0 引言
地铁交通贯穿于城市主要脉络，随着城市交通体系的完善，地铁交通的客流量和覆盖面积都呈直线增长，为城市居民提供了高效便捷的出行服务，根据相关调查可以得知，地铁车站的客流量不断增加，且运营管理与应急疏散的难度随之上升，尤其是在地铁火灾、极端天气、列车故障等事故发生后，车站的结构特点以及管理缺陷使得应急疏散客流组织效果十分不理想，拥堵和踩踏事件的发生概率极高，实施科学合理的地铁车站运营与应急疏散客流组织方法就显得十分有必要了。 1 地铁车站运营的基本概述和相关理论
地铁车站运营管理可以说是地铁运营体系中的最为关键的环节，通过地铁车站的合理运营管理，协调好地铁列车的运行时间和线路，保证地铁运输效率的最大化，同时为地铁车辆的平稳运行提供准确的辅助支持和服务。根据客流量的变化和车站环境等实际状况对列车进行调整，保证地铁列车按时达到相应的站点，对车站管理范围内部的列车进行高效地管理。具体的运营管理内容包括对列车的进出站管理、行车信号的处理以及地铁车站范围内的客流量进行组织和票务进行管理，保证地铁系统的健康平稳运转，为乘客提供优质和舒适的服务，提升城市居民的生活质量和幸福感[1]。
随着网络信息化时代的到来，网络信息技术、智能设备以及自动调节技术等在我国地铁系统运行中广泛应用开来，极大地降低了地铁车站的运营管理难度，可以更为高效地管理地铁线路中与日俱增的客流量，
实现地铁车辆运行的最高效，为乘客提供准确和高效的乘车服务。尤其是网络购票服务的应用，使得乘客在车站处聚集，客流量逐渐增大，在节假日期间地铁车站的客流量更是直线激增，加大了车站运营管理的难度。为避免拥堵和踩踏事故的发生，就需要对车站客流量进行合理的组织，建立起应急疏散客流量组织机制，提升地铁车站的整体运营水平，对列车进出站、票务检查进行严格管理，不断提升车辆的承载能力，做好应急疏散客流组织工作的准备。
2 地铁车站运营与应急疏散客流组织方法
地铁作为重要的城市轨道交通，其运行的安全状况直接影响到了城市发展以及居民的生活质量，由于地铁的半封闭式结构，多种因素都可能造成地铁系统的故障，影响到列车的正常行驶，需要对车站客流量进行应急疏散组织，避免造成更严重地损害。无论是人为因素、设备和线路故障，还是极端天气以及突发事故等原因，都有可能造成地铁系统大规模瘫痪等状况，这就需要对地铁车站乘客进行应急疏散和组织。
2.1 地铁车站的突发性大客流量应急疏散客流量组织方法 地铁作为城市交通体系中的重要一环，在缓解城市交通压力，提升城市居民生活质量方面发挥着重要的作用，尤其是在绿节能理念深入的今天，地铁交通已成为大多数城市居民出行的首要选择，可以说地铁交通以其自身的高效便捷特点、单向流动等特点，在城市交通中所占比重不断上升，但随着城市流动人口的增多，上下班以及节假日等
高峰期，地铁车站客流量达到峰值，车站客流量管理难度系数也随之上升[2]。地铁交通线路贯穿于城市的主要交通脉络和要点，需要大量的管理人员进行维护和管理，尤其是地铁车站，需要对车辆的时间和线路进行合理的调度与安排，并收集相应的车辆信息和乘客数据，对地铁交通运营方案进行一定程度的调整。但突发性大客流量无疑会造成地铁车站运营功能的降低，影响到地铁交通的平稳运转，对此需要合理安排车站管理人员，对售票服务、进出站人员的引导以及车辆运行状况进行组织与安排，确保乘客能够及时地搭乘地铁，对实际的客流量进行疏散和引导，避免拥堵和踩踏事故的发生[3]。
2.2 极端恶劣天气时的车站应急疏散客流量组织方法
极端恶劣天气对地铁车站的运营也会造成一定的影响，尤其是在突发性暴雨、暴雪和狂风等恶劣天气中，地铁车站的客流量无疑会呈直线增多，出于避雨或者交通便捷的目的，车站客流量的激增使得车站运营和应急疏散客流量组织工作的难度增大，这需要地铁运营单位根据当地的具体状况对车站客流量进行严格地管理和控制，采取适当的策略及时的疏散乘客，保证地铁车站进出口的通畅，提升地铁运转效率。例如：连续性暴雨天气时，在暴雨降临之前增加地铁入口的数量，避免大量乘客涌入造成地铁车站的拥堵，同时做好车站的排水工作，严密监测地面积水状况，在积水过多时及时地疏散乘客，将积水引至排水管道当中。在此过程中需要对乘客进行正确的引导和疏散，保证地铁的平稳运行[4]。
2.3 列车延误导致的大客流量应急疏散客流量组织方法
打塞机 受到各种因素的干扰和影响，地铁列车延误的状况时有发生，由于地铁车次的安排严格按照相关的车次表进行，任何一个环节的延误都有可能造成地铁车站客流量的滞留以及增加，过多时间的列车延误不仅会降低乘客对地铁交通的满
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地铁车站运营与应急疏散客流组织方法分析
傅轶昕
外用贴剂（苏州轨道交通集团有限公司运营一分公司，江苏 苏州 215000）
摘 要：地铁作为城市交通体系中的核心环节，在缓解城市交通压力、降低城市交通污染、提升城市具体生活质量方面发挥着不可替代的作用，已成为城市居民出行的首要选择。地铁车站的客流量直线增长和安全隐患不断增多，使得地铁运营管理的难度也随之上升，由于地铁交通的密闭特性和构造特点，紧急事故发生后乘客紧急疏散和组织的难度系数较高，本文主要就地铁车站运营与紧急疏散客流组织方法进行探析。
