摘要：商用中央空调分为户式中央空调、可调中央空调两大类，能耗较高，内部智能控制系统较为复杂。传统的控制技术效率低下，无法强化节能功能，加强新技术的开发，实现中央空调自动化智能化系统调节是大势所趋。本文从目前商用中央空调控制系统存在的问题入手，对智能控制系统节能策略进行了分析，期望为我国商业中央空调的技术革新提供理论支撑。
关键词：中央空调：控制系统；节能问题
前言
我国处于建设发展盛期，各地区商用大厦通风空调系统的能源消耗占比越来越大，加剧了我国能源开发与利用的压力。在通风空调系统的传统设计中，为了提高空调为商用建筑制冷制热的工作效率，各项系统的运行数值一般都取极端最大值，这让空调能耗占据商业用电的56%，并且从目前形势来看，仍有上升趋势。随着社会发展，商业用电需求不断扩大，依托信息技术的商用中央空调控制系统智能设计已经成为了电力系统创新的主要研究方向。
蜡烛灯效果图
1 目前商用中央空调控制系统存在的问题
1.1 耗电、耗水量大
商用中央空调组成结构复杂，包括冷冻机组、冷却塔、空调控制末端，还包括各种水管、风道、电力线路、控制电路等高精度设备，根据现阶段商用中央空调控制系统的设计方案，电机通常以恒定的转速运转，缺乏对外界温度的智能感知，无法随温差变化自动调节运行功率，造成了不必要的资源浪费。传统的中央空调控制方式分为手动、气动、电动,具有水泵、水塔附属设备，空调的机组需要定期维护，例如加制冷剂，清洗散热片，冷水机组还需要长期以水作为载冷剂，冷却水需要定期补集，制冷机在反复运作下容易在控制系统中留下水垢难以清理，耗电量、耗水量是传统中央空调改进的重点革新范围[1]。
1.2 余量浪费严重
传统设计中空调制冷制热的运行功率是固定不变的，压缩机启动频繁耗电量大，还无法随着外界环境进行自我智能调节，商用建筑对舒适度要求较高，从空调开机到室内温度达到设定温度所需时间较长，大部分商用建筑在运营之前开启机组制冷。同时，水泵长期频繁
启动会让中央空调的管网经常性发热，甚至在负载压力下造成管线烧坏，影响管网的材料结构，造成中央空调内部运行系统使用寿命缩短，严重可能引发安全事故[2]。水泵在开启阶段会产生较大的启动电流，进而形成电弧，对中央空调内部的电机造成冲击，损坏设备，造成资源浪费。商用中央空调在设计时，考虑到商用建筑面积较大，一般会根据最大负荷留有30%裕度。在商用中央空调的使用过程中，建筑环境内日常的温度、通风量等都不会实现满负荷，从而造成了较高的余量，导致了能源的浪费[3]。
2商用中央空调智能控制系统节能策略
2.1完善系统类别
旧式的商用中央空调在控制方式中欠缺明显，无法实现控制系统的自动化智能化运转，也无法实现对环境温度的自动感应与调节，为了解决这一问题，可以针对中央空调的控制系统进行类别完善，提高中央空调的节能效果。在控制系统中添加高精度的温度传感器可以提高中央空调对外界温度变化的感应灵敏度，让风机对环境温差及时作出反应，依靠高精度的传感器自动化调节自身运行功率，在保持舒适度的前提下节约能耗[4]。同时，回风监测装置可以通过机组和智能软件对中央空调一次回风的温度、湿度参数进行监测控制，与
DDC控制器协同作用，智能调节回风空气质量，提高中央空调在季节转换期间的空气质量调节效率。另外，传统的中央空调一经启动始终处于长期运行的状态，无法对建筑中人的存在数量进行识别，通常在无人状态下仍以额定功率运转，造成大量能源消耗。在控制系统中安装红外传感器可以为中央空调添加人体识别功能，红外传感器能够利用红外线进行数据处理，在感应到人体后会测量出人体表面温度的热像图，进而将测量信息传递给中央控制器，让控制器自动调节温湿度和通风量，减少不必要的无人区能源消耗。
2.2建全控制系统
