基于耳蜗核模型改进双耳时间差的声源定位灵性锁作者:张毅 邢武超 罗元 何春江来源:《计算机应用》2013年第11期 摘要:
人耳听觉系统在噪声环境中能够准确定位感兴趣的声源,实现其定位的主要因素是双耳时间差,但是在噪声环境下利用双耳时间差方法进行定位的效果比较差。针对这一问题,提出一个基于耳蜗核模型的声源定位系统。利用耳蜗核模型模拟耳蜗核对听觉信息的处理机制,提取听觉神经纤维中对语声刺激同步的信息和发放率信息,从而实现对噪声的抑制,完成噪声环境下的声源定位。该系统在噪声环境下定位的误差为1.297°。实验结果证明改进之后的声源定位系统能在噪声环境下进行声源定位。 关键词:
双耳时间差;神经发放;锁相;耳蜗核模型;声源定位
0引言
挡风被
在现实环境中,人耳听觉系统接收来自外界的声音信息,并对其进行分析和整合,从而实现对声音信号的感知。“鸡尾酒会效应无框画”表明,即使在嘈杂的背景环境中,人与人之间的语言交流仍能够不受干扰噪声的影响而正常进行[1]。和传统的麦克风阵列技术相比较,人类的听觉系统在多个声源存在的情况下能精确地完成生源的定语与语音信号的识别牧草收割机[2]。人耳听觉系统的这种机制,吸引了更多的语音研究学者深入到人耳仿生的研究中。
在过去的几十年里,研究证明人耳听觉系统主要利用声源到达双耳时存在时间上以及强度上的差值,即双耳时间差(Interaural Time Difference, ITD)和双耳等级差(Interaural Level Difference, ILD),来实现声源方位的判定[3-4]。由于语音信号的能量主要集中在低频段,而噪声信号的能量主要集中在高频段[5-6],所以本文主要研究在低频段定位更加准确的基于双耳时间差的声源定位。
对于安全门卡ITD的计算,Jeffress提出了双耳互相关计算模型,在其提出的模型基础上,后续者相继提出了一些声源定位模型[7-8]。尽管在声源定位方面已经做了大量的研究,但是在噪声环境下,提取双耳时间差线索实现定位的准确性会有较大的下降防水伸缩缝[9]。本文根据耳蜗核提取神经纤维的锁相信息,发放率信息等机制的特点,建立一个耳蜗核模型,对传统的基
于时间差的声源定位系统进行改进,从而实现噪声环境下提取双耳时间差线索,完成声源定位。