基于网络大数据的舆情监测设计与实现

DOI:10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2019.20.009
基于网络大数据的舆情监测设计与实现
来关飞(大连综合中等专业学校 辽宁 116033)
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摘要:根据现在社会的发展,网络发展速度较快,舆情对社会影响较大,从网络大数据的角度出发,本文根据网络舆情的监测设计以及对如何实现进行分析和探究。
关键词:网络大数据;舆情监测
中图分类号:TP393.09;TP311.13   文献标识码:A   文章编号:1672-9129(2019)20-0009-01
Abstract:accordingtothecurrentsocialdevelopment,thenetworkdevelopmentspeedisfast,thepublicopinionhasagreatimpactonthesociety,fromtheperspectiveofnetworkbigdata,thispaperaccordingtothenetworkpublicopinionmonitoringdesignandhowtoachievetheanalysisandexploration.
Keywords:networkbigdata;Publicopinionmonitoring
  在现在的社会发展下,人们越来越离不开互联网的使用。互联网的应用十分广泛,尤其是、微博、qq、贴吧、网站等各方面的应用,近年来,使用网络的人越来越多,根据近年来的不完全统计,在2016年时网民人数就已经高达73125万人,可以毫不夸张地说中国网民的人数位居世界第一,其中青少年人数占较大比例。网络信息传播比较快,一些网民在网络上分享一些自己对热门事件的见解,被很多的网友转载,就会代表着网民的主观性,对事件有着很大的影响力,就会被成为“网络舆情”,可以在不经过平台允许的情况下在、微博等应用上进行转载传播[1]。
1 大数据网络舆情的特点
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lrx大数据简单点解释就是大量数据、大量资料,网络舆情有着压倒性,会对事件造成不好的影响,运用、微博、qq、贴吧、网站等进行匿名的传播,表达自己的所感所想,具有以下几个特点:
(1)缺乏征兆性。以前的舆论会在事件发生前或者正在发生时出现,会有一定的应对措施,使舆论没有一边压倒的趋势,现在的网络舆情,是在没有任何应对措施下发生的,由于网络传播速度较快,会使很多的网民在没有了解到事件真实性的情况下,对事件的观点有着先入为主的本能,后期的应对措施就会显得有些微不足道。
(2)主体隐蔽性。由于很多网民在发表自己观点时都是匿名的,更会大胆地说出自己的真实想法,或者是冒充知情人发表评价,以至于对事态无从解决,还会有一些恶性竞争中通过网络散播比如“某某商品出现问题”等情况,容易造成社会的恐慌,对商品和消费者都是不负责任的情况。
(3)途径多样性。跟随时代的发展,舆情的传播并不单单是传统的以一种形式传播,现在很多传播会通过朋友圈、发布微博、网站论坛、热门视频下的评论,但是传播速度最快的就是和qq,这些都会有很多的人,里人员遍布较广,传播速度也较快。
(4)表达充分性。网络的使用让每个人可以在网络上发布自己所喜欢的信息,对于一些热门事件也可以直接发表自己的看法和见解,使各种看法快速的融合在一起,网络的舆情就得到了更集中快速的传播。
2 网络舆情的现状
为了跟随现在社会的发展,使得互联网技术也在不断地发展进步,互联网中的各项平台也在不断地发展,网络上的互动越来越频繁,已经成为日常生活中不可缺失的一部分了,也是网民获取各项信息的重要来源。网络舆情由于不受发布者的操控,网民的好奇心较重,参与意识强,所以相比于其他的舆情有着特殊性。这种特殊性导致了网民对事态的传播与见解各不相同[2]。作为网络的使用者,他们有权发布自己所感兴趣的事态,个人的观点和提出对事态的质疑。网民的传播速度与能力非常的快,
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在还没有确保消息的准确性时,已经经过转发在网络上有了一定的舆论,在这种情况下,要怎么加强舆情监测设计已经是当前的重中之重。
3 网络舆情监测如何设计以及实现
根据网络大数据下舆情的传播特点,要想正确的引导舆论的发展,就需要提高网络舆情监测的系统设置与管理之间的运用,建立能够对舆情动态监测、舆情危机预警等报警系统。网络的舆情监测要有针对性的对大众所参与的舆论进行收集和分析,提供事件的走势分析,作出对舆情的有效应对措施。
3.1舆情监控的指向性控制。通过以往的舆情进行分析,我们可以很清晰的发现在很多的舆情中都存在着大量的固定值,包括网民在进行评论是所留下的文字语言,这些都是我们进行收集分析的目标通过对于相关信息的分析,我们可以清楚地了解到舆情发展的相关流程,通过这种行为我么你可以更加准确定舆情参与人员的名单,对于人员的定位更为准确,而且舆情发生时相关部门也可以对舆情的进展进行把控,当具有指向性的相关言论出现后,我们可以及时对其进行监控,在舆情无法控制之前技术做出措施,组织舆情的蔓延,引导网民言论方向朝向健康稳定的方向发展。
3.2舆情监控与预警系统的流程。想要对威胁社会稳定的舆论进行控制的话就要及时发现舆论的诞生,我们可以根据当下时段点击量与浏览量较高的话题进行检查,在发现存在问题的晕轮候做出相关的顾及,并提出相关的处理方案,根据当下实际情况进行分析,明确现阶段是否要对其实行相关介入,
得出结果后选择进行介入或者因为舆情自身的威胁不足而放弃,最终帮助稳定网络上的舆论走向,对我们的社会稳定提供一个扎实的基础[3]。
总结:综上所述,网络舆论的危害是十分强大的,为了保护我国网络环境的安全网络舆情监测与预警模型的研究工作刻不容缓,只有网络上的恶性言论的消失才能促进我国互联网环境的稳定发展。
参考文献:
[1]张春霞,王新猛,张晓熙.基于Hadoop的森林公安网络舆情监测系统设计与实现[J].信息网络安全,2018(12):82-86.
[2]梁永春,焦文强,田立勤.基于大数据新闻网站文本挖掘的网络舆情监测设计与实现[J].华北科技学院学报,2018,15(04):82-87+92.
[3]韦月琼,覃国孙,闭敏.食品药品广播电视舆情监测系统设计与实现[J].广播与电视技术,2018,45(02):109-111.
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