一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法和系统与流程

1.本发明涉及声纹识别领域，特别是指一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法和系统。

背景技术：

2.目前在客服领域有大量的电话机器人，企业通过电话机器人来减少人工成本，提高服务效率。单单的电话机器人，只能，无法形成对话交流。因此，加入了对话平台来形成相关固定的话术。所以，现在的技术形成或者解决的场景就是：企业通过电话机器人来创建外呼任务，即打给谁，多久打一次。也可以创建接待机器人，对呼入的客户进行接待。再加上对话平台创建的话术，来让机器人知道如何跟客户聊天，知道回什么。一般销售型企业的外呼任务，可能是通过机器人来推销商品，这只是用到一个推广的程度。但是更多的企业会通过机器人去进行一些涉及金融的业务，比如说询问贷款情况，周期，是否能够还完等。对于呼入的接待型机器人，也会涉及到某些涉及个人隐私的业务，比如查账，询问个人医社保等。
3.这些业务都不约而同地涉及到了个人信息，个人隐私数据。这就意味着，需要有一种身份验证机制来校验接听或者拨打者的身份。由于只有声音，因此声纹识别在电话的身份验证中起到了至关重要的作用。但目前声纹识别更多运用于电话拨打完，电话数据传输到后端去做身份的验证。

技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于克服现有技术中的上述缺陷，提出一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法，将声纹识别功能结合到对话平台，在对话过程中，根据对话的内容，触发声纹识别，来形成身份校验的机制，并根据不同的业务场景进行不同的声纹识别流程；在对话过程中根据声纹验证的结果变更业务流程，时效性强，且大大提高了声纹识别在电话机器人外呼或者呼入的应用场景。
5.本发明采用如下技术方案：
6.一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法，包括：
7.通过对话平台实时获取呼叫中心推送的电话机器人和用户的对话；
8.根据对话内容匹配业务场景；
9.实时识别对话中所述业务场景中业务流程的编码，当与设定的编码匹配时，触发声纹识别验证流程；
10.获取相应编码的业务流程中用户部分的声纹特征；
11.将用户部分的声纹特征结合对应的业务声纹验证流程与声纹库进行匹配，实现声纹识别验证；
12.根据对应业务声纹验证流程中的每一步的执行结果，执行相应的处理操作。
13.具体地，所述业务场景包括但不限于，推广业务场景，贷款询问业务场景、查账业
务场景和询问医社保业务场景。
14.具体地，所述声纹库根据不同的业务场景进行创建，包括但不限于，骚扰声纹库，历史黑声纹库和vip声纹库。
15.具体地，通过对话平台实时获取呼叫中心推送的电话机器人和用户的对话步骤之前还包括：
16.定义不同业务场景的业务流程编码；
17.将设定编码关联声纹识别验证流程。
18.具体地，还包括：
19.当用户部分的声纹特征与声纹库不匹配时，
20.将所述用户的声纹加入声纹库中。
21.具体地，将所述用户的声纹加入声纹库中，还包括：
22.根据对话内容，将用户的声纹打上标签后，加入声纹库。
23.本发明实施例另一方面提供一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证系统，包括：
24.对话获取单元：通过对话平台实时获取呼叫中心推送的电话机器人和用户的对话；
25.业务场景匹配单元：根据对话内容匹配业务场景；
26.验证流程触发单元：实时识别对话中所述业务场景中业务流程的编码，当与设定的编码匹配时，触发声纹识别验证流程；
27.声纹特征获取单元：获取相应编码的业务流程中用户部分的声纹特征；
28.声纹识别验证单元：将用户部分的声纹特征结合对应的业务声纹验证流程与声纹库进行匹配，实现声纹识别验证；
29.执行操作单元：根据对应业务声纹验证流程中的每一步的执行结果，执行相应的处理操作。
30.具体地，所述业务场景包括但不限于，推广业务场景，贷款询问业务场景、查账业务场景和询问医社保业务场景。
31.具体地，所述声纹库根据不同的业务场景进行创建，包括但不限于，骚扰声纹库，历史黑声纹库和vip声纹库。
32.具体地，还包括关联单元：
33.定义不同业务场景的业务流程编码；
34.将设定编码关联声纹识别验证流程。
35.具体地，还包括声纹库更新单元：
36.当用户部分的声纹特征与声纹库不匹配时，
37.将所述用户的声纹加入声纹库中。
38.具体地，所述声纹库更新单元中，还包括：
39.根据对话内容，将用户的声纹打上标签后，加入声纹库。
