基于北斗系统的农机信息化管理平台设计

基于北斗系统农机信息化管理平台设计
作者:朱爱星
来源:《决策探索·收藏天下(中旬刊)》 2020年第3期
    朱爱星
      摘要:文章从实际应用角度出发,分析了农机信息化管理的需求,设计并实现了一套基于北斗系统的农机信息化管理平台,以期可以为农业生产管理领域提供一些良好的思路。
    关键词:北斗系统;农机信息化;系统设计
    近年来,随着农机服务组织的数量增加和规模扩大,管理的人员、农机、地块越来越多,农机作业全程的信息化管理也变得越来越困难。在这样的背景下,本文提出了基于北斗系统的农机作业智能化管理平台建设思路,希望可以为农业信息化领域提供参考。
    一、系统需求分析
柴油燃烧器    从实际应用角度出发,结合国内外智慧农业发展现状,以农机精准作业为基本出发点,对系统的服务六分量传感器
领域进行全面规划,借助北斗系统的高精度定位能力,对农机作业状态、北斗位置信息、农机作业传感器进行实时的数据采集和处理,提供对农机作业的各项服务。本系统的功能主要包括北斗定位、作业监控、作业统计、质量核查、指挥调度等。首先,通过农机作业北斗高精度车载终端上传的数据,展示农机作业当前所处位置,在系统的相应模块上直接查询农机区域分布。对农机运行状态参数及位置坐标进行实时的采集和分析,结合地理信息系统技术,实现对农机作业全过程的实时监控管理。其次,提供按农机、农机合作社、区域划分等多种统计方式,可从不同维度统计农机作业面积和地块分布情况。最后,为管理人员提供了面积审核、质量审核等多种核查手段,方便对农机作业进行综合全面评判,通过作业调度应用功能,合理配置农机资源。
    二、系统总体设计方案
    (一)系统架构设计
    从实际应用角度出发,结合物联网以及国内外智慧农业发展现状,通过对农业领域位置服务信息的需求和应用场景进行分析,本系统以四层标准架构为参考,分为感知层、传输层、服务层和应用层。感知层主要有北斗定位终端、高清摄像头、深度传感器、深度显示器以及机具识别卡,可智能准确地实时获取农机作业数据并进行存储和上报处理。传输层融合现有的移动网络通信技术,将感知层获取的信息进行上报传输。服务层实现采集数据的接收解析和存储,建立基础信息数据库,完成业务数据
查询、计算和分析,同时开发数据接口实现信息共享。应用层为所有最终用户提供一系列人机交互界面,实现农机作业的实时监控和精细化管理。
    (二)系统功能设计
    根据农机作业管理需求,本系统的功能主要有作业类型管理、作业监控管理、多媒体采集、报表分析和数据展示等,基本上可以实现对农机作业的全方位管理。
    (三)关键技术选型
玻璃胶配方    本系统使用Java语言开发,采用SSM框架,MySQL数据库,集成Shiro、Redis、Netty、ActiveMQ、Spring Boot等主流技术。整个系统的开发是建立在Spring构架上的,充分利用了其轻量级、易开发、高效容器等优势,是一个构建Web应用的免费开源架构。由于其内部符合传统的MVC体系,因而在企业应用开发中具有很高的知名度,成为高效Web开发的典型代表。因此,该架构在本系统的开发中也有很强的适用性。
    三、基于北斗系统的农机信息化管理平台的实现
共享空调    第一,作业类型管理模块。现代农业机械化作业主要分为耕整地、播种、植保、收获、烘干这五个部分,结合全程机械化监管需求,系统提供全程机械化监管方案。耕整地模块包括深松整地、深翻犁
地、旋耕灭茬等作业;播种模块主要包括免耕播种与机械插秧这两种作业;植保作业模块分为传统自走式植保机、统防统治、无人飞机植保三块;收获监测模块目前分为稻麦收割与玉米收割两种;烘干模块我们设计为大型固定资产管理,对烘干机、造肥机等进行位置与工作时间监管。
    第二,作业监控管理模块。系统对接入的所有终端设备进行实时位置监管,其中对前装的产品,除了要求提供基础位置数据外,还要提供发动机工作小时、转速、扭矩百分比、冷却液温度、机油压力等,对无人植保飞机,需要展示水泵流量、水泵流速、高度、电压、电流、温度等。系统支持对终端实时与历史轨迹查询,历史轨迹平台最少保留3年。
    第三,多媒体采集模块。系统需支持图片、视频展示,需支持车载与单兵执法仪行业中的主流视频厂商。系统目前已经集成了海康、大华、超辉等主流车载厂家以及合众思壮、比特星等执法行业视频监控。多媒体采集模块为用户提供了丰富的现场可视化环境。
    第四,报表分析模块。针对行业经验与客户需求,系统提供了五大类报表,分别为作业类型报表、农机报警统计类报表、信息查询报表、数据分析报表和补助类报表。通过本系统平台,用户只需通过报表分析模块选择所需要的报表类型和报表时间跨度,即可一键生成数据报表。
    参考文献:
冰箱模具    [1]康思远,陈卓.北斗导航与精确农业的有机整合及应用分析[J].农机使用与维修,2019(11):4-5.
    [2]吴林,施闯,姜斌.基于北斗/GNSS星基PPP增强技术的农机自动导航驾驶系统[J].农机科技推广,2019(10):41-43.
    [3]李昂.北斗自动驾驶系统在农业生产中的应用[J].农机科技推广,2019(10):53.
    作者单位:
      江苏北斗卫星应用产业研究院有限公司
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