一种用于彩墨喷印的智能校方法及系统与流程

1.本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于彩墨喷印的智能校方法及系统。

背景技术：

2.彩墨喷印原理为通过喷头将水性或油性墨水以网点形式喷射在目标喷印物表面，网点是彩墨喷印实现预设颜再现的基本单元，通过调节彩墨喷印装置内各个颜特征通道的网点百分比数值，可以实现多种彩的喷印效果。
3.在实际彩墨喷印工作中，由于接收彩墨的目标喷印物的材料性质以及原始外观表征的差异性，导致实际的彩墨喷印效果与理想喷印彩存在差异。通常消除这种彩差异依赖于技术人员的校经验，校过程较为繁琐，且校精度没有准确保障。
4.现有技术中存在彩墨喷印校受制于人工经验限制，彩校正过程复杂繁琐，且彩精度难以保证，导致彩墨喷印质量不稳定的技术问题。

技术实现要素：

5.本技术提供了一种用于彩墨喷印的智能校方法及系统，用于针对解决现有技术中存在彩墨喷印校受制于人工经验限制，彩校正过程复杂繁琐，且彩精度难以保证，导致彩墨喷印生产成本较高的技术问题。
6.鉴于上述问题，本技术提供了一种用于彩墨喷印的智能校方法及系统。
7.本技术的第一个方面，提供了一种用于彩墨喷印的智能校方法，所述方法包括：获得目标喷印物的合格标准，其中，所述合格标准包括材料合格标准、表观合格标准；对所述目标喷印物进行多特征采集，得到目标特征集；根据所述目标特征集，分析判断所述目标喷印物是否满足所述材料合格标准和所述表观合格标准；根据判断结果，若所述目标喷印物同时满足所述材料合格标准和所述表观合格标准，对所述目标喷印物进行彩墨喷印；通过分光密度仪对所述目标喷印物的彩墨喷印进行数据采集，得到各通道网点阶调值；利用网点阶调修正原理构建智能校模型；通过所述智能校模型对所述各通道网点阶调值依次进行调整，得到所述目标喷印物的彩墨喷印的校结果。
8.本技术的第二个方面，提供了一种用于彩墨喷印的智能校系统，所述系统包括：合格标准获得模块，用于获得目标喷印物的合格标准，其中，所述合格标准包括材料合格标准、表观合格标准；智能特征采集模块，用于对所述目标喷印物进行多特征采集，得到目标特征集；材料合格判断模块，用于根据所述目标特征集，分析判断所述目标喷印物是否满足所述材料合格标准和所述表观合格标准；彩墨喷印执行模块，用于根据判断结果，若所述目标喷印物同时满足所述材料合格标准和所述表观合格标准，对所述目标喷印物进行彩墨喷印；喷印数据采集模块，用于通过分光密度仪对所述目标喷印物的彩墨喷印进行数据采集，得到各通道网点阶调值；校模型构建模块，用于利用网点阶调修正原理构建智能校模型；校结果输出模块，用于通过所述智能校模型对所述各通道网点阶调值依次进行调
整，得到所述目标喷印物的彩墨喷印的校结果。
9.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
10.本技术实施例提供的方法通过获得目标喷印物的材料合格标准、表观合格标准，为后续比对确定当前待进行彩墨喷印工艺的目标喷印物的材料与表观属性是否满足进行彩墨喷印的要求提供比对基础。对当前待进行彩墨喷印工艺的目标喷印物进行多特征采集，得到目标特征集，根据所述目标特征集，分析判断所述目标喷印物是否满足所述材料合格标准和所述表观合格标准，当所述目标喷印物同时满足所述材料合格标准和所述表观合格标准，对所述目标喷印物进行彩墨喷印，达到了避免非彩因素引起的喷印效果差异。通过分光密度仪对所述目标喷印物的彩墨喷印进行数据采集，得到各通道网点阶调值，为后续进行基于各通道网点阶调值的彩喷颜料校提供数值基础。利用网点阶调修正原理构建智能校模型，降低了人工经验在彩墨校中的依赖程度，通过所述智能校模型对所述各通道网点阶调值依次进行调整，得到所述目标喷印物的彩墨喷印的校结果，达到了彩墨喷印校脱离人工经验，校准确快速高效，校所获彩墨喷印彩精度较高的技术效果。
附图说明
11.图1为本技术提供的一种用于彩墨喷印的智能校方法流程示意图；
12.图2为本技术提供的一种用于彩墨喷印的智能校方法中采集目标喷印物特征的流程示意图；
13.图3为本技术提供的一种用于彩墨喷印的智能校方法中构建智能校模型的流程示意图；
14.图4为本技术提供的一种用于彩墨喷印的智能校系统的结构示意图。