40.本发明再一实施例提供一种电子设备，包括：存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述种基于电话机器人和对话平台的声纹识别验证方法步骤。
41.本发明又一实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述种基于电话机器人和对话平台的声纹识别验证方法步骤。
42.由上述对本发明的描述可知，与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
43.(1)本发明提供一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法，包括：通过对话平台实时获取呼叫中心推送的电话机器人和用户的对话；根据对话内容匹配业务场景；实时识别对话中所述业务场景中业务流程的编码，当与设定的编码匹配时，触发声纹识别验证流程；获取相应编码的业务流程中用户部分的声纹特征；将用户部分的声纹特征结合对应的业务声纹验证流程与声纹库进行匹配，实现声纹识别验证；根据对应业务声纹验证流程中的每一步的执行结果，执行相应的处理操作；本发明提供的方法，将声纹识别功能结合到对话平台，在对话过程中，根据对话的内容，触发声纹识别，来形成身份校验的机制，并根据不同的业务场景进行不同的声纹识别；在对话过程中根据声纹验证的结果变更业务流程，时效性强，且大大提高了声纹识别在电话机器人外呼或者呼入的应用场景。
44.(2)本发明提供的方法中，在对声纹识别的过程中，当声纹特征与声纹库不匹配时，将该声纹加入声纹库中，更新声纹库，并根据对话内容，将该声纹打上标签，能够缩小声纹识别时需要验证的数量，从而加快声纹识别速度。
附图说明
45.图1为本发明实施例提供的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法的流程图；
46.图2为本发明实施例提供的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法的流程示意图；
47.图3为本发明实施例提供的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法的另一流程示意图；
48.图4为本发明实施例提供的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证系统的布局图；
49.图5为本发明实施例提供的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证系统的架构图；
50.图6为本发明实施例提供的一种电子设备示意图；
51.图7为本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
52.以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详述。
具体实施方式
53.本发明提供的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法，将声纹识别功能结合到对话平台，在对话过程中，根据对话的内容，触发声纹识别，来形成身份校验的机制，并根据不同的业务场景进行不同的声纹识别；在对话过程中根据声纹验证的结果变更业务流程，时效性强，且大大提高了声纹识别在电话机器人外呼或者呼入的应用场景。
54.需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之
间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。以上所述仅是本技术的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
55.如图1为本技术实施例提供的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法流程图；在本实施例中，所述基于声纹识别的身份验证方法可以应用于电子设备中，对于
56.需要进行基于声纹识别的身份验证的电子设备，可以直接在电子设备上集成本技术的方法所提供的基于声纹识别的身份验证的功能，或者以软件开发工具包(software development kit，sdk)的形式运行在电子设备中。
57.如图1所示，所述一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法具体包括以下步骤，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些可以省略；
58.s11：通过对话平台实时获取呼叫中心推送的电话机器人和用户的对话；
