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智慧交通与信息技术
目前国内公交运输企业对车辆的机务维保、机务管理、材耗管理、车辆生命周期预判等信息化大数据的应用和分析存在较大的空缺项，大多停留在人工处理和经验判断上。部分企业虽建有公交维保系统，但在公交数字化转型升级的背景下，无法满足公交智能化、精益化、实时化的机务管理需要。一是在维保作业方面，未实现全流程的线上化和无纸化，未实现维修领料的无缝衔接，未充分应用CAN 数据故障监测预警，未实现与智能调度、安全监控等业务板块的协同应用；二是在数据应用方面，未充分发挥维保系统积累的数据价值，无法利用数据反馈业务改进，更缺少大数据的应用；三是系统架构方面，仍然是传统的孤岛系统，基础数据管理、维修作业、维修评价等分散在多个系统中，用户使用效率低、系统对接复杂。 综合考虑维保系统的现状和业务发展需要，通过建设公交智能维保系统，实现以下目标：（1）统筹考虑维保管理的各个环节及其信息化支撑需要，形成一套专业化的公交维保管理系统，面向各个角、各
个层级提供全场景的应用；（2）提高维修作业各流程的操作效率及各流程间的流转效率，提高用户使用体验和便捷性；（3）提高维保管理的效率，实现计划编制、过程监控、质量评价、维修考核等管理功能的线上化、自动化；（4）充分发挥维保相关数据的价值，提供数据实时呈现、多维分析，实现维修方案、专家意见等的沉淀和应用；（5）充分发挥CAN 数据的价值，实现在线监测、故障预警、故障诊断；（6）打通维保系统与ERP、智能调度、安全监控等系统的数据及接口壁垒，提高公交生产管理效率。
2 公交智能维保系统总体架构
第一层为数字化层，通过移动互联网技术、物资编码采集技术采集物料编码、CAN 数据、报修、救急、车辆位置、车辆维修状态等数据。
第二层为业务应用层，用于采购管理、仓库管理、配送管理、维修管理、供应商管理、保养管理、维修管理、领用管理、物资修复管理、物资报废管理等业务。
第三层为统计报表层，提供日周月季年等时间维度的各业务开展统计情况给各级领导检查管理。
第四层为知识库层，使用大数据关联分析技术，挖掘隐藏其中的规律，形成机务知识库。联合供应商管理数据、维保管理数据、物资采购管理数据、仓库管理数据、物资报废
管理数据，利用大数据分析挖掘技术，得到供应商质量知识库、维保规则知识库、车辆部件生命周期知识库、维修维保质量效率知识库等知识库。
第五层为辅助决策层，利用形成的知识库，结合维修历史记录、采购记录、各物资使用周期历史记录等信息，形成采购计划建议、保养计划建议。
3 应用功能
3.1 智能维保作业
升级优化现有维保作业系统，优化车辆维修作业过程，实现全流程无纸化作业、全流程实时动态监控，通过PC 端、APP 端、小程序、操作台、电子显示屏、大屏等全场景、多角的应用，提升维修作业和维修管理效率；增加总成设备维修作业管理，实现发动机、气瓶、轮胎等设备的维修作业线上化、数字化，提高设备维修的规范性。3.2 智能维保管理
优化整合分散于ERP、维保等系统中的维保管理功能，包括维修厂站管理、班组管理、工位管理、维保分系管理、作业项目管理、作业工时管理、作业人员管理、保养计划管理等，实现基础数据、维保规范、作业人员、作业流程等维保相关数据的统一管理，提供维保计划自动编制、保养计划提醒、延期预警等，提升管理效率的同时，使维保管理更加专业化。
3.3 维修质量评价
一是通过分析维保作业次数、作业时长、物料消耗、返工返修率等数据，评价维修质量和维修效率，支撑管理持续改进；二是相关人员能够对维修管理、现场管理、维修质量、服务态度等进行在线评价，支撑员工考评管理和服务水平提升。
3.4 维保专家库
充分利用历史故障数据、维修过程数据、维修方案数据等，充分发挥维修人员的专家经验，结合车辆制造厂商的故障诊断和处置方案，通过数据收集、经验总结、案例积累，形成一个维修专家库，包括故障特征信息库、专家诊断知识库、维修策略信息库，并通过数据积累和智能算法进行不断更新，对故障诊断、故障维修、决策评估形成数据支撑，进一步提高维修作业效率。
（下转第8页）
作者简介：陈希（1982-），女，重庆人，研究生，高级工程师，研究方向：智能交通。
公交智能维保系统应用
黄花菜加工陈 希
（重庆市公共交通控股（集团）有限公司，重庆 401147）
摘 要：公交企业车辆维保管理，是企业管理的重要组成部分，直接关系着公交企业的经济效益和社会效益，是企业安全生产、服务提升、成本控制和可持续发展的重要保障。由于历史原因，相较于安全监控、智能调度、出行服务等业务板块，车辆维修保养信息化管理手段较为滞后。本文分析现有公交维保系统存在的问题、建设目标，就公交智能维保系统总体架构及主要应用功能进行系统论述分析，对实施公交智能维保管理系统具有参考价值和借鉴意义。关键词：智能维保管理；物资全生命周期管理；CAN 数据应用
8交通科技与管理智慧交通与信息技术
系统进行现场情况直播和紧急调度，及时反应、提高临时处置效率。
5 5G技术应用测试
