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区域治理综合信息
程斌
河钢集团邯钢邯宝热轧厂，河北 邯郸 056003
摘要：本文通过基于支持向量机方法，针对热轧工艺生产过程中的板带凸度进行影响因素敏感性分析。采用支持向量机建立工艺参数与板带凸度的关系模型，获得影响板带凸度的关键因素，敏感性分析方法可以准确定位关键因素，为实现热轧过程中的生产控制提供指导。 关键词：热轧板带；凸度；敏感因素
板带凸度是描述板带横截面形状的主要指标之一，一方面反映了板带在生产过程中的横向板厚差，另一方面直接影响板带的板形状态和辊形调控目标，对生产过程的稳定和产品质量的控制有决定性作用。
一、影响热轧板带凸度的因素
随着对热轧带材性能的需求不断增加，改进轧制控制模型以提高控制精度的需求变得越来越迫切。随着传感技术，控制技术和数据库技术的发展，现代生产企业已经产生了大量的实际生产数据，并利用数据分析方法获取生产经验，改变传统的手工经验，了解生产过程。为了更好地理解控制变量，测量变量和其他因素对轧制过程中钢带性能的影响，钢带的凸度由负荷辊缝的形状和影响钢筋形状的所有因素决定。负载辊缝会影响板的形状。这些影响因素可归因于两个方面：内部因素（金属性质）和外部因素（轧制条件）。金属本身的物理性质（例如硬化性能和抗变形性）直接影响轧制力，因此与带材的冠部密切相关。金属的几何特征，特别是带材的纵横比，以及入口带的凸度是影响带材冠部的另一个重要因素；轧制条件的影响更加复杂，轧辊的顶部直接构成初始轧辊间隙形状。轧制过程中轧制压力分布的变化对轧辊变形和轧辊间隙有很大影响。本文主要介绍以下影响因素。 静压测试1板凸度
作为板形横向典型指标的板凸度和纵向典型指标的板平直度之间的关系密切 ，板平直度的控制最终还要归结到板凸度的控制上 ，如何控制好板凸度是解决板形控制问题的关键为获得良好板形要求带钢横向有均一的延伸，带钢的轧前与轧后断面各处尺寸比例恒定 ，即良好板形条件为带材轧前比例凸度必须等于轧后比例凸度。但在热轧生产中，由于轧件横向流动的影响较大 ，即使来料断面形状与承
载辊缝不相匹配，也有可能不会导致轧后的板形缺陷，故而，在实际轧制时可以根据产品凸度方面的要求进行轧件凸度的修正，允许有一定程度的比例凸度变化。
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2板宽对板冠的影响
目前，热轧带材在大纵横比的方向上发展，因此有必要考虑板材宽度对板材形状的影响。随着板的厚度比增加，金属的横向流动在轧制过程中变得困难，这直接影响轧制压力和张力分布，并且对带材的冠部具有大的影响。
3工作辊冠对带材冠部的影响在热轧过程中，辊冠通常由辊初冠，热冠和磨损冠组成。工作辊由于其与带材的直接接触而直接影响带材的冠部。工作辊的凸度变大，表明带的中间部分的减小增加，这直接导致带的中间部分的厚度减小和带的冠部减小。
二、热轧板带凸度的敏感性分析
灵敏度分析用于分析数学模型或系统中不同来源的输入差异对输出的影响。它可以在输入波动时测试模型或系统的稳健性，并增强模型或系统中输入和输出之间的相关性。解释。灵敏度分析方法和方法的计算过程如下：（1）量化输入的差异，给出分布范围或概率密度函数；（2）确定要分析的模型，并确保模型能够更准确地描述输入变量和输出变量。（3）根据选择的灵敏度分析方法，运行模型在输入变量变化时获得输出结果；（4）根据获得的模型输出结果计算每个过程参数对输出结果的灵敏度或重要性。SVM 用于模拟热轧带材的出口顶部。输入变量如下图
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所示。
集飞行器
输出变量是板出口凸度，模型回归复数确定系数为0.9964。模型拟合效果良好。基于该模型进行灵敏度分析。图1显示了Morris 灵敏度分析的结果。横坐标为μ，表示输入变量对条带凸度的影响；纵坐标是σ，表示输入变量与其他输入变量的相互作用。影响对带材冠部的影响。从图1可以看出，σ相对于μ较小，表明变量之间的相互作用对条带的凸性没有明显影响，只有变量11，16，12，6和5（对应于CROWN0，CROWN5，CROWN1，分别）。EPS1和EPS0之间的相互作用具有很大的影响。
三、结束语
Morris 敏感性方法能很好地解释输入变量的敏感性问题，Morris 方法侧重于输入变量变化引起的输出变量变化（偏导数），得出结论为排名前5的变量为：机架5辊凸度、机架0辊凸度、机架1辊凸度、机架0压下率、机架1压下率。在生产过程中，应更重视对这些变量的监控与调整。因此，基于支持向量机的敏感性分析可为热轧板带的生产控制提供有效指导。
参考文献：
[1]董永刚，苏玉龙，张岩岩.配备
组合式支承辊的四辊冷轧机辊系弹性变形数学模型[J].中南大学学报(自然科学版),2013,44(6):2298-23物理教具制作
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