部办公厅关于进一步加强高校学生住宿管理的通知》等一系列文件，明确要求学校建立相关安全工作制度。为进一步加强学生归寝管理，保障学生的人身财产安全，创建和谐的校园环
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境，各个学校都相继出台各种安全管理制度，但是收效甚微，究其原因是没有对学生的归寝情况进行实时监管。为此亟待研发一套基于人脸识别功能的学生归寝管理系统，采用人脸识别技术对学生的归寝情况进行实时监管，使学生处与保卫处等职能部门及家长能实时准确掌握学生归寝信息。
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学生归寝管理系统是面向全校学生、宿舍管理人员、辅导老师、家长及学校相关职能部门的管理系统，可有效识别具有进出宿舍权限的学生身份，防止校外及黑名单人员非法进入宿舍楼，降低学生因夜不归寝或夜晚迟归发生事故的机率。人脸识别机器将代替宿管员完成晚归登记工作，减少宿管员工作量，提高工作效率。归寝管理系统将代替辅导老师晚点名工作，系统定时将学生归寝时间发送给老师，同时也可以将消息推送给家长，让家长了解学生在学校生活的相关信息。归寝系统的数据统计功能可让学校职能部门及时查询到学校归寝的整体情况，研判校园潜在安全风险打造平安校园[1]。结合当前学校普遍存在的归寝管理痛点，提炼以下需求，包括学生宿舍入住及调寝管理、本楼栋学生的出入记录、非本楼学生进出管控、校外人员及黑名单目标进出管控、学生晚归未归管理、学生请假返校管理、归寝情况统计、异常情况预警等。
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