在科学技术和经济快速发展的今天，企业规模不断扩⼤，考勤管理对企业的发展也变得相当重要。要更好地管理企业，⼀个简单、快速和有效的考勤系统必不可少的。基于实时图像处理的⼈脸识别是物联⽹技术应⽤的重要领域之⼀。本章所描述的项⽬使⽤摄像设备采集图像，再⽤OpenCV等技术进⾏⼈脸识别处理，并将结果返回到考勤管理系统中进⾏考勤统计，并⽤⽣动的图表显⽰考勤结果。这不仅提⾼了考勤的效率，还提⾼了考勤信息的实时性、真实性和考勤信息的及时发布。 无尘布激光切割机
空调线束考勤系统开发背景：初期的考勤系统是基于⼈⼯考勤和机械打孔来进⾏的，这种考勤数据的收集不但会浪费⼤量⼈⼒，⽽且还容易产⽣错误数据或虚假数据。随着信息技术的发展，⼜出现了基于条形码、IC卡、感应卡和指纹的考勤系统，这些考勤系统⼤都基于电脑来对员⼯实⾏考勤管理。
⼈脸识别技术：⽣物特征识别是指对⼈体特征进⾏数字化测量进⾏⼈员识别的技术。可⽤于⽣物识别的⼈体组织包括指纹、⼈脸、虹膜、掌纹和声⾳等，它们可以⽤于⾝份识别。⼈脸识别技术是⽣物特征识别技术的⼀部分。与其它⽣物特征识别相⽐，⼈脸识别具有直接的、友好的、⽅便的和⾮侵⼊性的优点，具有很⼴阔的应⽤前景。⼈脸识别过程中的重要⼀环是⼈脸检测，它根据⼈脸特征点对⼈脸区域进⾏定位。被检查出的⼈脸经过裁剪处理，基于⼈脸库和⼈脸识别算法，来确定被检测⼈员的⾝份。
⼈脸识别的意义：⼈脸识别的研究具有理论和技术的重要意义。⼀是促进⼈类的对⼈脸本⾝特征的理解；uuu16
⼆是能满⾜⼈⼯智能应⽤的需要。基于⼈脸识别技术、摄像技术、图像数据传输技术及计算机数据处理技术，可建⽴⾃动⼈脸图像识别系统，该系统具有⼴泛的应⽤领域和前景。同时，⼈脸识别和其它成熟的识别⽅法相⽐具有⾮攻击、成本低、安装⽅便和⽆需⼈⼯参与的优点。
⼈脸识别流程图低频放大器
⼈脸识别的关键技术：⼈脸识别总体上来说包括三个⽅⾯的内容，即⼈脸检测、⼈脸跟踪及⼈脸对⽐。⼈脸识别过程中所使⽤的主要的技术包括⼈脸检测技术、⼈脸跟踪技术和⼈脸对⽐技术。
立式真空炉基于⼈脸识别的考勤系统设计：本系统由摄像头、⽹关、应⽤服务器和数据库服务器4部分组成。整个系统的设计以遵循TCP/IP协议的以太⽹作为传输媒介，通过⼀个交换机将分布在不同地⽅的摄像头和⽹关连⼊局域⽹。摄像头主要进⾏⼈脸原始图像的采集，并通过⽹络传输⾄应⽤服务器。在应⽤服务器中可以进⾏获取⼈脸信息与数据库⼈脸信息的⽐对，并根据已定的规则⽣成相应的考勤记录。
基于⼈脸识别考勤系统系统硬件连接图
基于⼈脸识别的考勤系统流程
⼈脸识别考勤系统功能设计：为了满⾜企业的需求，所开发的⼈脸识别考勤系统主要设计了⽤户管理、考勤管理和留⾔管理等功能。
⽤户管理⽰意图
考勤系统的硬件实现：基于⼈脸识别技术的考勤系统部署所涉及的硬件包括摄像头、⼈脸识别⽹关设备、局域⽹数据通信设备和相关的数据库及Web服务器。
考勤系统的软件实现：如图17-12，利⽤笔记本电脑⼀台（含摄像头）、Web服务器、数据库服务器（MySQL）等对所开发的考勤系统实现进⾏测试。模仿员⼯考勤流程，具体步骤包括：1）采集并训练员⼯的⼈脸库以供考勤对⽐识别时使⽤。2）通过⼈脸识别，收集考勤数据。3）考勤结果返回并传送到数据库。4）考勤管理系统的管理展⽰。
汽车取力器考勤系统软件实现测试流程
考勤系统功能实现：本项⽬开发的考勤系统包括多级⽤户管理、考勤管理和留⾔管理。所开发的考勤系统⽤各式的图表来⽣动地显⽰考勤数据，多级⽤户的管理进⼀步实现企业⼈事管理的智能化，留⾔管理则是管理员与员⼯之间沟通的桥梁。下⾯⽤截图的⽅式展⽰本项⽬所开发的考勤系统。本系统的登录界⾯如图17-19所⽰，使⽤验证码是为了加强系统的安全，⾓⾊体现了系统对⽤户管理的多级性。
⼩结：在社会不断发展的过程中，企业规模必然也将不断扩⼤，考勤系统的需求只能是有增⽆减。随
着科技的不断发展，传统的打卡考勤和指纹识别最终也将被能够快速有效地进⾏⾃动⾝份验证的⼈脸识别所取代。实时⼈脸识别是重要的物联⽹技术之⼀，本章利⽤该技术来实时准确收集考勤数据，并将获取的数据及时发送到数据服务中⼼进⾏处理。同时，考勤系统⽤各式图表显⽰考勤数据，⽣动形象，⼀⽬了然，可⽅便企业对员⼯的各种精细化考勤管理。
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