59.目前在客服领域有大量的电话机器人，企业通过电话机器人来减少人工成本，提高服务效率，例如，用户在进行投保过程中，可能会对保险条款存在疑问，通过拨打xxxxx发送用户来电请求，进行咨询保险条款对应的相关信息，会通过机器人进行答复沟通；本实施例中，通过对话平台实时获取呼叫中心推送的电话机器人和用户的对话。
60.s12：根据对话内容匹配业务场景；
61.具体地，所述业务场景包括但不限于，推广业务场景，贷款询问业务场景、查账业务场景和询问医社保业务场景。
62.现有技术更多只是提供一个声纹识别的验证方案，运用在所有的业务场景中，但是场景的不同，性对应声纹识别的结果处理方式也是不同的。本发明实施例提供一种页面配置的方式，来实现对不同的业务场景，不同的处理结果的身份验证机制，使得原本单一的场景，可以变得多样化，如果配置的声纹识别身份校验机制不适用于当前业务场景，也可以立马修改。
63.对于呼出的接待型业务场景，如推广业务场景，对话中一般包含推广的商品或服务，以及这些商品或服务的优点或者优惠等；如金融方面的业务场景，对话中包含贷款情况，周期，是否能够还完等；对于呼入的接待型业务场景，比如查账，询问个人医社保等，对话中一般包含您的姓名，身份证号等信息；本发明实施例根据实时获取的对话内容，确定业务场景。
64.所述声纹库是根据不同的业务场景进行创建，包括但不限于，骚扰声纹库，历史黑声纹库和vip声纹库，其实，身份验证机制不单单是为了验证拨打人是不是和他报的身份信息一致，接听人是不是真正的本人。
65.对于一些呼入的接待型业务场景，有很多是骚扰电话，会降低机器人的服务效率，占用时间，因此会针对这些业务场景，创建骚扰库；
66.此外，对于一些金融方面的业务场景，如需办理业务，需明确是否是在之前出现过的人，甚至是否是存在财务问题的人，因此针对此类场景，创建历史黑声纹库；当然对于vip客户，有高级客户的接待服务，如，转到人工服务等，因此也会创建vip客户。
67.总之，对于不同的业务场景，会根据实际需要创建不同的声纹库，不限于本发明实施例中提及的这几种，当然，同一个业务场景也可能会创建多个声纹库，进行多个声纹库的识别验证。
68.s13：实时识别对话中所述业务场景中业务流程的编码，当与设定的编码匹配时，触发声纹识别验证流程；
69.本发明方案的关键点之一在于，声纹识别验证过程是在对话过程中触发和完成的，这是不同于现有技术中，电话结束之后，电话数据传输到后端去做身份的验证；采用本发明这种验证方式，不仅能够进行常规的身份验证，而且能够根据谈话内容触发声纹识别验证，并能根据验证结果及时执行相应操作，对于一些情形能够节省时间提高服务效率，如骚扰声纹库的验证，如黑历史声纹库的验证，对于另一些情形，可以针对性地提高服务质量，对vip声纹库的验证，再一些情形，可以防止关键信息的泄漏。
70.在该步骤之前，还包括：定义不同业务场景的业务流程编码；
71.将设定编码关联声纹识别验证流程。
72.如图2，为本发明实施例提供的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法的流程示意图，在一个对话流程中，不是客户说一句就做一次声纹识别，在对话流程的某个位置，会触发声纹识别验证流程，实时识别对话中所述业务场景中业务流程的编码，当与设定的编码匹配时，触发声纹识别验证流程；比如就在图中的(a)流程，其中的(a)流程可能就是一个判断客户是否是vip声纹库中的声纹，所以就是去vip声纹库中，进行声纹辨识。如果辨识到声纹，在询问完下一句之后转高级客户经理接听。如果不是，则继续使用机器人服务。这个(a)的流程可以加在图2中的任意一个流程，当然一个对话流程中，可能不止做一次声纹识别验证，然后对应识别验证同样执行相应的操作。
73.如图3，也可以创建好对话流程，然后再绑定好对应的声纹识别验证流程vip1，这样子在之后的电话机器人开始执行电话任务时，就可以在原本只是对话的基础上，只是匹配一个声纹库的基础上，做不同声纹库的声纹识别操作，对不同的声纹结果制定不同的处理流程。
74.s14：获取相应编码的业务流程中用户部分的声纹特征；
75.所述声纹特征包含每个字的频率值、音量、音等，在识别到匹配编码时，采用声纹识别技术从所述验证语音中提取每个字的第一验证声纹特征值，其中，所述声纹识别技术为现有技术，本实施例在此不做详细阐述。
76.s15：将用户部分的声纹特征结合对应的业务声纹验证流程与声纹库进行匹配，实现声纹识别验证；
77.将获取的声纹特征与声纹库进行匹配，实现声纹识别验证，当然也不仅仅是验证，当用户部分的声纹特征与声纹库不匹配时，将所述用户的声纹加入声纹库中，以进一步更新声纹库，为了提高匹配效率，在加入声纹库之前，根据对话内容，将用户的声纹打上标签后，加入声纹库；比如在问到年龄的时候，对之后这个人入库到声纹库之后打一个20-30的标签。这样，当有同年龄段的人来的时候，可以缩小声纹识别需要验证的人数，从而加快声
