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简述概率抽样的组织方式及特点概率抽样是统计推断过程中常用的采样方法，它是一种以随机选择的方法，从一个大的总体中取得的样本，样本的考察结果可以用来估计总体的整体特性。它结合了统计学的统计原理及定量技能，从总体中随机抽取一个具有代表性的样本，充分利用样本信息，提高实验分析其结果的准确性。 蒸汽发电机
概率抽样的组织方式分为两种：分层抽样和简单随机抽样。分层抽样是将抽样对象分成若干层进行抽样，即从抽样对象中抽取一定百分比的子层，再用简单随机抽样的方法从子层中抽取一定的单位，从而组成抽样样本的方法。简单随机抽样则是从总体中，以每一个数据单位有相等可能性被抽取出样本的方法。
概率抽样有许多优点：首先，抽样单位完全独立，且在抽取之前拥有相同的概率，无法预先知道抽样可能产生的结果，且可以有效的保证抽取的样本具有泛化性；其次，抽样的总体分布情况可以在抽取之前计算出，可以确保抽样结果的准确；最后，样本数据抽取的过程中，各个抽样单位的概率都是相等的，对样本的结果可以有信心。
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概率抽样是统计学中重要的采样方法，能够有效的降低原始数据的体量，有助于统计学家准确分析和预测大规模数据集；它被广泛应用于社会科学、市场调查、经济学等领域，是进行定性、定量研究分析的重要工具和基础。
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