15.附图标记说明：合格标准获得模块11，智能特征采集模块12，材料合格判断模块13，彩墨喷印执行模块14，喷印数据采集模块15，校模型构建模块16，校结果输出模块17。
具体实施方式
16.本技术提供了一种用于彩墨喷印的智能校方法及系统，用于针对解决现有技术中存在彩墨喷印校受制于人工经验限制，彩校正过程复杂繁琐，且彩精度难以保证，导致彩墨喷印生产成本较高的技术问题。
17.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：
18.通过设置目标喷印物合格标准，实现排除外部因素引起的实际喷印效果误差，基于彩墨实际喷印效果进行各个彩组成特征通道网点阶调值，并通过智能校模型进行彩墨喷印校结果的获得，使得彩墨喷印实际彩效果与预设彩效果相一致。达到了彩墨喷印校脱离人工经验，校准确快速高效，校所获彩墨喷印彩精度较高的技术效果。
19.实施例一
20.如图1所示，本技术提供了一种用于彩墨喷印的智能校方法，所述方法包括：
21.s100：获得目标喷印物的合格标准，其中，所述合格标准包括材料合格标准、表观合格标准；
22.具体而言，所述目标喷印物为彩墨喷印印刷工艺过程中彩墨的最终附着对象，随着喷印技术的不断发展优化，所述目标喷印物的标准由最开始的平整光滑水平面发展至允许具有弧度变化的立体结构物体。
23.为避免彩墨喷印至所述目标喷印物后，由于所述目标喷印物存在材料缺陷导致彩墨喷印效果与理想的彩效果存在偏差，需要在正式进行彩墨喷印前，对所述目标喷印物进行合格性检测。
24.进行所述目标喷印物合格性检测的方法为统一度量衡，制定统一的检测合格标准，对待进行彩墨喷印的所述目标喷印物进行满足预定彩墨喷印彩效果的所述材料合格标准、表观合格标准。所述材料合格标准为所述目标喷印物的温度和湿度要求，所述表观合格标准为所述目标喷印物与喷印彩墨相接触表面的平滑度要求、原始彩要求。
25.基于所述材料合格标准、表观合格标准对多个目标喷印物进行合格性检测，避免由于喷印物属性引起的彩墨喷印效果缺陷。
26.s200：对所述目标喷印物进行多特征采集，得到目标特征集；
27.进一步的，如图2所示，所述得到目标特征集，本技术提供的方法步骤s200还包括：
28.s210：根据所述材料合格标准，设置温湿度传感器对所述目标喷印物进行温湿度的智能特征采集；
29.s220：根据所述表观合格标准，依次设置光滑度检测仪、图像采集装置，分别对所述目标喷印物进行表面光滑度、表面彩的智能特征采集；
30.s230：根据所述温湿度传感器、所述光滑度检测仪、所述图像采集装置，组建智能特征采集模块；
31.s240：通过所述智能特征采集模块对所述目标喷印物进行多特征采集，得到所述目标特征集。
32.具体而言，应理解的，所述目标喷印物的湿度影响油墨彩，湿度超过标准湿度要求时，喷印油墨被稀释，导致彩饱和度降低；湿度低于标准湿度要求，则进行彩墨喷印后，附着于所述目标盘喷印物的彩过饱和。
33.所述目标喷印物的温度影响油墨在目标喷印物表面的表现力，喷印时所述目标喷印物温度不符合标准，油墨性能状态发生改变，例如低温下油墨延展性差，引起彩凹凸，高温下油墨延展性强，导致喷印油墨在所述目标喷印物表面发生晕染，导致喷印效果欠佳。
34.所述目标喷印物的表面平滑度影响油墨喷印彩呈现，若所述喷印物表面凹凸不平，则在进行喷印后，由于目标喷印物表面的光线及阴影变化导致彩墨喷印彩呈现效果欠佳，同时所述目标喷印物表面的原彩和杂志斑点，也会引起彩墨在所述目标喷印物表面的表现力。
35.在本实施例中，为提高对于所述目标喷印物合格性检测的准确度，设置由所述温湿度传感器、所述光滑度检测仪、所述图像采集装置，组建的所述智能特征采集模块进行所述目标喷印物的合格性检测。
36.根据所述材料合格标准，进行材料待检测项目确定，通过所述温湿度传感器对所述目标喷印物进行温湿度的智能特征采集，获得所述目标喷印物的温湿度数据。
37.根据所述表观合格标准，进行表观待检测项目确定，通过所述光滑度检测仪、图像采集装置，分别对所述目标喷印物进行表面光滑度、表面彩的智能特征采集，获得所述目
标喷印物的表面光滑度、表面彩状况数据。所述目标喷印物的温湿度数据、表面光滑度、表面彩状况数据构成所述目标特征集。
