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摘要：随着社会经济的迅速发展，促进了科技的不断进步，智能化、自动化也成为了时下社会的热点议题，各行业领域更是意识到融入人工智能技术的巨大功效，故也积极运用了人工智能，以望能带动整个行业的发展。诚然，机械制造业也正是基于人工智能技术的辅助方得以不断地创新与升级，继而让自身的竞争优势更为突出，也极大增强了行业的核心竞争力。如今，人工智能已然做到了各行各业全面覆盖，但就机械制造业而言，由于机械制造的过程涉及众多复杂多变的环节，故要想融入新技术，尚需经历一段时间的磨合并思考如何才能充分利用人工智能提高行业的整体质量与水平。 关键词：人工智能；机械设计制造；自动化；应用研究
引言
对于我国机械制造领域的发展，国家一直比较重视，也投入了许多的人力物力给予足够的支持。在经历了改革开放后，我国机械工程的发展迎来了一波新的高潮，尤其是智能制造技术在各行各业都得到了应用与普及。而智能制造技术的有效应用对机械制造领域来说无异于一
次重要革命，除此之外，机械设计制造工艺与自动化技术的有机结合，还能够在最大程度上将机械损耗率降至最低，以此来保证机械设备的利用率水平得到有效的提升。
1智能制造时代为机械制造领域带来的优势和作用天网搜索
智能制造时代的到来，为传统机械设计制造领域带来新的改变和创新。一方面，基于多种创新技术的应用和研发，极大地提升了机械制造设计的效率，特别是近年来人工成本的增加，亟待智能化技术的应用，从而实现人工成本的降低；另一方面，智能制造时代，能够结合软件技术以及自动化控制技术，实现机械制造设计的统一化和流程化，对应的制造风险始终是行业的潜在问题，而智能制造时代的到来，为机械制造设计带来全新的改变和突破。借助机械手臂、电子数控设备、智能操控系统等相关内容，实现机械制造设计的无人化、自动化、终端化，能够快速完成对应的设计和加工，提升机械产品的生产质量。不仅如此，作为智能制造时代的核心标志，能够从现有的机械加工模式中进行改造，提升产品的加工品质和加工速度，以产品损耗率为例，借助智能制造技术，能够实现产品的快速生产和加工，精准控制产品的生产模块，从而实现产品的有效使用，降低产品制造过程中的损耗和浪费。另外，随着科学技术的发展，智能制造时代为现代机械制造设计产业提供了
多种发展方向，包括自动化设计、自动化加工、自动化生产等多重领域的改变，将传统机械制造企业进行改革和升级，能够适应市场的多种需求和标准，能够实现相应的发展目标与发展价值。例如，以某汽车零部件生产企业，借助智能化设备的升级和改革，能够是实现产品多样化的发展和变革，能够满足多种产业零部件的发展需求，将传统汽车零部件产业进行多样化和丰富化，既能够降低企业的生产压力，同时还能够为企业提供多种的发展空间，具有多重领域的共赢意义。
2人工智能在机械设计制造及其自动化中应用现状
我国机械设计制造行业正处于快速发展的阶段，人工智能技术逐渐被应用到机械设计制造领域中。因市场的长期推动，机械设计制造企业数量明显增多。通过对2019年与2017年的有关数据进行比较，不但机械设计制造企业数量呈现出50％以上的增幅，而且人工智能技术的应用范围得到了有效拓展。传统手工作业方式已无法满足当代企业的发展需求，取而代之的是基于人工智能的自动化操作，大幅提升了机械生产制造技术的水平。因此，智能化发展已成为当代机械设计制造行业必然的发展趋势。
积极将人工智能技术运用到传统的机械制造、机械设计以及自动化生产领域中，不仅能提
升机械制造的精度，而且还能够保证机械生产的质量和效率。针对部分存在高风险和高污染的制造工业，如果采用人工智能技术来代替，便能够在保证机械制造生产质量的同时避免工人的人身受到损害，这无疑是制造业的福音。