纹识别速度。
78.s16：根据对应业务声纹验证流程中的每一步的执行结果，执行相应的处理操作。
79.在进行黑历史声纹库或骚扰声纹库的声纹验证时，若出现匹配，即辨识有结果，则结束对话流程，并报异常，若没有出现匹配，即辨识无结果，则进行下一步操作；
80.在进行vip声纹库的声纹验证时，若出现匹配，即辨识有结果，则转高级客户经理接待，若没有出现匹配，即辨识无结果，则进行下一步操作。
81.如图4，为本发明实施例提供的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证系统的布局图，即是通过对话平台获取电话机器人和客户的谈话，进行声纹库进行声纹识别。
82.如图5为本发明实施例提供的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证系统的架构图，包括：
83.对话获取单元51：通过对话平台实时获取呼叫中心推送的电话机器人和用户的对话；
84.目前在客服领域有大量的电话机器人，企业通过电话机器人来减少人工成本，提高服务效率，例如，用户在进行投保过程中，可能会对保险条款存在疑问，通过拨打xxxxx发送用户来电请求，进行咨询保险条款对应的相关信息，会通过机器人进行答复沟通；本实施例中，通过对话平台实时获取呼叫中心推送的电话机器人和用户的对话。
85.业务场景匹配单元52：根据对话内容匹配业务场景；
86.具体地，所述业务场景包括但不限于，推广业务场景，贷款询问业务场景、查账业务场景和询问医社保业务场景。
87.现有技术更多只是提供一个声纹识别的验证方案，运用在所有的业务场景中，但是场景的不同，性对应声纹识别的结果处理方式也是不同的。本发明实施例提供一种页面配置的方式，来实现对不同的业务场景，不同的处理结果的身份验证机制，使得原本单一的场景，可以变得多样化，如果配置的声纹识别身份校验机制不适用于当前业务场景，也可以立马修改。
88.对于呼出的接待型业务场景，如推广业务场景，对话中一般包含推广的商品或服务，以及这些商品或服务的优点或者优惠等；如金融方面的业务场景，对话中包含贷款情况，周期，是否能够还完等；对于呼入的接待型业务场景，比如查账，询问个人医社保等，对话中一般包含您的姓名，身份证号等信息；本发明实施例根据实时获取的对话内容，确定业务场景。
89.所述声纹库是根据不同的业务场景进行创建，包括但不限于，骚扰声纹库，历史黑声纹库和vip声纹库，其实，身份验证机制不单单是为了验证拨打人是不是和他报的身份信息一致，接听人是不是真正的本人。
90.对于一些呼入的接待型业务场景，有很多是骚扰电话，会降低机器人的服务效率，占用时间，因此会针对这些业务场景，创建骚扰库；
91.此外，对于一些金融方面的业务场景，如需办理业务，需明确是否是在之前出现过的人，甚至是否是存在财务问题的人，因此针对此类场景，创建历史黑声纹库；当然对于vip客户，有高级客户的接待服务，如，转到人工服务等，因此也会创建vip客户。
92.总之，对于不同的业务场景，会根据实际需要创建不同的声纹库，不限于本发明实施例中提及的这几种，当然，同一个业务场景也可能会创建多个声纹库，进行多个声纹库的
识别验证。
93.验证流程触发单元53：实时识别对话中所述业务场景中业务流程的编码，当与设定的编码匹配时，触发声纹识别验证流程；
94.本发明方案的关键点之一在于，声纹识别验证过程是在对话过程中触发和完成的，这是不同于现有技术中，电话结束之后，电话数据传输到后端去做身份的验证；采用本发明这种验证方式，不仅能够进行常规的身份验证，而且能够根据谈话内容触发声纹识别验证，并能根据验证结果及时执行相应操作，对于一些情形能够节省时间提高服务效率，如骚扰声纹库的验证，如黑历史声纹库的验证，对于另一些情形，可以针对性地提高服务质量，对vip声纹库的验证，再一些情形，可以防止关键信息的泄漏。
95.当然，还包括关联单元：定义不同业务场景的业务流程编码；
96.将设定编码关联声纹识别验证流程。
97.如图2，为本发明实施例提供的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法的流程示意图，在一个对话流程中，不是客户说一句就做一次声纹识别，在对话流程的某个位置，会触发声纹识别验证流程，实时识别对话中所述业务场景中业务流程的编码，当与设定的编码匹配时，触发声纹识别验证流程；比如就在图中的(a)流程，其中的(a)流程可能就是一个判断客户是否是vip声纹库中的声纹，所以就是去vip声纹库中，进行声纹辨识。如果辨识到声纹，在询问完下一句之后转高级客户经理接听。如果不是，则继续使用机器人服务。这个(a)的流程可以加在图2中的任意一个流程，当然一个对话流程中，可能不止做一次声纹识别验证，然后对应识别验证同样执行相应的操作。
