DOI：10.3963yg.issn.1006-8864.2021.01.007
□王英龙邱野王建军刘宇博刘乃夫耿志超靳添舟王森…关键词：地铁运营；监控数据；拥挤度；行车组织；新冠病毒；疫情防控 2020年初爆发的新型冠状病毒肺炎疫情是自2003年非典疫情以来最为严重的一次全球性疫情，其发生正值中国传统春节之际。每年春节期间，全国发生数以亿万人次人员大规模移动，这给疫情期间的防控工作带来了巨大挑战。疫情发生后，哈尔滨地铁集团有限公司（以下简称“哈尔滨地铁”）第一时间按照哈尔滨市疫情防控指挥部的部署和要求采取相应措施，组织人员对地铁车厢、车站等重点设备设施进行消毒处理5对人员进行登记，对员工进行防护，部分地铁采取局部或全部线路停运，调整行车间隔，等等。这些疫情防控新举措为全国打赢疫情防控战役做出了积极贡献。为了进一步做好疫情防控和运营成本管理，哈尔滨地铁适时对运营行车间隔进行调整，建立了每日运营关键数据监控，并根据监控数据对后期客流进行预测，以确保列车满载率在疫情防控要求以内。 监控关键数据确定
1.列车最大拥挤度
列车拥挤度，也称列车满载率，是用来衡量地铁车厢乘客拥挤程度的一项重要指标，是指“单位时间内捕鼠器制作
运营线路单向断面客流量与相应断面运力的比值，也称断面拥挤度”O为了做好疫情防控，确保按照国家卫生与健康委员会发布的《新型冠状病毒肺炎防控方案（第六版）》要求开展地铁列车防疫工作，地铁车厢最大拥挤度时应按照人与人距离1米进行防护；交通运输部也根据疫情防控实际情况出台了《客运场站和交通运输工具新冠肺炎疫情分区分级防控指南》，在第三版中明确提出，城市轨道交通列车满载率要求，对于高风险地区不大于50%，中风险地区不大于70%o为此，需要根据客流情况密切监控地铁列车最大拥挤度，及时做出列车调整。
2.进站安检□高峰拥挤度
地铁防疫工作中，容易发生人员集中的环节就是进站安检测温。随着疫情的逐步发展，城市地铁运营客运部门逐渐开始测量乘客体温，预防体温超过37.3°C的乘客进入地铁。由于地铁车站属于较为封闭的环境，特别是北方城市由于采取一定的防寒保暖措施，空气流动性较差，需要尽可能避免将病毒带入地铁运营环境中，地铁企业应采取进站排队间隔至少1米的措施。由于安检和测温速度较慢，通过效率较低，进站安检□属于防疫关键区域，根据全天地铁客流不均衡情况，确定对高峰时段的进站安检□拥挤度进行检测。
3.成本控制相关数据
在运营成本控制中，电费占地铁运营总成本的20%左右。受疫情影响，地铁运营企业收入直线下降，
票款收入与往年同期相比大打折扣，经营收入也进行了调减。地铁需要在做好保证满足城市运行的同时，做好运营成本控制，采取降低行车密度的方法，以减轻政府财政压力。为做好行车调整和企业成本控制，需要每日对日客运量、日用电量、日最大高峰断面客流、高峰行车间隔、运营里程、开行列次、典型车站高峰小时进站量进行数据采集，以获得列车最高拥挤度和典型车站安检□高峰拥挤度数据。火花塞中心电极
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二、监控关键数据对比
1. 基本数据采集
根据疫情发生发展情况，对2020年1月23日采
取疫情控制措施以来的数据进行采集对比，同时也对 疫情发生后相关城市疫情动态和防控政策进行采集, 用于管理决策和研判。
2. 疫情期间各项数据趋势分析
哈尔滨地铁目前2条运营线路全长30.3公里，设 车站27座。鉴于3号线一期工程线路车站和客流较 少，未单独按照线路进行监控分析，主要以1号线一、
二、三期线路运营数据为基准进行采集。该数据中，以 客运量、用电量为线网总体数据，其余行车间隔、满载 率数据为］号线数据。
(1)客流数据。1月23日至3月10日客流数据
趋势图如图1所示。
