基于人工智能算法的电力系统无功优化

基于人工智能算法的电力系统无功优化
作者:刘秦娥
来源:《华中电力》2013年第10
玩具直升机结构        led背光板摘要:分析了新形势下电力系统无功优化的重要性,介绍了无功优化的基本思路和动作策略,在介绍无功优化算法的基础上阐述了人工智能算法在无功优化中的应用。
        关键词:无功优化;遗传算法;动作策略;无功补偿
        中图分类号:TM761 文献标识码:脱硝催化剂成分A
        1无功优化的重要性
        随着科技的快速发展,电力市场改革的不断深化,降低电网损耗直接决定着电力电网公司的经济效益和供电效率。为了适应新形势下的要求,电力企业要改进传统的低压补偿技术,全面的治理与监控用户电网,确保配电网的运行电压和无功功率具有正常水平,使其更好地满足用户的用电需求,满足正常电压水平下的无功需求,实现无功功率的就地平衡,从而改善电压质量,减少电网损耗,确保了电网运行的稳定性与安全。无功补偿作为保持电力
系统无功功率平衡、降低网损、提高供电质量的一种重要措施,已被广泛应用于各电压等级电网中。合理选择无功补偿,能够有效地维持系统的电压水平,提高电压稳定性,避免大量无功的远距离传输,从而降低有功网损,减少发电费用,提高设备利用率,无功补偿的合理应用是电力企业提高经济和社会效益的一项重要课题。通过无功优化,提高功率因数,提高设备供电能力,从而可减小设备容量节省投资,降低电网中的功率损耗和电能损失,改善电能质量,减少线路电压损失,减少用户电费开支,降低生产成本。在保证现代电力系统的安全性和经济性方面,无功优化的重要性已经得到全球的关注,因此,电力系统中无功优化的重要性越来越为突出。
igbt散热缠绕膜复卷机        2 无功优化的基本思路和动作策略
        无功优化可分为无功运行优化和规划设计优化。其中无功运行优化是利用现有无功补偿装置,通过降低网损的方式,合理调节变压器分接头和发电机端电压,正确分析离线运行方式,实现无功实时或短期控制。而规划设计优化涉及的问题很多,也很复杂,不仅包括多时段,还要充分考虑多运行方式,确定补偿装置的地点、容量和投切时间,扣除补偿投资后的净收益,使得损耗电能减少的收益最大,而年运行费用与投资等年值之和最小。
总之,电力系统的无功优化的基本思路[1],就是在满足电力系统无功负荷的需求下,根据电力系统的有功负荷、有功电源,科学分析有功潮流分布,明确控制变量,如发电机端电压幅值、无功补偿电源容量,合理设置可调变压器的分接头位置,应用优化技术和人工智能技术,状态变量要以发电机无功出力、负荷节点电压幅值和支路输送功率为主,获得无功补偿点和最佳补偿容量,使电力系统安全、经济地向用户供电。为了保证电网稳定性,通常以盈成双低菜籽油“就地补偿为优化原则,且以实用性考量,需限制优化策略动作次数及优化时间。为了减少动作次数,保证无功优化策略动作的合理性,系统基于短期负荷预测及概率区间估计对最终在线优化控制策略进行选择。通过对基于历史信息的负荷预测数据进行无功优化计算,利用概率理论,统计分析未来一段时间内概率最大的无功优化策略。将基于实时数据的无功优化计算结果与之对比分析,若无功优化动作策略具有同向性:即变压器分接头朝同一个方向调整,电容器持续投入或切除状态,则基于实时数据的该项优化动作策略予以保留,反之亦同,以此制定最终优化控制策略,并基于电网实时状态,得出策略优化效果(网损及电压合格率)[2]

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