收稿日期:2010-01-14
基金项目：国家林业局重点项目(2007-07)，国家/十一五0科技支撑计划项目(2006B AD08A1104)
作者简介：刘君昂(1963))，男，湖北钟祥人，教授，主要从事森林健
康经营技术研究。
刘君昂，潘华平，伍南，李河
3600c(中南林业科技大学生物技术开放性实验中心，湖南长沙 410004)
摘要：应用聚集度指标法、I w ao p s M * 与M 回归模型分析法研究了油茶Ca m elli a olei f era 主要病害的空间分布格局。结果表明，油茶叶枯病P esta lotiopsis m icros pora 、病Colletotric hum gloeos pori 2oides 、煤污病N eocapnodium sp .在油茶林中呈均匀分布；软腐病A garic odoc hium c amellia e 、藻斑病Ce pha le uros viresc ens 为聚集分布，聚集原因是由软腐病和藻斑病的生物学特性及环境因素共同作用引起的。I wao .s 回归分析表 明叶枯病的分布为均匀分布且病株个体间相互排斥，在油茶林中呈扩散性危害趋势；病、煤污病、软腐病和藻斑病空间分布的基本成分是个体，病株个体之间相互吸引，个体在林中呈均匀分布格局。关键词：油茶；病害；空间分布格局；聚集度指标
中图分类号:S763111 文献标志码:A 文章编号:1671-0886(2010)05-0007-04
Spa ti a l d istr i b u tion pa ttern of m a jor d iseases i n Cam elli a ole i f era /L I U Jun p ang ,et a.l (B i o techno l o 2gy Core Faciliti e s ,College of Forestry ,Centra l South U n i v ersity of Forestry and Techno l o gy ,Changsha 410004,Ch i n a)
Abstr act :Ba sed on aggregati o n index m ethod and I wao .s regressive model ana lysis(M *
2M regres 2si o ns),the spati a l d istr i b ution pa tterns of m ajor diseases in Ca m elli a oleifera w ere exa m i n ed .It w as found tha tP esta lotiopsism icrospora,Colletotric hum gl o eosporioides and Neocapnodium sp.d istri b uted unifor m l y .H owever ,Aga ricodoch i u m ca m elliae and Cepha leuros virescens w ere of aggregated d istri b u 2ti o n wh ich m ight be caused by t h e ir b i o l o gica l characteristics and environmental conditi o ns .M oreover ,according to I w ao .s regressi o ns ,P.m icrospora distributed un ifor m ly w ith spread i n g trends ,and t h e dis 2eased plants w ere m utua lly exclusive .I nd ivi d ua l colonies d istri b uted un ifor m ly and w ere the basic ele 2m ents for
the distribution s ofColletotrichum gloeosporioides,N eocapnodiu m sp .,A.ca m elli a e and C.viresce n s and t h e p l a n ts i n fected w ith these four diseases attracted w it h each other .K ey w ord s :Camellia oleif era;disease ;spatia l distribution pattern ;i n dex of aggregation 油茶Camellia ole ifera 是中国特有的木本油料树种。油茶茶籽及其副产品经济价值极高，随着市场经济的发展，人们也越来越重视油茶的经济效益。然而，目前我国油茶产业因缺乏科学管理，油茶病害普遍，若任其发展，必然严重制约油茶经济效益的发挥ip网络电话系统
