基于差值和度值的醇化片烟褐变判定模型研究作者：宗钊辉 刘高 韦建玉 胡亚杰来源：《南方农业学报》2018年第10期 摘要：【目的】研究不同褐变程度醇化片烟间差值和度值的差异与规律，建立一种可以快速、准确判定醇化片烟褐变程度的方法，为醇化片烟褐变情况自动化识别提供参考依据。【方法】利用2016和2017年广西中烟工业有限责任公司238份不同褐变等级醇化片烟的差值和度值，通过SPSS 20.0建立醇化片烟的Fisher判定、多项Logistic回归判定和MLP神经网络判定3种判定模型，并对比分析不同模型的片烟褐变判定效果。【结果】不同褐变程度烟叶差值和度值存在显著差异（P 关键词： 醇化片烟褐变；差；度；Fisher判定模型；多项Logistic回归判定模型；MLP神经网络模型
中图分类号：远程控制杀虫灯 S572.09 文献标志码：A 文章编号：2095-1191（2018）10-2040-07
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【研究意义】烟叶醇化过程中的酶促褐变与非酶促褐变两大反应会引起烟叶表面颜逐渐加深，导致烟叶发生褐变，影响其泽及内在品质，进一步影响卷烟制品质量（陈颐等，2016；杨欣玲等，2017）。不同褐变程度的烟叶内在化学成分和醇化质量差异明显，片烟醇化质量是指导卷烟生产片烟使用的重要依据，对醇化片烟褐变程度错误判断，会造成醇化片烟的不正确使用，影响卷烟产品风格特征和产品质量（王浩军等，2010）。目前，针对烟叶褐变程度的判断方法基本是人为主观分级评价，但环境条件改变和个人经验阅历的差异会导致对烟叶褐变情况做出误判。因此，寻一种快捷、准确评估烟叶褐变的方法，对指导卷烟生产中醇化片烟的合理使用具有重要意义。【前人研究进展】近年来，已有不少学者对片烟醇化褐变进行了研究。赵铭钦等（2008）、巩效伟等（2010）发现烟叶醇化过程中不同产地和等级烟叶内在化学成分的变化规律基本一致；邓宾玲和欧清华（2010）研究发现烟叶严重褐变会导致化学成分比例失调，烟叶内在质量明显下降，香气质和吃味变差，香气量减少，杂气和刺激性增加；任夏（微型拉曼光谱仪2014）研究发现片烟陈化情况与差值、度值等指标存在一定相关性，且部分指标达显著或极显著水平，说明差值和度值能较好地反映片烟醇化褐变情况。比较测仪和差计作为常见的测仪器已广泛应用于评价烤烟成熟度、烤后烟叶内在化学成分及烘烤过程中烟叶化学成分变化等领域。
霍开玲等（2011）根据不同成熟度烟叶差值差异，建立了烟叶成熟度的差评定方法；王跃昆等（2013）利用復烤烟叶差值对打叶复烤成品片烟质量稳定性进行了评价；贺帆等（2014内六角螺栓>txue）研究发现通过差计量化分析密集烘烤过程中的烟叶颜参数，可以快速、准确预测烟叶主要化学成分变化，实现烟叶烘烤过程中化学成分的实时监测。【本研究切入点】目前，关于不同褐变程度片烟的差值和度值差异，以及利用差值和度值建立醇化片烟褐变判定模型的研究尚未见报道。【拟解决的关键问题】利用2016和电话报警系统2017年238金属槽筒份不同褐变程度片烟的差值和度值，建立醇化片烟褐变的Fisher判定模型、多项Logistic回归判定模型和MLP神经网络模型，并对比分析不同模型判定结果，筛选出分类效果较好且精度较稳定的模型，为醇化片烟褐变情况的自动化识别提供参考依据。
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