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1月20日2月20 B 3月20日4月20日5月20日
时间
图3 1号线高峰时段列车间隔
今后类似疫情管控积累了经验。(4 )高峰期间客流满载率数据。自1月23日至6
月10 S 1号线高峰时段断面平均满载率情况如图4
所示。
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o o o o O a o.丄 6 5 4 3 2 1 C 1月20日2月20 B 3月20日4月20日5月20日
时间
图4 1号线高峰时段断面平均满载率
数据显示，阶段性的波谷为周六日出行人数锐减
情况，一般为平日客流的80 %左右，呈现周期性规律。
时间
图1客流数据趋势图
受疫情影响，1月23日后哈尔滨市进入新的疫情
防控状态，随后启动应急响应，客流产生一个较大的变
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化。乘坐公共交通出行市民大幅度下降，减少至正常 水平的10%左右。4月9日出现疫情反复后，客流再 一次降低，后期至7月20日恢复至正常水平的50%。
(2)用电能耗数据。1月23日至6月10日全线
网用电量数据趋势图如图2所示。
(5 )哈尔滨市疫情数据。自1月23日至5月18
日哈尔滨市确诊病例数据趋势图如图5所示。
1月23日以来，哈尔滨市通过加强疫情管控，有
效控制了疫情传播，从2月下旬起呈现出平稳态势，随
后逐渐进入复工复产状态。4月上旬疫情出现反弹,
防控又进入一个新的阶段，对社会生活秩序造成了一 定的影响O
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时间
图2全线网用电量数据趋势图
自1月23日客流下降后，运行图进行了逐步调
整。随着运行图调整、客流变化和车站部分出入口关
闭等措施的实施，电量也逐渐出现变化趋势。
(3)运行图调整数据。自1月23日至6月10日 1号线高峰时段列车间隔情况如图3所示。
初期运营行车间隔处于摸索阶段，后期行车组织 调整能够及时与列车拥挤度要求呈现较好的匹配，为
3.数据对比分析
(1 )客流特征趋势与疫情确诊病例关联度极大。
疫情发生以来，市民对疫情逐步了解，防范意识渐渐增
强，乘坐地铁公共交通出行的愿望越来越小，地铁作为 主要出行交通工具的黏性在不断降低。尽管地铁公司
采取了若干措施，但是地铁乘车空间封闭性强的特征 还是无法缓解乘客在防疫方面的忧虑。
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期
(2)地铁运能匹配管理考虑因素增加。疫情发生后，有关部门相继出台了对公共场所的管理要求，量化管理与定性感受之间存在一些敏感情况。一方面，地铁企业需要投入运能来保证公共出行路径和降低空间上人们的聚集程度，避免交叉感染；另一方面，乘客直观感受到时间和空间上不均衡情况的影响，给部分乘客带来担忧。从调整行车间隔情况看，需要特别注重高峰期列车满载情况，更需要注意局部高峰断面客流的聚集程度。建议对15分钟断面客流情况进行调查分析，将分析结果作为调整行车间隔的重要依据。如断面客流只有小时断面客流，可利用经验值法将断面客流值进行折算，得出客流集中时间段客流断面值。哈尔滨地铁目前得出经验值取值1.2〜1.5小时高峰折算至15分钟断面客流折
算系数。