98.如图3，也可以创建好对话流程，然后再绑定好对应的声纹识别验证流程vip1，这样子在之后的电话机器人开始执行电话任务时，就可以在原本只是对话的基础上，只是匹配一个声纹库的基础上，做不同声纹库的声纹识别操作，对不同的声纹结果制定不同的处理流程。
99.声纹特征获取单元54：获取相应编码的业务流程中用户部分的声纹特征；
100.所述声纹特征包含每个字的频率值、音量、音等，在识别到匹配编码时，采用声纹识别技术从所述验证语音中提取每个字的第一验证声纹特征值，其中，所述声纹识别技术为现有技术，本实施例在此不做详细阐述。
101.声纹识别验证单元55：将用户部分的声纹特征结合对应的业务声纹验证流程与声纹库进行匹配，实现声纹识别验证；
102.将获取的声纹特征与声纹库进行匹配，实现声纹识别验证，当然也不仅仅是验证，还包括声纹库更新单元，当用户部分的声纹特征与声纹库不匹配时，将所述用户的声纹加入声纹库中，以进一步更新声纹库，为了提高匹配效率，在加入声纹库之前，根据对话内容，将用户的声纹打上标签后，加入声纹库；比如在问到年龄的时候，对之后这个人入库到声纹库之后打一个20-30的标签。这样，当有同年龄段的人来的时候，可以缩小声纹识别需要验证的人数，从而加快声纹识别速度。
103.执行操作单元56：根据对应业务声纹验证流程中的每一步的执行结果，执行相应的处理操作。
104.在进行黑历史声纹库或骚扰声纹库的声纹验证时，若出现匹配，即辨识有结果，则结束对话流程，并报异常，若没有出现匹配，即辨识无结果，则进行下一步操作；
105.在进行vip声纹库的声纹验证时，若出现匹配，即辨识有结果，则转高级客户经理接待，若没有出现匹配，即辨识无结果，则进行下一步操作。
106.图6所示，本发明实施例提供了一种电子设备600，包括存储器610、处理器600及存储在存储器620上并可在处理器620上运行的计算机程序611，处理器620执行计算机程序611时实现本发明实施例提供的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法。
107.由于本实施例所介绍的电子设备为实施本发明实施例中所采用的设备，故而基于本发明实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本发明实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中的方法所采用的设备，都属于本发明所欲保护的范围。
108.请参阅图7，图7为本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
109.如图7所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质700，其上存储有计算机程序711，该计算机程序711被处理器执行时实现本发明实施例提供的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法。
110.需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
111.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
112.本发明提供一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法，包括：通过对话平台实时获取呼叫中心推送的电话机器人和用户的对话；根据对话内容匹配业务场景；实时识别对话中所述业务场景中业务流程的编码，当与设定的编码匹配时，触发声纹识别验证流程；获取相应编码的业务流程中用户部分的声纹特征；将用户部分的声纹特征结合对应的业务声纹验证流程与声纹库进行匹配，实现声纹识别验证；根据对应业务声纹验证流程中的每一步的执行结果，执行相应的处理操作；本发明提供的方法，将声纹识别功能结合到对话平台，在对话过程中，根据对话的内容，触发声纹识别，来形成身份校验的机制，并根据不同的业务场景进行不同的声纹识别；在对话过程中根据声纹验证的结果变更业务流程，时效性强，且大大提高了声纹识别在电话机器人外呼或者呼入的应用场景。
113.本发明提供的方法中，在对声纹识别的过程中，当声纹特征与声纹库不匹配时，将该声纹加入声纹库中，更新声纹库，并根据对话内容，将该声纹打上标签，能够缩小声纹识别时需要验证的数量，从而加快声纹识别速度。
114.上述仅为本发明的具体实施方式，但本发明的设计构思并不局限于此，凡利用此构思对本发明进行非实质性的改动，均应属于侵犯本发明保护范围的行为。

技术特征：