38.本实施例通过设置由所述温湿度传感器、所述光滑度检测仪、所述图像采集装置，组建的所述智能特征采集模块进行所述目标喷印物的合格性检测，替代人工检测经验，达到了提高对所述目标喷印物合格性检测的准确度的技术效果。
39.s300：根据所述目标特征集，分析判断所述目标喷印物是否满足所述材料合格标准和所述表观合格标准；
40.s400：根据判断结果，若所述目标喷印物同时满足所述材料合格标准和所述表观合格标准，对所述目标喷印物进行彩墨喷印；
41.将步骤s200获得的所述目标喷印物的目标特征集中的温湿度数据与所述材料合格标准进行比对，当温湿度数据满足所述材料合格标准的喷印温度标准和喷印湿度标准时，认为所述目标喷印物符合所述材料合格标准。
42.将步骤s200获得的所述目标喷印物的目标特征集中的表面光滑度和表面彩状况数据与所述表观合格标准进行比对，当表面光滑度和表面彩状况数据满足所述表观合格标准的平滑度要求、原始彩要求时，认为所述目标喷印物符合所述表观合格标准。
43.当所述目标喷印物同时满足所述材料合格标准和所述表观合格标准时，对所述目标喷印物进行彩墨喷印。本实施例通过对彩墨喷印的喷印对象进行合格性要求，实现了对外部因素引起彩墨喷印彩差异进行排除，为后续进行彩墨彩调节排除多因素综合作用的干扰影响。
44.s500：通过分光密度仪对所述目标喷印物的彩墨喷印进行数据采集，得到各通道网点阶调值；
45.具体而言，应理解的，印刷四模式是彩印刷时采用的一种套模式，利用料的三原混原理，加上黑油墨，共计四种颜混合叠加，形成“全彩印刷”。四种标准颜是：c青；m品红；y黄；k黑。cmyk四种基油墨以不同网点面积(百分比)印刷组合可形成数百万种颜。
46.所述通道为彩墨喷印的喷印颜构成特征，已知cmyk四种基油墨以不同网点面积(百分比)印刷组合可形成数百万种颜，因而在本实施例中，可选择cmyk为主要通道，结合其他彩通道进行喷印颜构成分析。所述通道网点阶调值即为在彩墨喷印中喷印颜的基网点面积数值。
47.所述分光密度仪是一种广泛应用于制版业以及印刷业的彩控制设备，所述分光密度仪在测量时准确测得进行彩墨喷印后的所述目标喷印物的反射光谱曲线，基于反射光谱曲线通过cie度学离乱，计算获得三刺激值，进一步获得cmyk四油墨的密度，分析获得当前所述目标喷印物表面各通道网点阶调值。
48.s600：利用网点阶调修正原理构建智能校模型；
49.进一步的，如图3所示，本技术提供的方法步骤还包括：
50.s610：组建测试块组，其中，所述测试块组包括多个测试块；
51.s620：获得所述多个测试块中各测试块的颜数据，并作为喷印前数据；
52.s630：将所述多个测试块依次喷印至所述目标喷印物，得到喷印结果，其中，所述喷印结果包括所述多个测试块中各测试块的喷印结果；
53.s640：通过分光密度仪对所述各测试块的喷印结果进行密度检测，得到喷印结果数据；
54.s650：根据所述喷印前数据和所述喷印结果数据，构建所述智能校模型。
55.具体而言，在本实施例中，组建包括多个测试块的所述测试块组，获得所述多个测试块中各测试块的颜数据，所述颜数据包括该颜在各个通道网点阶调值，作为喷印前数据，为后续与所述目标喷印物上对应的表征彩进行彩比对提供比对基础。
56.将所述多个测试块依次喷印至所述目标喷印物，得到所述多个测试块中各测试块的喷印结果；通过分光密度仪对所述各测试块的喷印结果进行密度检测，得到喷印结果数据，所述喷印结果数据为测试快在所述目标喷印物上的颜表征在各个通道网点阶调值。根据所述喷印前数据和所述喷印结果数据，构建所述智能校模型，基于所述智能校模型可以通过对各个通道网点阶调值进行调整获得不同测试，获得调试所获测试在所述目标喷印物上进行模拟喷印后的显。本实施例对于所述智能校模型的构建方法与训练方法不做限制。
57.本实施例通过获取不同测试在目标喷印物上的显数据，构建智能校模型，达到了了无需人工调经验即可快速获得不同测试在目标喷印物上的显情况的技术效果。
58.s700：通过所述智能校模型对所述各通道网点阶调值依次进行调整，得到所述目标喷印物的彩墨喷印的校结果。
59.具体而言，在本实施例中，通过所述分光密度仪对所述目标喷印物的表观显情况进行数据采集，获得构成当前所述目标喷印物表面显的各个通道网点阶调值后，基于所述智能校模型对所述钢管通道网点阶调值依次进行调整，得到所述目标喷印物的彩墨喷印的校结果，获得使所述目标喷印物的表观彩与计划喷印彩具有一致性的各个通道网点阶调值。
