基于物联网的智慧交通大数据挖掘系统作者：潘俊方 樊阿娇 茹艳 李永祥台脚来源：《无线互联科技》2016年第05期 摘要：为了解决都市内严重的交通问题，文章运用物联网和数据挖掘等技术获取大数据并对其进行分析处理，实现多种不确定性信息处理模型的相互融合，构建基于聚类分析的数据挖掘算法库，构建高效的海量语义数据挖掘平台，进而开发出所需要的智慧交通大数据挖掘软件应用系统。
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工地降尘 关键词：大数据；物联网；数据挖掘；智慧交通
1.背景分析
双向节流阀
随着计算机以及互联网技术的突飞猛进，“大数据时代”悄然来临。它的到来，影响着人类社会发展的进程，标志着继农业革命、工业革命、信息革命3次浪潮之后的数据革命的开始，它无时无刻不在影响着人们的日常生活。大数据给人们生活带来的改变是方方面面的，是全方位、多领域的，当然也包括交通。大数据在改变着人们的出行方式，使人们的出行更加便捷，更加高效，更有乐趣。 玻璃夹胶机大数据时代的到来，为智慧交通的发展提供了有力的支持，同时也带来了巨大的变革。当人们乘坐地铁或公交车刷卡时，就记录了人们的出行次数以及上车地点，通过对汇总过来的数据进行分析，可以在一定程度上掌握人们的出行规律，从而对未来的出行进行预测。现在的很多交通信号灯是动态调整配时，它的实现方式是在交叉口附近埋置大量的传感器，采集流量的数据，通过对各个传感器的数据的汇总和分析，计算出本交叉口车流量的比例，再根据车流量、车道数的数据计算出合理的配时，最终实现通行能力最大化。高速公路上通过高清摄像头的全程无缝隙实时监控，交通部门可以实时掌握高速公路的运行状况，对于车辆超速、遮挡牌照以及在非紧急情况下侵走应急车道等违法行为，高速交警可根据视频图片证据给予处罚。这些均有利于维持良好的交通秩序。
物联网、云计算、大数据、移动互联等科学技术和相关的创新活动共同促进着智慧交通的建设，智慧交通在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智慧化服务等各方面，为公众提供更加敏捷、高效、绿、安全的出行环境，创造了更美好的生活。智慧交通必定会对未来城市交通的发展模式、产业发展以及融资政策产生深远影响。生态仪
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