常见抗锯齿算法总结
蛇退步锯齿由来
场景的定义在三维空间中是连续的，⽽最终显⽰的像素则是⼀个离散的⼆维数组，这是计算机屏幕产⽣锯齿的原因。在计算机处理图形的过程中（渲染管线了解⼀下），有⼀个⾮常重要的阶段，就是光栅化，光栅化主要的作⽤是将顶点数据的不连续性通过插值计算，将两个顶点之间不存在的点进⾏弥补，然后实现到屏幕像素点上的⼀⼀映射。如图，现在要在屏幕上绘制⼀个三⾓形，我们就要判断屏幕上哪个点在三⾓形当中，然后将它绘制出来。 图中显⽰，有的像素点全部在三⾓形中，有的部分在其中，有的完全没在其中，但是在屏幕上绘制的时候却不能只绘制像素点的⼀部分，要么不绘制，要么就整个像素点都绘制。所以绘制完成就出现下⾯的锯齿情况：
抗锯齿算法
⾸先说明⼀下，抗锯齿算法应⽤于硬件，且在光栅化阶段执⾏。
锯齿的出现可以简单理解为像素精度不够，那么如何巧妙的提升像素精度呢？
SSAA
超级采样抗锯齿 (Super-Sampling Anti-aliasing)，也叫SSAA，其原理⽐较好理解，就是直接“放⼤屏幕分辨率”。假设屏幕分辨率为800x600，那么4xSSAA会将屏幕渲染到1600x1200的缓冲区上，然后在下采样到800x600，SSAA可以得到⾮常好的抗锯齿效果，不过SSAA需要的计算量是⾮常⼤的，光栅化和⽚段着⾊器都是原来的4倍，渲染缓存的⼤⼩也是原来的4倍。4xSSAA就是放⼤4倍的意思。因为SSAA要浪费⼤量内存，因此基本没有⼤量应⽤。 MSAA
涤纶单丝
多重采样抗锯齿 (Multi-Sampling Anti-aliasing)，MSAA是对SSAA的改进，放弃了扩⼤像素分辨率，使⽤多重采样的⽅式，既然有多重采样，就有“单重采样”，⽽传统的采样⽅式就可以理解为“单重采样”，当然并不存在“单重采样”这个东西了。姑且这样叫它。“单重采样”就是⼀个像素点与⼀个采样点进⾏对应，⽽“多重采样”则是⼀个像素点与多个采样点进⾏对应。如图：
看图就好理解了：此图是4MSAA，即⼀个像素点对应4个采样点，对于边界，我们根据其像素点包围的点数来计算其颜⾊值，⽐如边界像素点包含2个采样点，那么它最终的颜⾊就应该是本来的颜⾊2/4，同理，如果包含⼀个，就是颜⾊*1/4，最终 的效果如下：
这样看起来“圆滑”很多。其有点⽐较突出，效果也不错，但是
注意，它不适合延迟渲染，这⾥说的不适合并不是不⽀持，延迟渲染也能⽀持MSAA，但是⽀持他就会⼤量浪费空间
延迟渲染是什么，在这⾥不做过多介绍，总之他为了优化光照着⾊，需要⼀个GBuffer，这个就是临时
渲染出的结果的缓存因为需要GBuffer，所以MSAA也需要进⾏临时保存，那么保存临时数据的后果则是浪费⼤量显存。悬浮机器人
前⾯可知4x MSAA的显存消耗是4x的关系，假设我们按照2k的原⽣分辨率来做，⼀个RT就是64 MB，⽤来做MSAA的那个RT就会是不低于256MB。⼜因为GBuffer⾄少存depth，normal，basecolor3张RT，那三个MSAA RT就是768MB，这种消耗⾮常巨⼤，因此可以理解为“不⽀持”
CSAA
覆盖采样抗锯齿（Coverage Sampling Anti-Aliasing，简称CSAA）是NVIDIA在G80及其衍⽣产品⾸次推向实⽤化的AA技术，也是⽬前NVIDIA GeForce 8/9/G200系列独享的AA技术。CSAA就是在MSAA基础上更进⼀步的节省显存使⽤量及带宽，简单说CSAA就是将边缘多边形⾥需要取样的⼦像素坐标覆盖掉，把原像素坐标强制安置在硬件和驱动程序预先算好的坐标中。这就好⽐取样标准统⼀的MSAA，能够最⾼效率的执⾏边缘取样，效能提升⾮常的显著。⽐⽅说16xCSAA取样性能下降幅度仅⽐4xMSAA略⾼⼀点，处理效果却⼏乎和
8xMSAA⼀样。8xCSAA有着4xMSAA的处理效果，性能消耗却和2xMSAA相同。
FSAA磁疗鞋
静压主轴
FSAA(Fast Approximate AA)的核⼼思想是正常采样⼀个三⾓形，如果该三⾓形存在锯齿，则通过边缘检测查出边界区域，然后使⽤没有锯齿的线段去替换有锯齿的边界，该⽅法和采样⽆关，因此速度很快。
草耙子TAA
TAA(Temporal AA)，该⽅法的核⼼思想是复⽤上⼀帧渲染出的结果，并整合到本帧中，从时间上复⽤以前的计算结果，对于静⽌的图像优势明显。
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