60.本实施例提供的方法通过获得目标喷印物的材料合格标准、表观合格标准，为后续比对确定当前待进行彩墨喷印工艺的目标喷印物的材料与表观属性是否满足进行彩墨喷印的要求提供比对基础。对当前待进行彩墨喷印工艺的目标喷印物进行多特征采集，得到目标特征集，根据所述目标特征集，分析判断所述目标喷印物是否满足所述材料合格标准和所述表观合格标准，当所述目标喷印物同时满足所述材料合格标准和所述表观合格标准，对所述目标喷印物进行彩墨喷印，达到了避免非彩因素引起的喷印效果差异。通过分光密度仪对所述目标喷印物的彩墨喷印进行数据采集，得到各通道网点阶调值，为后续进行基于各通道网点阶调值的彩喷颜料校提供数值基础。利用网点阶调修正原理构建智能校模型，降低了人工经验在彩墨校中的依赖程度，通过所述智能校模型对所述各通道网点阶调值依次进行调整，得到所述目标喷印物的彩墨喷印的校结果，达到了彩墨喷印校脱离人工经验，校准确快速高效，校所获彩墨喷印彩精度较高的技术效果。
61.进一步的，所述组建测试块组，本技术提供的方法步骤s610还包括：
62.s611：获得目标彩墨喷印设备的多个颜通道；
63.s612：依次提取得到所述多个颜通道中的c通道、m通道、y通道、k通道、o通道、o1通道；
64.s613：基于预设网点百分比，依次对所述c通道、所述m通道、所述y通道、所述k通道、所述o通道、所述o1通道进行网点阶调设计；
65.s614：根据网点阶调设计结果，得到所述多个测试块，并组建所述测试块组。
66.具体而言，在本实施例中，所述通道为彩墨喷印的喷印颜构成特征，基于基油墨以不同网点百分比进行印刷组合，可形成数百万种颜，通过对所述目标彩墨喷印设备的多个颜通道进行网点阶调值调节，即可改变喷印彩墨彩。基于预设网点百分比进行各个颜通道网点阶调值调节，即可获得预设测试块。本实施例通过获得目标彩墨喷印设备的多个颜通道，并依次提取得到所述多个颜通道中的c通道、m通道、y通道、k通道、o通道、o1通道。
67.根据测试块需要进行多个测试块对应通道网点预设网点百分比，依次对所述c通道、所述m通道、所述y通道、所述k通道、所述o通道、所述o1通道进行网点阶调设计，根据网点阶调设计结果，得到所述多个测试块，基于所获得多个测试块组建所述测试块组。
68.本实施例通过对目标彩墨喷印设备的颜通道进行网点百分比控制，达到了获得多个已知颜通道网点阶调值的测试块，为后续获取测试块喷印于目标喷印物上的真实显情况提供比对基础，达到了准确获知测试块与测试块在目标喷印物上的真实显之间的差异度，从而快速分析调整喷印，使喷印真实显与预设显效果具有一致性的技术效果。
69.进一步的，所述根据所述喷印前数据和所述喷印结果数据，构建所述智能校模型，本技术提供的方法步骤s650还包括：
70.s651：提取所述多个测试块中的任意一个测试块，并分别获得所述测试块喷印前数据、所述测试块喷印结果数据；
71.s652：基于所述测试块喷印前数据，得到icc特性文件状态下的所述测试块各通道网点阶调值；
72.s653：基于所述测试块喷印结果数据，得到待校的所述测试块各通道网点阶调值；
73.s654：以所述icc特性文件状态下的所述测试块各通道网点阶调值为校基准，对所述待校的所述测试块各通道网点阶调值进行校，具体校公式如下：
74.di′
＝d
oi
+(d
i-d
oi
)*a
75.其中，所述d
oi
是指icc特性文件状态下的所述测试块各通道网点阶调值，所述di是指待校的所述测试块各通道网点阶调值，所述di′
是指通过校后的所述测试块各通道网点阶调值，所述a是指校参数，且0≤a≤1；
76.s655：根据所述校公式，得到所述智能校模型。
77.具体而言，所述icc特性文件为用来描述彩输入、输出设备或某种彩空间的特性的数据集合，被广泛应用于彩管理，实现颜在设备与文档之间的一致性，或者在其他设备上模拟文档在目标设备上的彩表现。
78.本实施例对于获得所述智能校模型的具体方法不做限制，优选的，通过校公式进行所述智能校模型的构建。本实施例通过选取所述多个测试块中的任意一个测试块，分别获得所述测试块的喷印前数据以及所述测试块喷印结果数据，所述测试
块的喷印前数据和所述测试块的喷印后数据的c通道、m通道、y通道、k通道、o通道、o1通道网点阶调值数据一一对应。