测试系统以PIS、CCTV、CBTC系统为主，目前车载PIS、CCTV车地无线使用5.8GWIFI，控制中心可调看指定车厢的车载视频，但无法同时调看全车车载视频。在CBTC 车地无线通信基础上增加5G备用网络，当CBTC失去通信时，可切换至5G备用网络，保证CBTC通信。
5-氯-2-戊酮
机房部分由WLAN车地无线系统增加一台5G测试专用GCC设备，不影响现有WLAN系统的地面GCC
正常使用。车载部分仅在指定测试车辆TCC中切换车地通信路由，不影响其他列车的TCC正常工作。
在中心机房修改LINUX服务器上切换测试软件所在目录，修改配置文件上网络IP，IP未指定列车TCC的5G网络IP，此时指定列车TCC上5G网络IP若联通则表示切换成功，列车上PIS、CCTV数据将从5G网络发送至控制中心。CBTC的服务器与Netbox软件版本不变，数据版本重新配置，即可完成由原有的1.8GWIFI通道从Netbox中读取的信息切换至5G网络。
通过上述方法，可以实现PIS、CCTV、CBTC系统由原有无线通信技术切换为5G网络，通过5G技术，PIS、系统将可以上传更大容量的数据，为乘客提供更便捷的服务；车载CCTV带宽更高，分辨率更清晰；CBTC系统将5G网络作为备用网络，保证了通信的安全。
发光模组
5G的应用还有很多创新的场景，如基于5G无线技术列调、无人驾驶下的列车远程控制、列车TCMS信息回传、可视对讲以及设备实时监测等。因城市轨道交通系统的特殊性，5G技术在轨道交通行业的应用需循序渐进，保证轨道交通安全、高效的运营[2]。
6 结语
借助5G技术，能够使信息传输范围变得更加广泛，从而有效地解决轨道交通中面临的各种问题，使轨道交通的发展迈入新的阶段。当然，5G技术在现在的应用并不是十分全面，还存在很多问题。5G
技术在现阶段主要是以节约资源、提高效率为主，安全性还不能保障，5G技术正处于发展的阶段，科学技术的发展需遵循循序渐进的过程，保证在现有通讯基础上进行改造和升级，当5G网络发生故障时，能迅速转换到其他通讯设备上，以此保证列车的运行安全，提高通信的技术安全水平，促进通信资源的有效利用。
参考文献：
引向器[1]李佳宁，蔡晓蕾，郑军.5G网络技术及其在城市轨道交通的无线覆盖[J].现代城市轨道交通,2020(8):125-128. [2]林昊.5G通信技术在城市轨道交通中的应用[J].集成电路应用,2020,37(8):128-129.
（上接第11页）
3.5 CAN数据应用
实现新能源车辆的CAN数据对接，提供基于CAN数据的在线监测、故障预警、故障报警、故障诊断、故障推送；与维保作业进行互联互通，实现故障报修、故障维修、维修反馈、预警有效性分析等；与智能调度及安全监控系统打通，支撑车辆状态的实时监测、故障预警的及时处置、安全事故的证据分析。
3.6 物资全生命周期管理
实现维保系统与物资管理系统的互联互通，提供领料申请、领料审核、料品退还、料品结算等过程的线上化，提高维修领料的效率；关联料品与维修过程，实现料品从入库、出库、使用、上车、下车、报废等全过程的线上跟踪，实现全生命周期管理；融合维修过程数据、维修领料数据、料品档案数据等，提供料品消耗分析、料品质量评价、供应商质量评价等分析功能，支撑管理决策。
3.7 业务协同应用
打通驾驶员端、调度端、维修端、管理端等各个流程，实现车辆报修、故障施救、车辆维修、接车出厂等业务环节的高效衔接；打通智能调度系统，实现保养计划自动同步、维修状态及时同步、车辆故障一键报修等，使车辆资源的灵活调度、应急处理更加有依据；打通安全监控系统，实现车辆维修状态实时对接、高频故障车辆重点监控，使车辆运行更加安全。
3.8 大数据分析应用 充分发挥维保系统的历史数据价值，利用大数据算法及相关标准，提供维保质量分析、维保效率分析等应用；结合车辆档案、设备资料、调度运营、安全报警、事故违章等数据，提供设备质量、车辆质量等评价分析应用，为车辆及材料采购提供支撑；同时融合多维数据为车辆提供全方位立体画像，支撑车辆健康状态的评估、预防性检验计划的制定。4 结语
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通过完善和统一车辆维修作业流程及标准，打造集智能维保管理、保养智能编排、作业过程智能监控、维修质量评价、数据智能分析，以及材料统一编码、合理库存警告、材料全生命周期监控等功能的智能维保系统，对提高公交企业车辆维保工作效率和质量，优化物资采购模式，降低成本，有效提升车辆维保管理水平具有重要意义。
参考文献：
cn-m[1]高芳.运用现代信息化技术实现公交机务精细化管理的分析[J].营销界,2020(52):94-95.
[2]王飞宽，孔文.精细化管理在机务生产中的应用研究[J].科技创新导报,2017(9):159-162.
[3]蒋卓.公交机务及物资信息化管理应用[J].现代商贸工业,2013,25(24):163-164.
[4]刘永平，何鹏.浅谈“互联网+”与公交机务管理的创新融合[J].城市公共交通,2019(10):32-33.
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