照明母线关键词：地铁车站运营；应急疏散；安全隐患；客流组织方法
时候，需要应用调度分配和车站管理等方式，不断降低其中的运营成本，完善运输和管理的方案。
4.2 加强对精准营销中的应用
大数据营销方式与传统的营销模式比比较，具有精准性高等特点。此技术主要是依托数据技术，对铁路运输中的数据进行采集和分析。在这种精准定位下，可以利用数据分析结果，为用户建立一个个性化的服务模式，创新铁路运输工作管理的方式，提高服务的质量，让用户对铁路运输有一个高度的认识。
在对内部运营的数据进行分析时，需要对外部市场数据进行整合，对信息数据进行综合性分析，加强对各种数据信息的处理，然后到内外部数据中的关键，主要目的是为产品设计和营销提供更多的条件，让产品服务可以在符合客户需求的基础上，创新管理方式，加强对大数据技术的合理应用[4]。
此外，还需要结合营销策略，对铁路运输的实际情况进行评估，扩大企业营销的覆盖范围。特别是在对销售渠道拓展上，实现对不同信息数据的处理，为铁路运输企业市场中的发展提供更多的营销渠道，还可以通过对销售数据分析，提高营销的效果，降低铁路运输运营的成本。
4.3 构建完善的电商平台
电子商务已经成为大数据在发展中的主要内容，更会成为市场经济在未来发展的新趋势，创新铁路
运输的管理方式。这就需要相关的管理人员，要建立新的电子商务模式，加强大数据技术和电子商务模式的有效结合，主要目的是在大数据视角下，建立电商平台，然后通过对电子商务数据的应用和采取功能，促进大数据技术在铁路运输过程中的应用。此外，电商平台在铁路运输管理和运营中的应用，能够在强化铁路运输企业销售能力的同时，对客户的数据信息进行综合性整合，合理应用电商平台对其中的数据信息进行查询，不断提高数据采集和分析的速度，让其中的信息变得更加准确，保障数据信息利用的有效性。
5 结束语
由于铁路运输运营和管理中有大量的信息内容，这就需要对其中的运输信息进行整合，分析铁路的特点，积极借助大数据技术，提高铁路运营的效率，掌握铁路运输的线路和重点，从而进一步促进我国建筑事业在社会中的稳定发展。参考文献：
[1]陈娟.大数据视角下的铁路运输运营与管理[J].山东工业技术,2019(5):153.
[2]黄俪.大数据技术在城市轨道交通中的应用[J].隧道与轨道交通,2019(4):6-9+57.
[3]吴果森，曾宇辉.轨道交通车辆大数据管理平台建设与实施[J].今日自动化,2019(11):107-108.
酒盒
[4]孙建晖.大数据在铁路运输中的作用分析[J].数字通信世界,2019(2):275+277.
（上接第28页）
意度，还会增加地铁车站的运营管理难度。鉴于此，地铁运营单位需要重视车站的应急疏散客流量组织工作的开展，对于各线路的地铁列车运行状况进行严密的监测与汇总分析，对于延误的列车信息和数据进行分析，在延误时间超出5 min后进行及时的站台通报，避免车站乘客发生不安骚乱等状况，有序地安排乘客进入站台，在屏幕上进行重点通报，如果延误时间过长，需要通知乘客到附近公交站候车，降低损失[4]。
2.4 地铁运营过程中突发事件的应急疏散客流量组织方法 地铁交通运营过程中各种突发事件屡见不鲜，无论是人为因素，还是线路设备的故障，都有可能造成地铁火灾、列车的脱轨以及追尾等事故，尤其是大规模的地铁系统瘫痪，无疑会导致车站客流量的增加。近年来地铁交通中常见的突发事件包括信号故障、供电系统故障、牵引系统故障等，还有比较严重的火灾、爆炸等。上述事故都会造成乘客聚集和焦虑不安，这时就需要工作人员同时附近的车站对乘客进行组织疏导，及时地将乘客疏散至安全区域，避免事故对乘客安全造成影响。
2.5 提升地铁车站运营管理的信息化并制定完善的应急预案 网络信息化时代的地铁交通运营效率大大提升，无论是地铁列车的调度安排，还是地铁列车的运行状况监督，都可以借助网络信息系统对列车的运行状况进行监督和管理，实时监控地铁系统的运行状态，制定完善的应急方案，通过软件对可
能发生的事故进行预测和模拟，制定出最佳的客流量疏散组织方案和应急处理办法，最大限度地保障地铁乘客的安全以及地铁系统的平稳运转。
3 结束语
网络信息技术在地铁运营管理中的应用，无疑提升了地铁车站的运营管理效率，可以灵活地应对各种突发事件，但对于客流量的疏散组织，人需要地铁运营的各个部门进行协调合作，共同应对客流量激增的问题，及时地疏散和组织客流量，确保乘客安全。
参考文献：
[1]李青.多层网络耦合视角下城市地铁网络脆弱性动态演化研究[D].西安理工大学,2020.
太阳能光伏密封胶[2]王晨野.地铁车站运营状态下智能应急疏散方法研究
149aa[D].西安理工大学,2020.
[3]雷嘉烨.西安地铁换乘枢纽大客流应急疏散研究[D].西安理工大学,2020.
[4]王起全，杜艳洋，王维先.基于人工神经网络的地铁运营应急疏散能力评估[A].中国职业安全健康协
会.中国职业安全健康协会2016年学术年会论文集（上册）[C].中国职业安全健康协会：中国职业安全健康协会.2016(6):298-303.
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