79.基于所述测试块喷印前数据，得到icc特性文件状态下的所述测试块各通道网点阶调值；基于所述测试块喷印结果数据，得到待校的所述测试块各通道网点阶调值，以所述icc特性文件状态下的所述测试块各通道网点阶调值为校基准，对所述待校的所述测试块各通道网点阶调值进行校，具体校公式如下：
80.di′
＝d
oi
+(d
i-d
oi
)*a
81.其中，所述d
oi
是指icc特性文件状态下的所述测试块各通道网点阶调值，所述di是指待校的所述测试块各通道网点阶调值，所述di′
是指通过校后的所述测试块各通道网点阶调值，所述a是指校参数，且0≤a≤1。
82.根据所述校公式，基于校参数以及测试块喷印前后数据集合计算icc特性文件状态下的所述测试块各通道网点阶调值，基于计算结果以及测试块喷印前后数据集合构建并训练所述智能校模型。基于所述校模型，通过输入预设的目标喷印效果显，即可获得对应的构成喷印彩墨的各个通道网点阶调值。
83.本实施例通过分析所述测试块的喷印前数据以及所述测试块喷印结果数据获得所述校公式以及校参数，达到了为后续构建所述智能校模型提供准确数据基础的技术效果。
84.进一步的，在所述根据所述校公式，得到所述智能校模型之前，本技术提供的方法步骤还包括：
85.s810：提取任意通道的任意网点阶调作为试验样例，其中，所述试验样例用于试验计算得到所述校参数；
86.s820：获得所述试验样例在icc特性文件状态下的网点阶调值；
87.s830：抽样组建试验样例喷印结果集，其中，所述试验样例喷印结果集包括多个喷印结果；
88.s850：依次检测获得所述多个喷印结果的网点阶调值，并计算得到喷印结果网点阶调平均值；
89.s860：利用二分法确定多个校参数值，并结合所述试验样例在icc特性文件状态下的网点阶调值、所述喷印结果网点阶调平均值，计算所述试验样例的多个网点校值；
90.s870：利用所述多个网点校值依次对所述试验样例进行校，并对比分析各校结果，确定所述校参数。
91.具体而言，在本实施例中，提取任意通道的任意网点阶调作为试验样例，基于试验计算得到该网点阶调校参数，获得所述试验样例在icc特性文件状态下各个基通道的网点阶调值。
92.抽样组建试验样例喷印结果集，所述试验样例喷印结果集包括多个喷印结果，通过所述分光密度仪依次检测获得所述多个喷印结果获得多个喷印结果的各个通道网点阶调值，并计算得到喷印结果网点阶调平均值。
93.在本实施例中，通过二分法进行最佳校正参数值的确定，具体的，利用二分法确定多个校参数值，取中点1/2，然后a分别取0，1/2，1，1/4，3/4，1/8，7/8等。根据测试卡的网点百分比测量值，结合所述试验样例在icc特性文件状态下的网点阶调值、所述喷印结果
网点阶调平均值，利用步骤s654的所述校公式进行计算，计算获得所述试验样例的多个网点校值，利用所述多个网点校值依次对所述试验样例进行校，并对比分析各校结果，确定所述校参数。
94.本实施例通过随机获取任意通道的网点阶调进行校参数的计算，并结合二分法获得多个网点校值进行校结果的比对分析，达到了获得准确的校参数，为构建校公式以及构建智能校模型提供准确数据的技术效果。
95.进一步的，所述利用所述多个网点校值依次对所述试验样例进行校，并对比分析各校结果，确定所述校参数，本技术提供的方法步骤s870还包括：
96.s871：基于所述多个网点校值，依次利用photo shop软件对所述试验样例进行输出值校正，得到多个校正输出；
97.s872：基于所述多个校正输出，依次利用目标彩墨喷印设备进行喷印，得到多个喷印结果；
98.s873：利用分光密度仪对所述多个喷印结果依次进行检测，得到多个喷印结果数据；
99.s874：将所述多个喷印结果数据依次与所述试验样例在icc特性文件状态下的网点阶调值进行对比计算，分别得到多个差值；
100.s875：在所述多个差值中筛选差值最小的喷印结果数据，反向匹配对应网点校值，并作为所述校参数。
101.具体而言，所述photo shop软件为图像编辑程序，可以进行校调以及功能效制作。在本实施例中，基于所述多个网点校值，依次利用photo shop软件的校调功能，对所述试验样例进行输出值校正，得到多个校正输出。