(3)地铁客流趋势呈现周期性特征。疫情发生后，市民在周末外出的情况明显减少，客流最大可能降低至平日的20%；出行人数周一至周五客流比其他工作日多，呈现周期性变化趋势。在客流预测时需要作为主要变化趋势进行考虑，在利用历史客流进行客流监测时，通过尝试灰预测模型、TREND函数预测、GROWTH函数预测、LINEST函数预测.FORECAST 函数预测，最后通过周期变化趋势对FORECAST函数预测纠正。为较好控制数据偏差，操作较为方便，周期规律采集历史3周数据较为合理,FORECAST函数采用8组历史数据较为贴近实际值。
(4)客流特征对政府出台政策敏感性较强。疫情发生以来，在党中央的统一领导下，各省市密集出台了多项疫情防控措施阻断疫情传播，给市民出行带来了一定的影响，市民出行路径和出行方式发生了变化。后期客流回复缓慢，一方面，部分乘客在温度适宜的季节选择了步行和骑共享单车出行；另一方面，疫情影响给私家车出行带来新的增长点。
三、运营策略管理
1.疫情防控管理应对
哈尔滨地铁深入贯彻国家和黑龙江省、哈尔滨市的决策部署和文件要求，始终坚持"一手抓防疫、一手
抓生产”的工作策略，建立健全了疫情防控管理体系，成立了疫情防控领导小组开展全面疫情防控和生产保障工作。
(1)紧跟国家及省市一级防控指南和政策制定运营疫情防控措施，及时依据政府政策要求调整更新。
(2)积极与哈尔滨市政府、各区政府和卫生健康委、发改委、国资委等相关部门协调对接，委派人员担任防控信息联络员常驻市疫情防控指挥部，按照要求上报疫情防控有关信息，密切跟踪全市确诊病例乘坐地铁情况，划分地铁车站风险等级地铁图。
(3)组织员工提前返岗，落实相关部署和要求，身体力行，下沉一线，现场指导做好疫情防控各项工作，及时了解运营组织过程中的实际困难。
(4)多渠道解决防疫物资紧缺的问题，通过自身积极联系卖方采购、省市行业主管部门联系捐赠、开放社会捐赠渠道等方式，有力保证了□罩、护目镜、手套等防疫物资供应。
(5)通过领导值班带班，开展员工防疫宣传，发放慰问物资，进行心理疏导，提高一线防护用品配发标准，消除员工紧张心理，进一步稳定了员工队伍。
2.客运组织应对
双氧水稳定剂(1)依据针对疫情的管控政策及指导意见，制定应急预案及管理办法，建立员工防疫和防疫物资紧急采购和配发制度，制定切实有效的管控举措，组织发放□罩、护目镜、消毒液等防疫物资，保证车站日常使用，指导各车站完成疫情处置应急演练工作，提高车站的突发卫生事件应急处置能力。
(2)建立员工健康上岗制度。对公司员工实行健康状态日报制，每日统计员工在岗情况和健康状态，分为与疫情发生城市直接接触者、非直接密切接触者、有疑似新型肺炎症状者、其他在外地市人员等员工类别，实施分类分级跟踪。对运营生产一线工作人员，包括安检、站务、保安、保洁、司乘、维保人员均纳入员工健康监控范围，每日登记员工健康状况，上岗前体温测量，要求出现发热、咳嗽等症状的员工不得上岗，后期对部分疑似接触人员开展核酸检测。
(3)对所有乘客100%检测体温、100%戴□罩乘车、车厢内每日按次消毒、车站站区内各类与人体接触设施100%每日四次消毒、车站公共区域和隧道区间每日100%保持三次通风、车厢100%按最大通风量换气通风、车站卫生间和洗手池配备消毒液，使车站卫生消杀范围达到100%o凡未佩戴□罩者一律禁止进站乘车，乘车过程中不得摘下□罩。对不佩戴□罩强行进站或中途取下□罩不听劝阻者，交由地铁公安部门处置。不配合体温检测者禁止进站。对体温超过37.3弋
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者，在隔离区域进行暂时隔离，并按照相关规定进行处置。
(4)维持间距排队候车秩序。乘客在测温、安检时，车站管理人员引导乘客有序进站，排成一路纵队，保持1米以上间距，在人员进入车站通道处设置消毒地毯，进一步进行病毒消杀处理。加强车站内人员分布监控，当车站管理人员发现车站局部客流密度过大时，及时采取疏导或限流措施。
