Eviews编程

事件研究法EVIEWS编程
1. 编程前须知
编程过程用Reviews实现,编程重点在于循环语句IF语句的使用,下面简单介绍循环语句的使用说明。
循环语句:
(1)循环语句块由关键字for开始,到关键字next结束,配对
(2)循环语句块以关键字for开头的语句称为循环控制语句,该语句由for开始,然后是控制变量的初始化。
例如:
For !i=1 to 41
~~~~~
~
~~~~
Next
(3)for循环语句的执行过程为,判断循环控制变量是否穿越终止值。
(4)for循环允许嵌套
   
IF语句:
(1) If语句以关键字if开始,end结束
if    then
End
(2)If语句中IfThen之间的表达式称为If条件语句,只有当If条件语句为真时,If语句块才被执行。
@str():将控制变量的数值转化成字符串
@elem(a,b):取序列在给定时间的观测值,a一个序列,b指定的时间观测值,必须是字符串的形式。
Smpl %a=1 %b=100
@coefs(1)
@coefs(2)
Vector(41) car01
Matrix(41,3)  nt01
@cnorm(J1/J2)
以估计窗口长度为90,事件窗(事后窗)为41,公司数220为例,给出编程过程及解释(一共收集了事件日前121天的数据,和事件日后61天的数据,每个样本含有183个观测值)
。先对数据进行匹配处理,通过国泰安数据库,得到两个系列ser01ser02,分别表示单个公司的收益率和市场综合的日收益率。Ser01ser02共有220*183个数据。
    2  估计窗  91      112    事件窗      152
                              事件日
编程过程如下:
第一步,提取系数
for !i=1 to 220      // 循环语句,以for开头,next结尾
%a=@str(183*(!i-1)+2)    //将控制变量的数值转变成字符串变量
%b=@str(183*(!i-1)+91)    //选取每个公司的估计窗口
smpl %a %b              //设定样本区间
equation eq.ls ser01 c ser02    //市场模型回归,估计参数
a(!i)=@coefs(1)                //提取系数的函数
b(!i)=@coefs(2)              //提取市场模型的系数
next                  //循环结束
第二步,估计异常收益率及标准差
for !i=1 to 220
%a=@str(183*(!i-1)+112)
%b=@str(183*(!i-1)+152)        //设定事件窗口
smpl %a %b     
r01=ser01-(a(!i)+b(!i)*ser02)      //r01存储异常收益率,格式41*220
sd(!i)=@stdev(r01)            //存储每个公司的标准差
arm7开发板next  //循环结束
第三步,对异常收益率进行横截面平均,仅计算时间窗口的,存储在向量宽带接入服务器ar01
for !i=1 to 41    //
count=0    //计数器
for !j=1 to 220      //嵌套循环语句
count=count+@elem(r01,@str(41*(!j-1)+!i+1))   
next      //嵌套循环结束智能识别技术
ar01(!i)=count/220            //计算平均异常收益率
next      //总循环结束
for !i=1 to 41
car01(!i)=ar01(!i)
废气抽排系统if !i>1  then
car01(!i)=ar01(!i)+car01(!i-1)          //计算累计平均异常收益率
end if
next
第四步,计算J1统计量
for !i=1 to 220
for !j=1 to 41
r02(41*(!i-1)+!j)=@elem(r01,@str(41*(!i-1)+!j))/sd(!i)    //r02存储标准化后异常收益率
next
next                //标准化过程
for !i=1 to 41
count=0
for !j=1 to 220
count=count+r02(41*(!j-1)+!i)      //标准化的平均异常收益路
next
ntest01(!1,1)=(@sqrt(90-4)/@sqrt(220*(90-2)))*count    //J1统计量
next
for !i=1 to 41
ntest01(!i,2)=@cnorm(ntest01(!i,1))        //计算P
if ntest01(!i,2)<=0.025 or ntest01(!i,2)>=0.975 then
ntest01(!i,3)=1
end if
next
第五步,计算J2统计量
vector(41)  car01                //创建一个向量
matrix(41,3)  nt01              //创建向量
scalar mml=@sqrt(90-4)/@sqrt((90-2)*220)    //创建一个标量
for !i=1 to 41
count=0
for !j=1 to 220
count=count+r02(41*(!j-1)+!i)
next
car01(!i)=count/220
if !i>1 then
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car01(!i)=car01(!i)+car01(!i-1)
end if
next
联合签名for !i=1 to 41
nt01(!i,1)=(car01(!i)/@sqrt(!i+1))*mml        //计算J2统计量
next
for !i=1 to 41
nt01(!i,2)=@cnorm(nt01(!i,1))              //计算P
if nt01(!i,2)<=0.025 or nt01(!i,2)>=0.975 then
nt01(!i,3)=1
end if
next

本文发布于:2024-09-23 09:31:56,感谢您对本站的认可!

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