102.基于所述多个校正输出结果，依次通过所述目标彩墨喷印设备进行喷印，得到多个喷印结果，利用所述分光密度仪对所述多个喷印结果依次进行检测，得到多个喷印结果数据，所述喷印结果数据包括各个颜特征通道网点阶调值，将所述多个喷印结果数据依次与所述试验样例在icc特性文件状态下的网点阶调值进行对比计算，分别得到多个差值，在所述多个差值中筛选差值最小的喷印结果数据，比对实际喷印与基准之间的差值，差值越小则校参数越优，校精度越高。根据差值最小的喷印结果数据反向匹配对应网点校值，作为所最优校参数带入所述校公式。
103.本实施例通过进行校参数寻优，获得校精度较优的校参数作为校公式的组成部分，达到了获得与当前目标喷印物的校贴合度较高的校公式的技术效果，间接达到了提高彩墨喷印效果与理想喷印效果的相似度的技术效果。
104.实施例二
105.基于与前述实施例中一种用于彩墨喷印的智能校方法相同的发明构思，如图4所示，本技术提供了一种用于彩墨喷印的智能校系统，其中，所述系统包括：
106.合格标准获得模块11，用于获得目标喷印物的合格标准，其中，所述合格标准包括材料合格标准、表观合格标准；
107.智能特征采集模块12，用于对所述目标喷印物进行多特征采集，得到目标特征集；
108.材料合格判断模块13，用于根据所述目标特征集，分析判断所述目标喷印物是否满足所述材料合格标准和所述表观合格标准；
109.彩墨喷印执行模块14，用于根据判断结果，若所述目标喷印物同时满足所述材料合格标准和所述表观合格标准，对所述目标喷印物进行彩墨喷印；
110.喷印数据采集模块15，用于通过分光密度仪对所述目标喷印物的彩墨喷印进行数据采集，得到各通道网点阶调值；
111.校模型构建模块16，用于利用网点阶调修正原理构建智能校模型；
112.校结果输出模块17，用于通过所述智能校模型对所述各通道网点阶调值依次进行调整，得到所述目标喷印物的彩墨喷印的校结果。
113.进一步的，所述智能特征采集模块12还包括：
114.温湿度采集单元，用于根据所述材料合格标准，设置温湿度传感器对所述目标喷印物进行温湿度的智能特征采集；
115.表观特征采集单元，用于根据所述表观合格标准，依次设置光滑度检测仪、图像采集装置，分别对所述目标喷印物进行表面光滑度、表面彩的智能特征采集；
116.采集装置组件单元，用于根据所述温湿度传感器、所述光滑度检测仪、所述图像采集装置，组建智能特征采集模块；
117.目标特征生成单元，用于通过所述智能特征采集模块对所述目标喷印物进行多特征采集，得到所述目标特征集。
118.进一步的，所述校模型构建模块16还包括：
119.测试块组建单元，用于组建测试块组，其中，所述测试块组包括多个测试块；
120.喷印前数据获得单元，用于获得所述多个测试块中各测试块的颜数据，并作为喷印前数据；
121.喷印结果获得单元，用于将所述多个测试块依次喷印至所述目标喷印物，得到喷印结果，其中，所述喷印结果包括所述多个测试块中各测试块的喷印结果；
122.喷印后数据获得单元，用于通过分光密度仪对所述各测试块的喷印结果进行密度检测，得到喷印结果数据；
123.校模型构建单元，用于根据所述喷印前数据和所述喷印结果数据，构建所述智能校模型。
124.进一步的，所述测试块组建单元还包括：
125.颜通道获得单元，用于获得目标彩墨喷印设备的多个颜通道；
126.颜通道标记单元，用于依次提取得到所述多个颜通道中的c通道、m通道、y通道、k通道、o通道、o1通道；
127.网点阶调设计单元，用于基于预设网点百分比，依次对所述c通道、所述m通道、所述y通道、所述k通道、所述o通道、所述o1通道进行网点阶调设计；
128.测试块生成单元，用于根据网点阶调设计结果，得到所述多个测试块，并组建所述测试块组。
129.进一步的，所述校模型构建单元还包括：
130.喷印结果检测单元，用于提取所述多个测试块中的任意一个测试块，并分别获得所述测试块喷印前数据、所述测试块喷印结果数据；
131.阶调值获得单元，用于基于所述测试块喷印前数据，得到icc特性文件状态下的
所述测试块各通道网点阶调值；
132.阶调值获取单元，用于基于所述测试块喷印结果数据，得到待校的所述测试块各通道网点阶调值；
133.校公式生成单元，用于以所述icc特性文件状态下的所述测试块各通道网点阶调值为校基准，对所述待校的所述测试块各通道网点阶调值进行校，具体校公式如下：