旧式中央空调的控制方式大多为手动、气动，无法结合后台计算机设备进行智能化控制，为了节省人力物力财力消耗，可以在控制系统中设置温差参数，改变控制方式，减少各个支路中不必要的调节阀门，让水泵根据温差变化直接自动调节水压，实现智能化水流量分配。在后台终端通过计算机与中央空调的控制系统连接，根据商用建筑的制冷制热需求判定中央空调的负荷状况，以冷冻系统最省流量为起点，预算水泵转速参数为最小值，在温差控制系统的影响下实现中央空调对水量、空气质量的自动化比例调节[5]。
2.3应用节能控制技术沟槽式管接头
2.3.1模糊控制
原水管中央空调智能模糊控制技术集变频技术、计算机技术、系统集成技术为一体，是深受空调行业研究机构重视的开发方向。智能模糊控制系统内部具有由多种类型传感器组成的现场模糊控制箱，模糊控制箱与冷冻水泵、冷却水泵、风机、空调主机之间存在直接的反馈通道，将水泵、风机的智能控制柜统筹调控形成整体的模糊控制柜，结合计算机通过模糊算法控制中央空调的运行状态，根据外界环境的温度变化率智能控制压缩机工率和风扇转速。模糊控制具有自寻优、自适应的优势，能够在中央空调多参量的结构系统中实现冷冻水、冷却水的自动变流量控制，控制商用中央空调在不同温度环境中的最大化节能。
玻璃丝包线2.3.2神经网络控制
在中央空调的使用过程中，冷热量制造端、冷热量输配端、冷热量使用端是能源消耗的重要节点，神经网络节能控制系统能够以满足空调负荷的最小流量为基础,结合后台计算机数据库监测实时数据，自动判断空调正常运行所需要的制冷制热量大小，进而自主判断是否改变系统运行参数，对中央空调的管网与阀门实行统筹调控，最大限度降低能耗，在保证空调体验感的同时提高能源利用效率。中央空调中的神经网络智能化控制系统结构与人体
大脑神经系统相似，具有多个控制节点和信息传输路径，在精密的后台软件支配下提高中央空调控制系统的稳定性和容错率[6]。
2.3.3优选控制技术
现在，在控制商用中央空调时，并不是通过单一传统的恒温控制，而是基于计算机基础为核心的智能控制。中央空调系统本身变量就很多、结构也非常复杂，系统中涉及到方方面面的因素，面临着非线性等方面的关系。神经网络、模糊控制等技术能够使上述问题得到解决，其中，神经网络技术优势体现在，其自适应能力强，但该种功能优势也有其不足的地方，即专家系统内规则不能被神经网络直接运用。相较而言，模糊控制系统就能够满足要求，可以从专家系统获取规则，并将所获取到的规则运用到相应的规则矩阵内。但其也有自身的不足，它的自适应能力不强。综合来看，在具体应用中，可以将两种技术融合起来加以应用，达到最优控制效果。比如说，可以借助神经网络控制去处理获取到的温湿度等各项参数信息。使用模糊控制技术控制人体对温湿度感应的最理想范围，将空调智能化控制作用凸显出来，实现节能目标。
结语导光条
综上所述，控制系统是中央空调的重要组成部分，从运行方式、结构设置多方面决定了中央空调系统的经济性、高效性，提高中央空调控制系统的自动化智能化对于能源节约、社会发展、科技进步具有重要意义。现阶段，我国的电力事业仍需进步，各项传感技术和新兴系统在空调系统设计中的应用仍不够成熟，为了实现电力系统运行的科学化效率化，相关专业人员必须全方位完善空调控制系统，提高电能利用效率。
参考文献：
[1]于军琪,张瑞,赵安军,钱薛艮,刘奇特.中央空调系统并联水泵节能优化智能控制算法[J].控制理论与应用,2020,37(10):2155-2162.
[2]车文斌. 基于能耗模拟的中央空调智能控制节能系统的研究与应用[D].重庆邮电大学,2018.
[3]高纪.浅析中央空调系统节能中智能控制技术的应用[J].门窗,2018(02):19.
[4]徐洋.中央空调系统节能中的智能控制技术探讨[J].山东工业技术,2017(23):18+10.
[5]郭云翔.中央空调智能控制系统在公用建筑节能中的应用[J].现代商贸工业,2017(27):186-187.
[6]朱小洁.浅谈中央空调智能控制系统在公用建筑节能中的应用[J].居业,2017(09):109+111.
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