基于大数据的矿山机电设备智能运维体系设计

基于大数据的矿山机电设备智能运维体系设计
摘要光学增强器守卫:煤矿机电设备的实施大大提高了煤炭行业的工作效率,使煤矿行业从传统的“脏乱差”变成现在效率高、安全性高的支柱性产业。煤炭生产机械化和自动化程度的提高,在帮助煤炭行业的同时,也带来了诸多挑战。开展机电设备管理创新研究可以保护工人在矿井下的安全,并实时监控设备运行状况,方便管理者既能确定工人的安全,又能加速煤矿机电设备的更新。
关键词:大数据;矿山;机电设备;智能运维体系
引言
矿山机电设备对于矿山开采有着十分重要的意义,做好矿山设备的后期维修工作,不仅可以提高矿山开采的效率,同时还可以延长相关机电设备的使用时间,节省矿山开采的机器成本。不过我国目前的矿山机电设备仍然存在着一些问题需要解决,如果这些问题不能够得到及时的解决,那么对于矿山开采是十分不利的。这些问题的存在会给矿山开采带来安全隐患甚至有可能造成相关人员的伤亡。因此,抓紧对矿山机电设备的后期维修工作,保证矿山机电设备的安全性是目前十分紧迫的任务之一。
1矿山机电设备智能运维体系建设的重要性
从矿产资源的分布形式来讲,大多数资源位于地下区域,在实际开采过程中,需要通过大型机械设备进行挖掘,满足实际开采需求。在先进技术的支持下,矿产资源的开采逐渐由人工机械化转变为智能化、自动化,通过整个开采网络的建设,基本实现在固有传统空间下,数据信息的实时化传输,对于工作人员来讲,以信息系统为基础的运作模式,在一定程度上缓解工作人员的压力,且在部分高危险操作环节中,也可通过机械设备实现智能化操控,规避安全风险的产生几率,切实以安全为主的运营理念。从目前技术落实效果来看,先进化的技术体系,在部分方面可实现无人化操控,工作人员只需要控制主操控系统,便可实现对不同设备终端的操控,极大提高系统运作效率及安全性能。但是从矿山机电设备的实际应用情况来讲,大部分设备之间并未能建立相对应的信息交互场所,造成矿山机电设备在运行过程中是依据工作人员进行独立化操控的,一旦操作期间产生信息不对称的问题,极有可能造成设备之间的碰撞问题,严重情况下,将产生安全事故,对工作人员造成危害。通过对矿山机电设备建设智能运维体系,则是通过数据框架的建设,将不同类型的机电设备所产生的数据信息集成到一个平台之上,实现统一化管理。
2矿山煤矿机电设备管理现状
2.1管理体制发展还未成熟
从业人员整体素质有待提高。目前,在煤电设备管理方面,已经存在成套管理理论,可在实施过程中问题依旧存在。比如一些煤炭企业的制度相互冲突、管理体制不健全,工人的专业素养不高、工作积极性不高等。对于机电设备方面,很多企业较为看重利益,为了节约成本,往往不顾设备的实际使用质量,购买的设备无法经过安全核查,就会造成极差的影响。
2.2人员综合能力有待提升
煤矿机电安全事故中,大部分和技术人员存在一定联系。部分机电技术人员自身专业素养和技术水平较低,同时矿井逐渐采用多种现代化先进技术设备和工艺,对技术人员整体技能水平具有更高的要求,技术人员难以符合新时期机械生产的实际需求。煤矿企业没有结合矿井生产的实际情况和需求开展科学合理的专业知识技能培训,造成人员在实际工作按照自身原有的工作经验和方法进行判断,出现违规操作行为,引发一系列安全事故。
2.3煤矿机电设备较为落后
随着我国科学技术的发展,机电煤设备不断更新换代。智能化是设备发展的主要方向,一些煤矿为了省钱,拒绝或拖延更换先进的设备。往往会因为煤矿机电设备较为落后,从而造成安全隐患
3大数据的矿山机电设备智能运维体系管理策略
三维人体扫描
3.1监控设备以及挖掘设备中的应用分析
矿井之下的环境相对恶劣,不仅地质结构复杂,且很多煤尘、瓦斯、地下水都很容易对人员生命安全造成威胁。因此针对一些特殊区域逐渐开始通过机电设备进行采掘作业。通过智能控制技术来对机电设备进行优化,目前最常见的有牵引采煤机和数字提升机,通过智能控制技术结合PLC编程控制系统实现智能控制和监控。但是由于不同的控制器如果采用总线进行通信控制则容易出现干扰现象。因此需要采用不同的总线通信进行控制,不仅能有效对矿井内人员进行实时跟踪定位也能有效对各种电控系统进行检测和控制。利用智能控制技术可对传输系统、监控系统、排水系统、防爆系统进行优化,并通过通讯设备来对井下人员进行跟踪和引导,为人员的调度和指挥提供便利途径。同时在面对突发事件时,智能控制技术可以实时进行位置共享并协助救援人员制定解救方案,在生产效率、救援效
率上表现更为优质。
3.2使用人工智能进行机电设备管理
目前,人工智能技术已经广泛的运用到了生活的各个领域,在各个行业也都有所应用。煤矿行业可以使用人工智能技术对于机电设备进行管理,这样可以显著节省人力。人工管理往往会因为监管不到位而产生疏忽,而智能管理会监管到设备任何的不良运转,从而提醒工作人员小心防范,增加了管理的有效性。通过人工智能,安全管理人员可以不用经常巡查,不用再使用人工去判断设备是否发生了损害,解放了这部分人力,可以让他们投身到其他工作中,提高了效率。引入人工智能后,能促进工人的积极性,促使工人们更积极地从事与安全有关的技术工作。
3.3智能巡检机器人
在煤矿安全巡检中有着广泛的应用。由于井下环境条件恶劣,易发生事故,可能会造成大量损失,因此,陆文涛等人设计了矿用带式输送机巡检机器人系统。崔融融提出了胶带输送机故障自动巡检机器人系统的想法,并给出了故障检测的算法和步骤。宣鹏程等人结合
钢丝绳牵引和轨道式巡检的优势,设计了一种轨道式带式输送机巡检机器人系统,该系统不仅能实时采集和存储环境数据,还能智能识别异常情况。张涛等根据不同带式输送机故障研究分配相应的传感器,并根据不同的带式输送机创新了故障检测算法,设计了一个带式输送机故障巡检机器人系统,其具有传感功能、控制功能和通信功能,但是煤矿机器人通常在极度危险的环境下作业,仍然不能保证高度的安全性和稳定性,梁占泽设计了带式输送机巡检机器人驱动系统,保证了巡检机器人在轨道上工作时的稳定性和可靠性。
3.4煤矿机电技术智能化发展的方位必须进一步
加强某种程度上,在髙速发展的今日,煤矿机电设备在智能化操纵的基础上,早已获得了非常大的提升,无论设备的监管检测、运送,及其煤矿机电设备的一体化、专业化,都是有了非常大的提升和发展,针对煤矿中的不确定因素的精准掌握具有了非常好的操纵效果。此外,智能化系统的发展也极大的减少人力的成本,公司的检修花费等,提升了生产率,加速生产的节奏,为企业造就更高的经济效益确立了牢靠的基础。
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结束语
祛斑净
针对矿山机电设备设计智能运维体系时,必须从多个方面考量出硬件系统、软件系统在运行过程中的针对性,保证系统功能化的实现可正确作用于设备中,提高实际检测质量。
参考文献
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