从成本引进的角度来看，由于在机械制造领域中引进人工智能技术及相关设备需要大量的资金投入，对经济水平一般的企业存在一定的难度，因此，当前人工智能技术仅在大型企业的生产过程中应用。除此之外，由于一般的机械设计制造企业尚未普及运用人工智能技术，加之相关管理及配套设施也尚未呈现出大规模的发展趋势，较国外发达国家，我国无论是在产业发展或是人工智能运用等各方面仍然存在着较大的发展空间。
3人工智能在机械制造及其自动化中的应用实践
3.1智能CAD应用分析
人工智能技术在机械制造领域中的具体运用，CAD当属最典型的应用案例之一。相较于传统机械制造，CAD不仅能将产品数据的点、线、面联结到一起，同时也基于自身所集合的专家、神经网络等系统及算法而能为机械制造过程提供诸多指导。如在开展某项制造任务
前，制造企业便可通过专家系统搜集与所生产产品相关的诸多问题，后在算法系统的支撑下，可将之编汇成相应的计算机语言。随后的产品设计与制造过程，一旦出现问题便可及时到问题对应的解决方案，如此将能全面保障产品的生产质量。除此之外，人工智能与机械制造中的运用还包含了另一重要范围，那便是神经网络，而所谓的神经网络，也便是通过对神经元的模拟，使之能在产品的设计及生产中为其提供各项帮助。诸如在面对产品设计过程可能出现的因非线性关联而导致的数据断点，通过神经元网络的模拟，便可运用其记忆与自组功能来焊接数据断点，以此在确保产品生产质量的同时也有助于维护企业的稳定发展。皮革涂饰
3.2电子信息监管
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在机械设计制造及其自动化中，电子信息的监管至关重要。然而传统的机械制造电子信息监管会受到人工误差等限制，无法保障信息的可靠性。很多生产规模较大的机械设计制造车间，所产生的电子信息数据量极大，导致监管系统经常发生卡顿等情况，进而导致一些不良影响。因此，在机械设计制造的电子信息监管中应用人工智能技术，不仅可以精确监测电子信息的监管流程，维持电子信息传输的稳定性，而且可以确保电子信息传输的安全
性，从而确保机械设计制造及其自动化过程的顺利进行。人工智能技术不仅可以对电子信息进行全方位的监管，而且可以严格审核输入与输出的电子信息，进而确保机械设计制造的电子信息可以高效率输送。通过人工智能建立电子信息监管系统，具有较大的存储量，同时还可以保证存储的信息精度较高，接着人工智能可以对电子信息数据进行计算与分析，进一步完善电子信息监管系统的组织性。人工智能的电子信息监管系统可以更好地适应机械设计制造的大规模生产作业需求，为生产企业提供良好的数据支持，进而提升我国机械设计制造整体水平的提升。
3.3运用神经网络实现计算和存储数据
日程管理
机械设计制造及其自动化中，人工智能技术最典型的运用案例当属神经网络系统。而所谓的神经网络系统，也便是基于对人类神经系统的模仿而建立的电子信息系统。当然，相较于人类神经，神经网络系统不仅有着庞大的存储量，同时能确保所存储数据的精准性。与此同时，神经系统还具有强大的计算功能，可帮助机械制造行业计算生产过程中产生的庞大数据并确保计算结果的精准。以此在保证产品的生产质量同时也能维护机械制造业的稳定发展。
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结语
随着全球科技水平的不断提升，传统的机械制造水平及效率均已无法满足当代社会的发展需求。因此，机械制造企业也唯有积极寻求人工智能技术的帮助，并在人工智能技术的辅助下促进自身传统技术的革新，以此方能在维系行业的稳定发展同时创造更高的经济效益与社会效益。
参考文献
[1]刘建军.人工智能在机械设计制造及自动化中的应用[J].造纸装备及材料，2021（3）：43-45.
[2]许德强.人工智能在电气自动化控制中的应用[J].科技创新与应用，2012（20）：61.
[3]周万成.人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践[J].电子世界，2021（3）：138-139.
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