第 十六章 横断面资料的统计分析方法
[教学要求]
了解：横断面研究的概念；标准化法的意义和基本思想；寿命表的概念与分类；因寿命表的意义；伤残调整期望寿命DALE 的意义和计算方法。 熟悉：标准化法的应用条件；寿命表中主要指标的意义。 掌握：标准化率计算的直接法和间接法；编制简略寿命表的方法与步骤；因寿命表编制方法与步骤。
[重点难点]
一、概念与思想 死亡率的标准化的基本思想就是寻一个统一的分布（本例为人口的年龄分布）作为标准组，然后每个比较组均按该分布标准计算相应的死亡率，所得到的死亡率是相对于标准组的，故称为标准化死亡率，也称调整死亡率。
二、标准化死亡率的计算 主要有直接法和间接法两种，其特点见表16-1。 表16-1 直接标化法与间接标化法的比较
直接法
间接法
计算公式
N p N p i i ∑=
' 或 ∑=i i p N
N
磁流变阻尼器p )('
SMR P P ×='，
其中， ∑=i
i P n r
SMR
本质特点 实际上是p i 的加权均数，权重 是标准人口年龄的频率分布。 实际上是对原总死亡率的校正，校正系数为标准化死亡比SMR 。
适用条件
已知：①两地各年龄组死亡 率 （p i ）；②标准组各年龄组人 数或构成比（N i 或N i /N ）。
m6co
已知：①两地各年龄组人数及死亡总 数 (及r )；②标准组各年龄组死亡 i n 率及总死亡率(及i P P )。
三、标准化法的注意事项
（1）当且仅当欲比较的两个人内部的年龄分布不同以及每个人内部年龄别死亡率也
各不相同时方采用标准化法。这两个条件是使用标准化法的必要条件，但不是充分条件，是否一定采用标准化法还与目的有关。如果只需要比较各个分率或者虽然要比较总率，但只需要说明是否不同，而不需要了解具体的原因时可以不做标准化；只有当要比较总率而且希望归因为人口构成不同之外的其它因素时标准化才有意义。
（2）标准化死亡率并不是被标化组本身的实际值，而是用标准人口作为平台，对各被标
化组进行的调整。选择的标准人口不同，算得的标准化死亡率也不同，因此，在比较几个标准化死亡率时，应采用同一标准人口。
（3）标准组应选择有代表性的、较稳定的、数量较大的人。通常选择相互比较的人之一或将各个比较组的数据合并作为标准组。
（4）对样本资料进行标准化，其标准化死亡率的比较应作假设检验。
第二节 现时寿命表
一、概念与分类 寿命表，又称生命表、死亡表、死亡率表等，是根据某一特定人的年龄别死亡率编制出来的一种统计表。主要分为现时寿命表和定寿命表两类。定寿命表是对某一特殊人中的每一个人，从进入该特殊人直到最后一个人死完，记录其死亡过程，计算出该特殊人在不同时间的生存概率。现时寿命表是假定有同时出生的一代人(一般为10万人)，按照现时的一系列年龄别死亡率先后死去，计算出这一代人在不同年龄的“生存概率” 和“期望寿命”。 二、寿命表的编制原理 期望寿命本质上就是令假想的人口数根据当地各年龄组的实际死亡率来死亡时，同年龄人的平均余寿。因此，现时寿命表相当于进行标准化，有关的计算与标准化法类似，只要知道各年龄组的平均人口数和死亡数即可进行，它们是寿命表编制的基础数据。
三、寿命表编制的关键 其编制的关键是将死亡率转化为死亡概率。死亡概率表示X 岁尚存活者（l x ）在今后n 年内死亡的可能性。它是根据静态人口理论用实际死亡率计算得到，计算方法主要是：X
X
X nm nm q +=
22。
注意区别死亡率与死亡概率（见表16-2）。
表16-2 死亡率与死亡概率的区别与联系
区别
联系
死亡率 x m 反映某地年龄组死亡发生的强率 ),(n x x +两者存在密切的数量关系，可以用死亡率来计算死亡概率。 根据实际人口和死亡数据计算得到 分组细时：x
x
x nm nm q +=
22
死亡概率
x q 反映活到x 岁者死于x +n 岁前的可能性 根据死亡率推算推导。
分组粗时：
x
nm x e
q −−=1座椅调节器
四、寿命表指标的应用 现时寿命表蕴涵着大量信息, 指标l x 、d x 、q x 、e x 都是年龄的函数, 有着重要的意义，也都可以用图形直观表示（见表16-3）。其中不同年龄段尚存人数的比值称为生存率或生存比（l x +n /l x ），可以从另一角度说明该年龄组死亡率的高低；l x = l 0/2时的年龄称为尚存半数年龄，或称寿命表的中位年龄。