[1-2]
。种的空间结构是种生态学重要内容之
一，对种格局动态的研究，有助于揭示物种间的联系及物种对环境的适应性，揭示物种适应环境变化的规律
[3]
。因此，正确描述油茶病害的空间分布格
局，既可反映油茶病害自然扩散的规律，也可判定区域病害分布规律，掌握其过程演化和预测变化趋势，确定检疫措施与防治方法以及对油茶病害植株抽样调查技术及管理途径也有实际应用价值。本文
着重
探讨湖南省油茶主要病害空间分布的有关问题，为油茶病害的防控策略提供科学依据。
1 材料与方法
1.1 调查方法 2006年9月)2009年9月在湖南省油茶主产区的浏阳、常宁、攸县、怀化和常德等油茶基地进行调查，油茶林龄约为20~30a 生，林下植被多为杂草。油茶林地势平坦，略有起伏，红黄
壤。在油茶林中随机选择5块标准地，每块400~ 600m2，油茶100株以上。叶部病害危害程度按表1进行调查。调查时，病害程度Ñ级以上的视为发病植株,Ñ级以下的视为健康植株，以10株为1个样方分别统计油茶各病害发病级别的株数，记录于表格上。
表1叶部病害的分级标准
级别分级标准代表数值
0级无病斑0
Ñ级病斑面积占叶片总面积的1/5以下1
Ò级病斑面积占叶片总面积的1/5~2/42
Ó级病斑面积占叶片总面积的2/4~3/43
Ô级病斑面积占叶片总面积的3/4以上4
发电机出口断路器根据上述分级标准，按下式计算病情指数。
病情指数=E(各病级株数@该级代表数值)/ (调查总株数@最高一级代表数值)@100
1.2统计分析方法
1.2.1聚集度指标法[4-5]分别采用以下几个聚集度指标进行测定:
(1)扩散系数C:C=S2/M
(2)丛生指标I:I=S2/M-1
(3)Ca ssie指标Ca:Ca=(S2-M)/M2
(4)平均拥挤度指标M*:M*=E X2i/E X i-1
(5)负二项分布K值:K=M/I
(6)聚块性指标:M*/M
1.2.2聚集成因分析[6]采用B l a ck ith(1961)聚集均数K=M(2K)-1C进行分析。
式中K为负二项分布K值,C为自由度等于2K 时V20.05的分布值,2K通常为小数，应按比例计算C 值。当K<2时，个体聚集原因是由某些环境因子而引起，并非其本身生物学特性所引起；当K≧2时，个体聚集原因是由其本身特性或由其本身生物学特性与环境异质性两种因素共同作用而导致。1.2.3回归分析法[7]应用I w ao p sM*与M的回归模型进行回归分析，即M*=A+B M。
2结果与分析
2.1油茶主要病害病情指数经调查，油茶主要病害为油茶叶枯病Pesta l o tiopsism icrospora、油茶病Co lletotric hu m gloeosporioi d es、油茶煤污病N eo2 capnod i u m sp.、油茶软腐病Aga ricodochi u m ca m e2 lliae和油茶藻斑病Ce pha leuros virescens。根据病情指数计算公式，算出油茶主要病害的病情指数，见表2。由表2可知油茶主要病害的病情指数大小依次为：叶枯病(44126)>煤污病(30145)>病(26118)>藻斑病(10133)>软腐病(10112)，说明油茶叶枯病、煤污病和病危害程度相对较重，软腐病和藻斑病的危害程度相对较轻。
表2油茶主要病害的病情指数
病害
调查
株数
各级株数
0ÑÒÓÔ
病情
指数
光控密码锁
叶枯病250025030517252091144.26病250011403377392701426.18煤污病25008504121089141830.45软腐病25001880349153115310.12藻斑病25001860354181103210.33 2.2油茶主要病害聚集度指标分析根据表2中病害分级标准调查所得到的数据，应用聚集度指标法计算，得出各聚集度指标，见表3。
表3油茶主要病害聚集度指标
病害均值
(M)
方差
(S2)
扩散系数
(C)
丛生指标
(I)
Cass i e指标
(Ca)
K值
平均拥挤度
(M*)
聚块性指数
(M*/M)
叶枯病9.00 1.12000.1244-8.7556-0.0973-10.27928.12440.9027病5.44 4.36640.8026-0.1974-0.0368-27.56485.24260.9637煤污病6.60 4.92000.7455-0.2545-0.0386-25.92866.34550.9614软腐病2.48 3.76961.52000.52000.20974.76923.0000 1.2097藻斑病2.56 3.00641.17440.17440.068114.68102.7344 1.0681
由表3按聚集度指标的判定标准可知，油茶叶枯病、病和煤污病的C<1,I<0,Ca<0,K<0, M*/M<1，表明油茶叶枯病、病和煤污病均呈均匀分布；而油茶软腐病、藻斑病的C>1,I>0,Ca >0,K>0,M*/M>1，表明油茶软腐病、藻斑病趋向聚集分布。经聚集成因分析，油茶软腐病的聚集均数K=417598，油茶藻斑病的聚集均数K= 317104，两者的K值均大于2，说明油茶软腐病和藻
