2022年9月
1引言
1.1编写目的
本概要目的是为了说明系统总体设计的技术方案，从程序系统的设计考虑，包括系统的基本处理流程、模块划分、功能分配、接口设计、运行设计、数据结构设计和出错处理设计等内容，以向整个设计期提供关于程序系统的逻辑和数据功能实现方式的总体描述，从而作为程序详细设计或编码的基础。设计阶段将以本文档为核心文档。 本概要设计说明的适用读者为：软件开发者、测试人员。
1.2背景
无人驾驶车辆运营监管系统作为ITS无人驾驶车辆智能监管测试平台的子系统，旨在通过对自动驾驶车辆的数据处理分析、大数据建模，实现业务监管、告警通知、故障检测、运营规划、事故分析等功能。
建设汽车检测认证产业园，搭建基于安全秘钥的车辆数据采集传输、ETC智能监管、无人驾驶车辆云检测、无人驾驶车辆监控管理平台。本项目全名为无人驾驶车辆监测运营监管平台。 1.3定义
GB/T 19596、DB11/Z 801-2011、DB11/Z993.1-2013确立的术语和定义适用于本文件。
1.4参考资料
a.GB 16735 道路识别代号(VIN)
b.DB11/Z 993.1-2013 电动汽车远程服务与管理系统技术规范 第1部分：总则
c.DB11/Z 993.3-2013 电动汽车远程服务与管理系统技术规范
2总体设计
2.1需求规定
基于车辆基础数据，业务系统向部级、厅级、局级监管部门以及运营园区提供基础信息管理、行驶数据分析、故障检测分析、运营管理和规划、事故分析、业务报警、统计报表等功能。
2.2运行环境
硬件环境
处理器及内存容量：Intel core,4GB
软件环境
支持浏览器：Chrome 屏幕分辨率：1280*800
2.3基本建设范围
2.3.1 监管平台搭建
搭建具有监测、分析、数据管理、基础管理等业务功能模块的监控管理平台。有运营状态监控（平台总体信息、车辆总体信息、车辆实时数据监控、车辆安全状态监控、电池安全状态监控等）、车辆故障管理（故障报警、车辆历史故障查询、故障信息统计等）、基本数据统计等功能。
钢木模板2.3.2软硬件支撑平台建设
软硬件支撑平台为系统构筑基础运行环境，主要包括服务器、第三方支撑软件（如操作系统、虚拟化软件等）、交换机、防火墙等。
2.4平台结构
系统总体架构KU波可调电衰减器
图：系统总体架构图
系统开发采用J2EE技术路线，按面向对象的模块化方式设计，全面采用B/S多层体系架构，在技术架构方面主要分为数据层、构件层、业务层、表现层四大部分，实现“高内聚，低耦合”的设计思想，充分运用事务处理等成熟技术。
数据库服务框架
无人驾驶车辆检测运营监管平台通过无线通信实时获取车辆状况数据和故障状态，结合GPS传感器获取的定位信息，最后通过网络传输到平台后可以实现对车辆的安全监控。
2.5平台功能需求
2.5.1 车辆信息管理系统
车辆数据采集与处理系统是底层的数据采集、处理系统，主要负责接收车辆发送的车辆数据。设置该系统的目的主要是为了满足后续无人驾驶车辆监控平台的拓展需要。一旦后续平台对车辆数据有新的采集需求，只需修改接入系统的相关协议，即可完成，而无需对上层的业务进行任何修改。
(1)基础信息采集
(2)车辆管理
(3)信息维护
2.5.2设备管理与数据传输
车载设备是无人驾驶车辆监管的重要数据来源，实时采集当前车辆的信息参数，通过无线的方式将数据传输到监控平台进行数据存储及数据分析。良好的设备管理措施有效的保障了设备的正常运行，确保车况信息及时采集。有效的数据传输方式能够保障采集的信息及时上传到监控平台进行展示。
(1)智能终端综合管理
(2) 数据传输方式
石墨电极加工
2.5.3 监控系统
(1)应用效果监控：包括应用总体信息，车辆总体信息，车辆基本信息
(2)车况监控：对车辆相关参数的监控，无人驾驶车辆监控平台可以实现车辆定位与状态远程监视、实时报警信息的显示与控制、历史轨迹回放等功能。
●车辆定位及状态监控：车辆安防，车辆状态显示，车辆行驶数据显示，最新位置查询；
●实时报警信息显示：报警列表提示，报警声音提示，报警图标提示，报警处理及记录报警处理及记录
●轨迹回放：可选择车辆及时间段进行目标回放，可以调整回放速度、暂停等操作。回放过程会显示每个轨迹点的状态信息（时间、经纬度、事件 等）。
●地图操作：每个地图窗体都内嵌了地图操作工具栏，用户可以快捷对地图进行操作，
搪瓷标牌●电池监测：电池监测管理可以监控每个单体的温度、电压、电流、电量，满足各种极端工况要求。
●服务监控应用：主要把控车厂应用监控系统、4S店应用监控系统、电池厂商应用监控系统、保险应用监控系统以及终端厂商应用监控系统。
花生油2.5.4数据交换系统
无人驾驶车辆监管平台不是一个孤立的电子信息系统，各应用主体以及车厂分别建有专有的业务系统，新能源汽车监控平台需要与这些业务系统进行数据交换，以开放API的形式供其他业务系统调用以及支持按照指定的格式导出相关数据。
（1）充电桩系统信息采集
将充电桩数据采集到监管平台，如充电桩位置、状态等。
（2）车辆厂商数据提供
语音云平台将监管平台采集到的车辆故障数据提供给车厂，如：电池电压电流及温度异常信息、电机
故障、电机过热信息等。
（3）其他系统数据对接
将监管平台采集到的各个应用主体管辖的车辆数据以API的形式提供给各个应用主体（包括：气象等信息）。
2.5.5 统计分析系统
平台使用流式计算框架进行实时业务处理，使用Hadoop对海量数据进行离线分析。平台可横向扩展、运维简单、高度容错、无数据丢失，满足高吞吐、海量数据处理目标的同时，又不失实时性。统计分析系统主要是对行驶区域报警状态、油耗等相关数据、车载设备状态、车辆状态、停车场状态按需进行各种条件下的统计和明细查询，为运营提供决策数据。
（1） 车辆信息统计分析
里程能耗：统计一段时间内产生的能耗，了解电池的性能。
车辆报警：统计车辆发生的故障频率及故障类型。
（2）行驶区域/路线报警报表
车辆行驶区域报警报表：车辆超出预先规划好的行驶区域的报警报表。
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议