表16-3 寿命表各指标的意义与图示
新药管疗法指标 意义
图示
l x
反映在一定年龄别死亡率基础上，假想的一代人的生存过程。l x 逐渐减少，其减少程度反映卫生状况的好坏。
一般用l x ／l 0关于x 的线图表示，称为这假想一代人的生存曲线 q x 反映各年龄别死亡概率，说明相应年龄组死亡的危险性。 一般用半对数线图表示，横坐标为年龄，纵坐标为死亡概率的对数。概括地说明某人的健康水平。 一般用线图表示，横坐标为年龄，
纵坐标为相应的期望寿命。
e x
第三节 现时寿命表的进一步应用
一、因寿命表的概念与意义 去除某个死因后编制的寿命表称为因寿命表，它除了具有一般寿命表的特点外，还可以综合说明某类死因对人生命的危害程度，并且既能说明对全人口的综合作用，又能说明对某年龄人口的作用。
二、因寿命表的编制原理 其原理是假定某种死因消除了，则原死于该死因的人不死于该死因了，与全死因寿命表比较，期望寿命就增加。因此，编制因寿命表的关键是求
去除第i 个死因后各年龄组生存概率（）：
i
x p −
i
x r x i
x
p p −=−)
(其中， x
i
x x i x x i
x
D D D D D r −=−=−1
有了，就可以仿照编制全死因寿命表的方法，编制去第i 个死因寿命表。
i
x p − 三、伤残调整期望寿命的概念与意义 伤残调整期望寿命DALE 就是采取一定的权重系
数对带有伤残的存活期进行调整, 使之相当于健康存活期的期望寿命。从而避免了将有伤残存活期与健康存活期等同看待的弊端，是一个既考虑到活得长（生存数量）又考虑到活得好（生存质量）的综合指标。
四、伤残调整期望寿命的计算 对不同个体的健康状况进行详尽描述后，将其在非完全健康状况下生
活的年数，按伤残严重性打“折扣”，转化成相当于在完全健康状况下生活的年数，这就是DALE 基本思想。因此，计算DALE 的关键数据为某人年龄在x ～x +n 之间的伤残现患率和相应的伤残严重性权重。有此二者，即可将寿命表上各个年龄组的期望寿命分为两部分：相当于完全健康状态下的期望寿命DALE 和相当于伤残状态而损失的期望寿命DLE 。
x P x W [案例讨论参考答案]
案例16-1 本案例主要讨论对期望寿命的影响因素，可结合电脑实验16-3来理解。期望寿命本质上是当地的年龄别死亡率以假想的标准人口来标化得到的，因此每个年龄组的死亡率均影响期望寿命，尤其是0岁组和老年人的死亡率影响较大。
按三位专家的建议得到的期望寿命分别为：71.88、79.58和83.2。与原来的71.46相比可知专家B的建议是对的，可以接受。其好处是通过改变60岁以上老年人的死亡率就使期望寿命提高较多，因此，相对比较容易实现，把工作重点用于提高老年人生活质量，降低死亡率即可。专家C的建议虽然也能明显地提高期望寿命，但要每个年龄组的死亡率均下降50%，这在实际中是不太可能实现的。
此外，通过本案例也可以看出，婴儿和老年人的死亡率对期望寿命影响较大是相对于各年龄组单独比较而言，如果其它多个组的死亡率有明显改变，对期望寿命影响也较大。
案例16-2 本案例主要说明的是标化问题。同样的资料产生完全不同看法的根本原因在于A医院领导只看总的治愈率，而B医院的领导看每一个科室的治愈率。由于两个医院在病人的构成上明显不同（如A医院内科病人较多，B医院其它科室病人较多），而且不同科室的病人治愈率也不同，因此，正确的做法应是先做标化再做比较。
用两院的合并作为标准组，得到A、B两医院的标化治愈率分别为41.1%和46.2%。可见，标化后B医院的治愈率高于A医院，说明在相同的病人构成情况下B医院的治愈率较高，应该是B医院的医疗质量和管理水平较A医院好。
[电脑实验程序及结果解释]
实验16-1标准化死亡率计算
程序16-1 直接法和间接法标准化的计算程序及说明
行号程序说明
01 DATA stand1; 定义数据集名为stand1；
02 INPUT n1 d1 n2 d2; 建立变量n1、d1、n2、d2（分别为甲乙两县的人口数
和死亡数）并通过CARDS输入数据；
03 KEEP sn n1 p1 n2 p2 e1 e2; 指定数据集中保留标准组人数(sn)、甲乙两县的人数
