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基于SPSS分析的公交线路与地铁站客流量相关性研究

1.研究目的

研究全深圳的公交站与地铁流量之间的规律可以为以后城市地铁站周围的公交站点与站线的设置提供一定的参考。

2.研究方案

2.1.提出假设

1.地铁站500米范围内的公交站（包括站线，以及最外围路线的边界）的数量与地铁客流量呈正相关。

2.换乘站500米范围内的公交站的数量与地铁客流量不相关。

自变量：地铁站点出入口500米范围内的公交线路数量。

2.2.变量的设定

因变量:地铁站的客流量。

2.3技术路线

基于ARGGIS技术手段，以深圳市12年的地铁站点出入口500米为范围，分别将12年和14年的交线路数据导入，提取出地铁站出入口500米范围内所有的公交线路。

运用SPSS软件统计每个地铁站点500米范围内的公交线路个数。对12年与14年公交线路个数和12年与14年对应的地铁站客流量数据进行统计分析。

验证假设，得出结论。

3数据来源

1.地铁站点数据来源：

a.深圳市2012年地铁站点与地铁站点出入口shp.地图（有具体的坐标与地铁站名等属性信息）。

b.2012年5月全线网各地铁站客流量（当月第二个星期五）；2014年6月全线网各地铁站客流量（当月第二个星期五）。

2.公交数据来源：基于ARCGIS空间连接提取2012年公交线路数据；2014年公交线路数据来源于百度地图。

基于地铁站出入口500米范围缓冲区筛选公交线路

基于地铁站出入口500米范围空间连接筛选公交线路（本研究采用方法）

4.数据分析

4.1总数据分析

4.1.1描述性统计分析

组统计量
	年份	N	均值	标准差	均值的标准误
公交线路个数	2012	118	37.72	22.040	2.029
公交线路个数	2014	118	23.18	20.664	1.902

从结果表中可知，2012年公交线路个数的均值为37.72，标准差为22.040；2014年公交线路个数的均值为23.18，标准差为20.664，直观看出2012年的公交线路个数比2014年的要多。

4.1.2 2012年与2014年公交线路数量差异性分析

为了进一步研究2012年与2014年公交线路个数是否有显著差异，对数据进行差异性检验分析，分析结果如下：

管线电伴热

独立样本检验
		方差方程的 Levene 检验		均值方程的 t 检验
		F	Sig.	t	df	Sig.(双侧)	均值差值	标准误差值	差分的 95% 置信区间
		F	Sig.	t	df	Sig.(双侧)	均值差值	标准误差值	下限	上限
pc104主板公交线路个数	假设方差相等	3.477	.063	5.229	234	.000	14.542	2.781	9.063	20.022
pc104主板公交线路个数	假设方差不相等			5.229	233.034	.000	14.542	2.781	9.063	20.022

独立样本t检验结果如上图，方差方程的 Levene 检验F值为3.477，对应的显著性检验值为0.063>0.05，符合方差相等的假设那么接下来看第一行的t检验值，t=5.229，对应的显著性检验值为0.000<0.05，即在0.05的显著水平下密封套，2012年与2014年公交线路个数有显著差异。

4.1.3 公交线路数量与地铁客流量相关分析

为了研究公交线路个数是否对地铁客流量有影响，对数据进行相关分析，分析结果如下：

展频

相关性
		公交线路个数	地铁客流量
公交线路个数	Pearson 相关性	1	.332**
	显著性（双侧）		.000
	N	236	236
地铁客流量	Pearson 相关性	.332**	1
	显著性（双侧）	.000
	N	236	236
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。