1.一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法，其特征在于，包括：通过对话平台实时获取呼叫中心推送的电话机器人和用户的对话；根据对话内容匹配业务场景；实时识别对话中所述业务场景中业务流程的编码，当与设定的编码匹配时，触发声纹识别验证流程；获取相应编码的业务流程中用户部分的声纹特征；将用户部分的声纹特征结合对应的业务声纹验证流程与声纹库进行匹配，实现声纹识别验证；根据对应业务声纹验证流程中的每一步的执行结果，执行相应的处理操作。2.根据权利要求1所述的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法，其特征在于，所述业务场景包括但不限于，推广业务场景，贷款询问业务场景、查账业务场景和询问医社保业务场景。3.根据权利要求2所述的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法，其特征在于，所述声纹库根据不同的业务场景进行创建，包括但不限于，骚扰声纹库，历史黑声纹库和vip声纹库。4.根据权利要求1所述的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法，其特征在于，通过对话平台实时获取呼叫中心推送的电话机器人和用户的对话步骤之前还包括：定义不同业务场景的业务流程编码；将设定编码关联声纹识别验证流程。5.根据权利要求1所述的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法，其特征在于，还包括：当用户部分的声纹特征与声纹库不匹配时，将所述用户的声纹加入声纹库中。6.根据权利要求5所述的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法，其特征在于，将所述用户的声纹加入声纹库中，还包括：根据对话内容，将用户的声纹打上标签后，加入声纹库。7.一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证系统，其特征在于，包括：对话获取单元：通过对话平台实时获取呼叫中心推送的电话机器人和用户的对话；业务场景匹配单元：根据对话内容匹配业务场景；验证流程触发单元：实时识别对话中所述业务场景中业务流程的编码，当与设定的编码匹配时，触发声纹识别验证流程；声纹特征获取单元：获取相应编码的业务流程中用户部分的声纹特征；声纹识别验证单元：将用户部分的声纹特征结合对应的业务声纹验证流程与声纹库进行匹配，实现声纹识别验证；执行操作单元：根据对应业务声纹验证流程中的每一步的执行结果，执行相应的处理操作。8.根据权利要求7所述的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证系统，其特征在于，所述业务场景包括但不限于，推广业务场景，贷款询问业务场景、查账业务场景和询问医社保业务场景。
9.根据权利要求8所述的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证系统，其特征在于，所述声纹库根据不同的业务场景进行创建，包括但不限于，骚扰声纹库，历史黑声纹库和vip声纹库。10.根据权利要求7所述的一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证系统，其特征在于，还包括关联单元、声纹库更新单元：其中，关联单元，用于：定义不同业务场景的业务流程编码；将设定编码关联声纹识别验证流程。声纹库更新单元，用于：当用户部分的声纹特征与声纹库不匹配时，将所述用户的声纹加入声纹库中。且所述声纹库更新单元，还用于：根据对话内容，将用户的声纹打上标签后，加入声纹库。11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述的方法步骤。12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。

技术总结

本发明公开一种基于电话机器人和对话平台声纹识别验证方法，包括：通过对话平台实时获取呼叫中心推送的电话机器人和用户的对话；根据对话内容匹配业务场景；实时识别对话中所述业务场景中业务流程的编码，当与设定的编码匹配时，触发声纹识别验证流程；获取相应编码的业务流程中用户部分的声纹特征；将用户部分的声纹特征与声纹库进行匹配，实现声纹识别验证；根据声纹识别的验证结果，执行相应的处理操作；本发明提供的方法，将声纹识别功能结合到对话平台，在对话过程中触发声纹识别进行身份校验，并根据不同业务场景进行不同的声纹识别；在对话过程中验证的结果变更业务流程，时效性强且大大提高声纹识别在电话机器人外呼或者呼入的应用场景。或者呼入的应用场景。或者呼入的应用场景。