(5)引导乘客分散候车、分散乘车。乘客进入站台后，车站管理人员分散引导乘客至不同车门处候车，先下后上，不扎堆上下车。在站台、车厢内显著位置或由安保人员负责提醒乘客，与周围乘客保持1米以上间距，不间断播放保持安静、减少交流、文明乘车广播。
(6)加强对乘客防疫宣传教育。利用地铁站内和列车上PIS屏、车站大屏滚动播放预防新型冠状病毒知识，在车站内张贴宣传单，利用、手机APP、站车广播等媒体普及防疫知识。引导乘客错峰出行，合理安排行程，预留充足出行时间。
3.行车组织应对
(1)在运行图储备、运行图质量保障等方面进行优化改进，建立一支运行图编制专业突击团队，分析疫情期间断面客流情况，增加编图人员力量，调整行车间隔与首末车时间，共编制1号线及3号线列车运行图30余套，在客流变化趋势不明晰、变化较大的情况下，提高运能匹配程度。
(2)及时收集既有线路的客流数据，进行系统分析研判，增加车站和车厢视频监控频次，收集日常满载
率信息，利用大数据对客流变化情况进行预测，建立日客流数学模型，有效控制预测值在5 %偏差以内。通过科学方法进行运能匹配决策，严格执行交通运输部发布的《关于分区分级科学做好客运场站和交通运输工具新冠肺炎疫情防控工作的通知》要求，按照高、中、低风险进行客流风险管控。
原煤分级筛(3)明确新运行图发布后各岗位和各部门的职责，排查安全隐患，在保证发布流程效率的同时，增加安全保障措施，形成各有关部门工作联动，及时调整工作内容，形成长效机制，确保每次运行图的发布都能平稳、顺利，以保障行车安全。
4.设备维护应对
(1)人员安排重新调整，避免人员集中。管理人员采取"值班+在线办公”模式办公，生产岗值班人员采取倒大班"白+夜”模式，工班采取了错峰出行、减少每班次人数、增加倒班次数、缩小巡检范围的方式分散人员，避免人员集中。
(2)合理调整维修工作计划，保证设备稳定运行。人员情况无法保证检修计划兑现率100%，需要通过调整有关工作内容时序进行保障。为了确保运营安全，优先实施对运营安全产生影响的检修工作，使整体生产维修工作处于可控状态。
(3)实行设备安全、质量包保责任制。在减少人员聚集的同时，又不降低设备维修保养质量，保证作业
安全，制定了安全、质量包保责任制，中心管理人员负责，从安全、质量环节为各车间专业配备包保责任人。党员领导干部先行，下功夫，实行网格化管理，落实责任分工。
5.疫情防控技术应用
(1)为减少乘客与车站工作人员直接接触机率，降低现金支付比例，试点推广刷脸检票过闸技术。在疫情防控的特殊时期，作为"免接触"的乘车方式，面部识别过闸能够提供更好的出行安全保障，不仅降低接触传染风险，还能关注重点乘客出行轨迹。
(2)各地铁车站安装红外测温设备。通过加装红外测温设备，进一步提高车站早发现、早隔离、早预防的处置效率。
(3)开发上线了"冰城智慧工地系统"，使复工单位通过"智慧工地手机APP"对人员身份证进行智能识别，从而保障预录入人员信息的准确性，实现复工人员信息上报和状态跟踪，充分掌握人员基本健康信息，保障作业防疫安全，实现人员精准管控。
四、总结
新冠肺炎疫情防控对于地铁运营企业来说是一个全新而长久的课题，防控政策也伴随着对病毒传播途径的认识而不断发生变化。地铁防控要把握3个原则：一是及时了解所在城市疫情发展变化，随时关
注确诊病例流行病学调查结果，做好排查和隔离防护；二是及时掌握疫情防控新措施和要求，充分组织落实和部署，确保乘客出行安全，全面做好员工内部防控；三是注重运营状态监测，从经济性、安全性、舒适性等多个维度观察，不断优化运营组织策略。针对后续疫情进入常态化管理的情况，要不断总结改进，运用新技术和新管理方式进一步拓展地铁可持续发展视野。(作者单位：哈尔滨地铁集团有限公司运营公司)够
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