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本科生课程论文
学生姓名：
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专 业：信息管理与信息系统
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摘 要
大数据（Big Data）已成为学术界和产业界的研究热点，正影响着人们日常生活、工作习惯、及思维方式。但是目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数
据所导致的隐私泄漏为用户带来严重困扰，而虚假大数据将导致错误或无效的分析结果。本文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战，整理出解决问题的的若干技术及其最新进展。通过分析指出大数据在引入安全问题的同时，也是解决信息安全问题的有效手段。它为信息安全领域得瑟发展带来了新的契机。 关键词 大数据；信息安全；隐私保护
Abstract电机智能监控器
Nowadays big data has become a hot topic in academic and industrial research .Ii is regarded as a revolution that will transform how we live, work and think. However, there are many security risks in the field of data security and privacy protection when collection, storing and utilizing big data. Privacy issues related with dig data analysis spell trouble for individuals. And deceptive or false information within big data may lead to incorrect analysis results. This paper summarizes the security challenges brought by big data, and then describes the key technologies which can be exploited to deal with these challenges. Finally, this paper argues that big data brings not only challenges, but also te
chnical revolution in the field of information security.
Key words ：big data; information security; privacy protection
引言
如今，IT世界正在迅速拥抱“大数据”，同时“大数据安全”问题不可避免的已经成了业界人所共知的名词，各种探讨信息安全的会议、论坛无不谈及大数据安全。大数据技术在带来机遇的同时，带来更多安全问题。作为新的信息富矿，大数据容易成为黑客重点攻击的对象，各种威胁数据安全的案例也层出不穷。
据统计，每年全球因安全问题导致的网络损失已经可以用万亿美元的数量级来计算，我国也有数百亿美元的经济损失，然而安全方面的投入却不超过几十亿美元。虽然国民整体的安全意识越来越高，但是人们普遍认为IT信息安全只是IT部门的事情，而且很多人都误认为平时没有出现信息危机就很安全。因此，大部分企业目前的安全投入也远远却没有满足现实的需求。 如何才能让企业信息安全更加稳固？国富安公司推出了全面的差异化安全解决方案以及定
制化安全服务，帮助企业应对风险管理、安全合格的业务需求，实现在复杂IT运作状态下不受任何安全问题的侵扰。
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1大数据研究概述
数据在未来社会中将会起到革命性的作用，大数据更将是下一个社会发展阶段的“石油”和“金矿”。对于企业来说，更好地抓住数据、理解数据、分析数据，有助于在激烈的市场竞争中脱颖而出。通过对于数据的分析，同样可以了解企业网络中的安全状态，甚至可以帮助企业及时发现潜在的安全威胁。立足于帮助企业获得快速、简单、可负担的高水平安全保障，从大数据中获得可行性安全情报，更好地进行威胁监测和防御，惠普通过独特的情景感知能力，让企业能够自动将情绪分析和事件信息应用于大数据和安全事件平台，以便实时了解其内部及外部的威胁状况。将综合、实时关联与内容分析相结合。
1.1 大数据的概念
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根据的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从产业角度看，常常把这些数据与采集它们的工作、平台、分析
系统一起为“大数据”。大数据技术是很多种技术的集合，它们包括汾西技术、存储数据库、NoSQL数据库、分布式计算技术。
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