134.di′
＝d
oi
+(d
i-d
oi
)*a
135.其中，所述d
oi
是指icc特性文件状态下的所述测试块各通道网点阶调值，所述di是指待校的所述测试块各通道网点阶调值，所述di′
是指通过校后的所述测试块各通道网点阶调值，所述a是指校参数，且0≤a≤1；
136.校模型生成单元，用于根据所述校公式，得到所述智能校模型。
137.进一步的，所述系统还包括：
138.试验样例获得单元，用于提取任意通道的任意网点阶调作为试验样例，其中，所述试验样例用于试验计算得到所述校参数；
139.试验数据获得单元，用于获得所述试验样例在icc特性文件状态下的网点阶调值；
140.试验抽样执行单元，用于抽样组建试验样例喷印结果集，其中，所述试验样例喷印结果集包括多个喷印结果；
141.平均值计算单元，用于依次检测获得所述多个喷印结果的网点阶调值，并计算得到喷印结果网点阶调平均值；
142.校参数寻优单元，用于利用二分法确定多个校参数值，并结合所述试验样例在icc特性文件状态下的网点阶调值、所述喷印结果网点阶调平均值，计算所述试验样例的多个网点校值；
143.校参数确定单元，用于利用所述多个网点校值依次对所述试验样例进行校，并对比分析各校结果，确定所述校参数。
144.进一步的，所述校参数确定单元还包括：
145.输出值校正单元，用于基于所述多个网点校值，依次利用photo shop软件对所述试验样例进行输出值校正，得到多个校正输出；
146.彩墨喷印执行单元，用于基于所述多个校正输出，依次利用目标彩墨喷印设备进行喷印，得到多个喷印结果；
147.喷印结果检测单元，用于利用分光密度仪对所述多个喷印结果依次进行检测，得到多个喷印结果数据；
148.数据差值计算单元，用于将所述多个喷印结果数据依次与所述试验样例在icc特性文件状态下的网点阶调值进行对比计算，分别得到多个差值；
149.差值匹配获得单元，用于在所述多个差值中筛选差值最小的喷印结果数据，反向匹配对应网点校值，并作为所述校参数。
150.综上所述的任意一项方法或者步骤可作为计算机指令或程序存储在各种不限类型的计算机存储器中，通过各种不限类型的计算机处理器识别计算机指令或程序，进而实现上述任一项方法或者步骤。
151.基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前
提下，对本发明所作的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。

技术特征：

1.一种用于彩墨喷印的智能校方法，其特征在于，包括：获得目标喷印物的合格标准，其中，所述合格标准包括材料合格标准、表观合格标准；对所述目标喷印物进行多特征采集，得到目标特征集；根据所述目标特征集，分析判断所述目标喷印物是否满足所述材料合格标准和所述表观合格标准；根据判断结果，若所述目标喷印物同时满足所述材料合格标准和所述表观合格标准，对所述目标喷印物进行彩墨喷印；通过分光密度仪对所述目标喷印物的彩墨喷印进行数据采集，得到各通道网点阶调值；利用网点阶调修正原理构建智能校模型；通过所述智能校模型对所述各通道网点阶调值依次进行调整，得到所述目标喷印物的彩墨喷印的校结果。2.根据权利要求1所述的智能校方法，其特征在于，所述得到目标特征集，包括：根据所述材料合格标准，设置温湿度传感器对所述目标喷印物进行温湿度的智能特征采集；根据所述表观合格标准，依次设置光滑度检测仪、图像采集装置，分别对所述目标喷印物进行表面光滑度、表面彩的智能特征采集；根据所述温湿度传感器、所述光滑度检测仪、所述图像采集装置，组建智能特征采集模块；通过所述智能特征采集模块对所述目标喷印物进行多特征采集，得到所述目标特征集。3.根据权利要求1所述的智能校方法，其特征在于，包括：组建测试块组，其中，所述测试块组包括多个测试块；获得所述多个测试块中各测试块的颜数据，并作为喷印前数据；将所述多个测试块依次喷印至所述目标喷印物，得到喷印结果，其中，所述喷印结果包括所述多个测试块中各测试块的喷印结果；通过分光密度仪对所述各测试块的喷印结果进行密度检测，得到喷印结果数据；根据所述喷印前数据和所述喷印结果数据，构建所述智能校模型。4.