matlab优化算法案例分析与应用_HFSS主要算法及其典型应用案例

1. 有限元算法(FEM)
有限元算法的优点是具有极好的结构适应性和材料适应性,是精确求解复杂材料复杂结构问题的最佳利器,尤其是对于⼀些内部问题的求解,⽐如机舱内环境分析,暗室内天线耦合,腔体问题等应⽤场景,⾮常适合有限元算法求解。
案例1:机舱内电磁环境分析西瓜连
萨纳克网站生成系统案例2:暗室内测试天线之间互耦计算
积分⽅程算法(IE)
积分⽅程算法基于麦克斯维⽅程的积分形式,基于格林函数,所以可⾃动满⾜辐射边界条件,对于简单模型及材料的辐射问题,具有很⼤的
案例3: IE计算的车体天线布局问题
挤爆胶囊
案例4:IE求解的直升机天线布局问题
案例6:PO计算飞机的RCS问题
案例7: PO计算导弹的RCS问题
SBR算法(Savant)求解⼤型天线布局问题
二氧化碳保护焊
Savant可以计算电⼤载体上的天线远场、近场以及天线与天线间的耦合作⽤。
案例8:SBR算法求解舰船上天线布局问题
2019R3版本中,将SBR+算法集成在AEDT环境下的功能,进⼀步成熟和完善。
混合算法(FEBI,IE-Region)
xxx0123
将有限元算法,IE算法,PO算法等融合在⼀个应⽤案例中,混合采⽤,将结合各⾃的优点⽽回避各⾃的缺点,可极⼤限度的提⾼算法的效

本文发布于:2024-09-22 18:31:42,感谢您对本站的认可!

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