政策背景
联合签名
目前，我国煤矿智能化发展处于初级阶段。为促进煤矿智能化建设，国家发展改革委、国家能源局等八部委联合发布了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，其中提出需实现煤矿智能化和大数据的深度融合与应用等。针对煤矿存在的信息化标准缺失、信息孤岛等问题，提出了基于云计算和大数据技术建设智能煤矿统一大数据平台的思路。行业痛点
煤炭行业存在大量数据孤岛现象，数据使用率低、维护少，集团-区域-矿井纵向信息联动还未打通，“人-机-环-管”数据未融合、业务未连通，需要提高数据效能，包括数据分析、数据共享、数据治理等。
煤炭行业内存在大量“烟囱式”系统，缺少一体化平台，难以全面实现信息共享和高效集成。
目前，物联网、云计算、大数据、人工智能、智能控制等新一代信息技术在煤矿领域的应用单一、智能化赋能还不足。
（总结以上？），面临数据采集难、治理难、应用难的问题： 生产设备数量越来越多，时序数据及基础组件标准不统一；
核心设备状态异常无法感知，设备运维效率低，设备运维成本高；
出水服务
生产类系统数据不能集中管理，各业务系统数据难以融合应用，严重影响数据价值释放；设备故障诊断、经营分析、安全管控等场景，需要更加专业的技术进行支撑。
建设目标
玻璃夹胶机实现煤矿海量生产数据的存储、管理、计算与分析，进一步支撑煤矿各种安全生产应用，为矿山智能化应用奠定基础。
智能煤矿数据中台建设思路
完善数据采集体系
推动自动化进程，全面实施基础数据自动化采集
生产数据采集。不断完善基础数据采集设施的建设，进一步实现对温度、压力、流量、油
耗、粒度、液位、品位、重量和水电量等基础数据的自动采集，提升各类生产信息及时准确上传的能力，打破各信息化系统之间、各行业之间数据壁垒，建立起统一、规范、开放的数据信息资源系统，实现数据互联互通。
业务数据采集：将工作写实、出差管理、休假管理、会议管理、日程管理等业务流程高度集成、统一管理，打破部门壁垒，实现管理横向融合，规范和优化机关日常事务的业务流程，从“人事”变“事人”，既实现了无纸化办公，又完成了业务数据的全采集。加固显示器
管理数据采集：建立生产管理系统、设备管理系统、安全管理系统、人力资源管理系统、薪酬管理系统、物资管理系统、科技信息管理系统、铁路运输管理系统、能源管理系统等，集成管理链条，实现管理的纵向贯通，完成管理数据系统采集。
持续数据治理
针对异构系统融合的数据资源，根据业务类别、系统类型和数据接入规范，梳理元数据、主数据，设计不同类型业务系统的数据质量校验规则，包括正则表达式、SQL逻辑等，实现数据的一致性、完整性、及时性和准确性等校验，并按照元数据、主数据进行数据编目。
对治理后存储在数据仓库中的明细层、聚合层、应用层数据，开发数据服务API网关和数据资产管理系统，对外提供数据服务，使数据资源变成数据资产，实现数据资产的共享和服务。通过数据治理，提高数据质量，确保数据真实可信，持续释放和挖掘数据价值。
深化数据分析阶段
利用大数据技术为煤矿企业提供完整的接入-存储-查询-分析-可视化数据解决方案，实现“集数据为资产，变资产为价值”的目标。大数据平台针对煤炭行业特的数据存储方法和数据分析方法进行优化，构建行业分析指标库，沉淀数据处理模型，最终形成煤炭特的数据方法论。
打造数据应用场景
提出的智能煤矿数据中台建设思路及相关关键技术在大同煤矿集团轩岗煤电有限责任公司进行实际应用。制定了数据接入规范，通过OPC接口方式采集自动化类系统数据，通过Kafka消息队列接口方式采集监测监控类系统实时数据，通过前置交换库方式采集安全管理数据。建立了Redis内存数据库、Clickhouse分析型数据库、Opentsdb时序数据库，针对
热、温、冷数据分别存储，形成了统一的数据资源池。对采集数据进行治理，形成数据资产目录、元数据、主数据等。通过数据服务程序，供智能煤矿一体化管控平台的Web应用程序和APP程序调用，实现了通过统一数据底座支撑灾害风险模型开发训练和“一张图”、“一张表”等可视化应用。
数据中台价值
监控备用电源(相当于总结)
通过建设智能煤矿数据中台，可有效解决煤矿信息化过程中信息孤岛严重、信息化基础不牢、数据难集成、智能化分析水平低、应用效果不佳等问题，对充分发挥大数据在煤矿安全生产和管理中的作用有重要的现实意义。通过建设数据中台，可形成煤矿“数据大脑”，使煤矿多源异构数据从数据资源变成数据资产，提供基于大数据的调度决策、灾害风险分析、设备健康诊断和预防性维护等应用，赋能智能化煤矿建设。
柱面投影
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议