(n1、n2)、死亡率(p1、p2)和期望死亡数(e1、e2)；
04 p1=d1/n1*100000; 计算甲县的死亡率；
05 p2=d2/n2*100000; 计算乙县的死亡率；
06 sn=n1+n2; 用合并法计算标准组人口数；
07 e1=ROUND(p1*sn/100000); 计算甲县期望死亡数；
08 e2= ROUND(p2*sn/100000); 计算乙县期望死亡数；
09 CARDS; 数据块开始语句；
10 214833 7 232677 10 甲乙两县6个年龄组的人口数和肺癌死亡数
11 65002 6 36449 7
12 54320 24 41478 19
13 43772 50 34350 42
14 28340 93 18657 62
15 20768 62 10026 32
16 ; 数据块结束；
17 PROC PRINT; 输出数据集stand1的结果；
18 PROC MEANS SUM NOPRINT; 调用MEANS过程计算e1、e2的总和，但不输出到
Output窗口；
19 V AR e1 e2;
20 OUTPUT OUT=stand2 SUM=te1 te2; 将e1、e2的总和赋值给变量te1、te2并存入新数据集
stand2中；分级授权
21 DATA stand3; 建立一个新数据集stand3
22 SET stand2; 读入数据集stand2的数据；
23 KEEP te1 te2 sdp1 sdp2; 指定数据集中保留的变量；
24 sdp1= ROUND(te1/800672*100000,0.01); 计算甲县的标准化率；
25 sdp2= ROUND(te2/800672*100000,0.01); 计算乙县的标准化率；
26 PROC PRINT; 调用PRINT过程输出数据集stand3的数据；
27 RUN; 运行程序；
28 DATA stand4; 建立新数据集stand4；
29 INPUT sp n1 n2; 定义变量sp、n1、n2 （分别为标准组死亡率和甲乙两
市的人口数）并通过CARDS输入数据；
30 KEEP sp n1 n2 e1 e2; 指定数据集中保留标准组死亡率(sp)，甲乙两市的人口
数(n1、n2)和期望死亡数(e1、e2)；
31 e1=ROUND(n1*sp/100000); 计算甲市的期望死亡数；
32 e2= ROUND(n2*sp/100000); 计算乙市的期望死亡数；
33 CARDS; 数据块开始；
34 3.80 368887 278225 6个年龄组的标准组死亡率和甲乙两市人口数
35 12.81 64332 38944
36 44.89 55491 41480
37 117.76 42973 32330
38 329.81 26050 22671
缘11439 305.25 11782 13485
40 ; 数据块结束；
41 PROC PRINT; 输出数据集stand4的结果；
42 PROC MEANS SUM NOPRINT; 调用MEANS过程计算e1、e2的总和，但不输
出到Output窗口；
43 V AR e1 e2;
44 OUTPUT OUT=stand5 SUM=te1 te2; 将e1、e2的总和赋值给变量te1、te2并存入新数据集
stand5中；
45 DATA stand6; 建立一个新数据集stand6；
46 SET stand5; 读入数据集stand5中的数据；
47 KEEP te1 te2 smr1 smr2 sdp1 sdp2; 指定stan d6中保留的变量；
48 smr1= ROUND(280/te1,0.01); 计算甲市的标准化死亡比；
49 smr2= ROUND(153/te2,0.01); 计算乙市的标准化死亡比；
50 sdp1= ROUND(smr1*51.71,0.01); 计算甲市的标准化死亡率；
51 sdp2= ROUND(smr2*51.71,0.01); 计算乙市的标准化死亡率；
52 PROC PRINT; 输出数据集stand6的结果；
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