根据权利要求3所述的智能校方法，其特征在于，所述组建测试块组，包括：获得目标彩墨喷印设备的多个颜通道；依次提取得到所述多个颜通道中的通道、通道、通道、通道、通道、通道；基于预设网点百分比，依次对所述通道、所述通道、所述通道、所述通道、所述通道、所述通道进行网点阶调设计；根据网点阶调设计结果，得到所述多个测试块，并组建所述测试块组。5.根据权利要求3所述的智能校方法，其特征在于，所述根据所述喷印前数据和所述喷印结果数据，构建所述智能校模型，包括：提取所述多个测试块中的任意一个测试块，并分别获得所述测试块喷印前数据、所述测试块喷印结果数据；基于所述测试块喷印前数据，得到icc特性文件状态下的所述测试块各通道网点
阶调值；基于所述测试块喷印结果数据，得到待校的所述测试块各通道网点阶调值；以所述icc特性文件状态下的所述测试块各通道网点阶调值为校基准，对所述待校的所述测试块各通道网点阶调值进行校，具体校公式如下：d
′
i
＝d
oi
+(d
i-d
oi
)*a其中，所述d
oi
是指icc特性文件状态下的所述测试块各通道网点阶调值，所述d
i
是指待校的所述测试块各通道网点阶调值，所述d
′
i
是指通过校后的所述测试块各通道网点阶调值，所述a是指校参数，且0≤a≤1；根据所述校公式，得到所述智能校模型。6.根据权利要求5所述的智能校方法，其特征在于，在所述根据所述校公式，得到所述智能校模型之前，还包括：提取任意通道的任意网点阶调作为试验样例，其中，所述试验样例用于试验计算得到所述校参数；获得所述试验样例在icc特性文件状态下的网点阶调值；抽样组建试验样例喷印结果集，其中，所述试验样例喷印结果集包括多个喷印结果；依次检测获得所述多个喷印结果的网点阶调值，并计算得到喷印结果网点阶调平均值；利用二分法确定多个校参数值，并结合所述试验样例在icc特性文件状态下的网点阶调值、所述喷印结果网点阶调平均值，计算所述试验样例的多个网点校值；利用所述多个网点校值依次对所述试验样例进行校，并对比分析各校结果，确定所述校参数。7.根据权利要求6所述的智能校方法，其特征在于，所述利用所述多个网点校值依次对所述试验样例进行校，并对比分析各校结果，确定所述校参数，包括：基于所述多个网点校值，依次利用photo shop软件对所述试验样例进行输出值校正，得到多个校正输出；基于所述多个校正输出，依次利用目标彩墨喷印设备进行喷印，得到多个喷印结果；利用分光密度仪对所述多个喷印结果依次进行检测，得到多个喷印结果数据；将所述多个喷印结果数据依次与所述试验样例在icc特性文件状态下的网点阶调值进行对比计算，分别得到多个差值；在所述多个差值中筛选差值最小的喷印结果数据，反向匹配对应网点校值，并作为所述校参数。8.一种用于彩墨喷印的智能校系统，其特征在于，所述系统包括：合格标准获得模块，用于获得目标喷印物的合格标准，其中，所述合格标准包括材料合格标准、表观合格标准；智能特征采集模块，用于对所述目标喷印物进行多特征采集，得到目标特征集；材料合格判断模块，用于根据所述目标特征集，分析判断所述目标喷印物是否满足所述材料合格标准和所述表观合格标准；彩墨喷印执行模块，用于根据判断结果，若所述目标喷印物同时满足所述材料合格标准和所述表观合格标准，对所述目标喷印物进行彩墨喷印；
喷印数据采集模块，用于通过分光密度仪对所述目标喷印物的彩墨喷印进行数据采集，得到各通道网点阶调值；校模型构建模块，用于利用网点阶调修正原理构建智能校模型；校结果输出模块，用于通过所述智能校模型对所述各通道网点阶调值依次进行调整，得到所述目标喷印物的彩墨喷印的校结果。

技术总结

本发明提供了一种用于彩墨喷印的智能校方法及系统，涉及人工智能技术领域，其中，所述方法包括：获得目标喷印物的各项合格标准，对目标喷印物进行多特征采集获得目标特征集，根据喷印物各项合格标准进行当前喷印物合格与否判断，在确定目标喷印物满足各项合格标准后，对目标喷印物进行彩墨喷印以及数据采集，得到各通道网点阶调值，构建智能校模型并通过智能校模型对各通道网点阶调值依次进行调整，得到目标喷印物的彩墨喷印校结果。解决了现有技术中彩墨喷印校过程复杂繁琐，且彩精度难以保证，导致彩墨喷印质量不稳定的技术问题。达到了彩墨喷印校脱离人工经验，校准确快速高效，校所获彩墨喷印彩精度较高的技术效果。较高的技术效果。较高的技术效果。