斑病聚集的原因是由其本身生物学特性和外界环境因子共同作用所引起。油茶软腐病主要危害叶片、嫩梢和果实。该病的发生和传播都需要雨水及高湿的环境，在10~30e间均能发生侵染，以15~25e 发病率最高，雨水的冲刷和飞溅是其传播的主要方式。气温适宜的多雨季节是油茶软腐病发病的高峰期[8]。油茶藻斑病危害叶片及嫩枝，其成熟的孢子囊经风雨飞溅传播，在降雨频繁、雨量充沛的季节，该病害蔓延较快[9]。林间调查时间为8,9月下旬，已是秋季，降雨较少，天气比较干燥，白天日均气温在30e以上。根据软腐病和藻斑病的生物学特性，可知这样的气候条件有效地抑制了这2种病害的侵染和传播，这也可能是造成这2种病害聚集分布的重要原因。
2.3油茶主要病害回归模型分析应用I wao.s M*与M的回归模型对油茶主要病害进行回归分析，得出油茶主要病害回归方程(见表4)。
表4油茶主要病害回归模型
病害回归模型(M*=A+B M)R
叶枯病M*=-0.5143+0.9551M0.9987
病M*=0.1495+0.8731M0.9935
煤污病M*=0.0503+0.8959M0.9974
软腐病M*=1.8029+0.4149M0.6366
藻斑病M*=1.5794+0.434M0.3487
由表4可知，油茶叶枯病的回归参数A= -015143<0，表明叶枯病病株个体间相互排斥，反映了叶枯病在油茶林中呈扩散性危害趋势，具有潜在蔓延的危险;B=019551<1，说明叶枯病在油茶林中呈均匀分布。油茶病回归参数A=01149 5>0,B=018731<1；油茶煤污病回归参数A= 010503>0,B=018959<1，表明病和煤污病病株空间分布的基本成分是个体，病株个体间相互吸引，病和煤污病的个体在油茶林中呈均匀分布格局。油茶软腐病回归参数A=118029>0, B=014149<1；油茶藻斑病回归参数A=115794> 0,B=01434<1，说明软腐病和藻斑病在林间分布的基本成分是个体，病株个体间相互吸引，且软腐病和藻斑病的个体在林间呈均匀分布。这与表3测定的油茶软腐病和藻斑病呈聚集分布并不矛盾，因表3测定的是病株个体在林间的空间分布型，而本部分测定的则是分布的基本成分(个体)及其分布型。实际上，软腐病和藻斑病的A值均大于0，病株个体之间相互吸引，就说明软腐病和藻斑病的病株个体在林间为聚集分布。
家用智能豆腐机2.4油茶主要病害线性回归模型效果的显著性检验利用相关系数r检验法对油茶主要病害的线性回归模型效果进行显著性检验，其结果见表5。
表5油茶主要病害线性回归模型效果显著性检验
病害|r r r0.05显著性
叶枯病0.99870.8783*
病0.99350.8783*
煤污病0.99750.8783*
软腐病0.63670.8783
藻斑病0.34870.8783
由表5可知，叶枯病、病及煤污病的相关系数|r r>r0.05，相关关系极显著，表明叶枯病、病及煤污病的平均拥挤度(M*)与平均病株密度(M)呈显著线性相关。而软腐病和藻斑病的相关系数|r r<r0.05，相关关系不显著，说明软腐病和藻斑病的平均拥挤度(M*)与平均病株密度(M)呈非线性相关。这也证明了马占山[10]提出的/平均拥挤度和种密度间并非都是线性相关，而一般多呈非线性相关0的结论。
3结论与讨论
通过聚集度指标测定的结果表明，油茶叶枯病、病和煤污病在林间呈均匀分布，软腐病和藻斑病的分布趋向聚集分布，聚集原因是由其本身的生物学特性和环境因素共同作用所引起。I w ao.s M*与M回归方法分析表明，叶枯病在林间呈均匀分布，且个体之间相互排斥，有扩散性危害趋势；病、煤污病、软腐病和藻斑病在林间分布的基本成分都是个体，病株个体间相互吸引，个体在林间为均匀分布。可见，由于受植株生长势、地形地势、坡度、海拔高度、林分密度、抚育管理措施以及气候条件等生态因子的影响，各病害的生物学特性、发生流行规律也存在差异，从而导致油茶主要病害空间分布类型不同。同时也反映了各病害对环境条件适应程度的差异性。针对油茶林中不同病害的发病情况及林间生境条件，对发病较轻、聚集分布强度较高的病害，可采取人工修剪为主的物理机械防治，抓住病害在少量油茶发生期，及时摘除病叶，剪除病枝，挖除病蔸，带出林外集中烧毁；对发病较重、趋于均匀分布的油茶病害，可以采取林分调整、改造，间作相生植物，加强抚育管理等营林措施以及对油茶林喷洒高效的生物农药，以达到控制病害的目的。
病害植株的抽样技术是研究病害种动态、实施病害综合治理和防控决策的基础。研究油茶病害植株在油茶林内的抽样技术、病株的最适抽样数以及允许误差对于研究油茶主要病害的发生动态及防控指标的制定有着重要的理论意义。因油茶林往往面积大、病害发生流行的季节性强，在林间调查各病害的空间分布信息非常消耗时间和人力。就病害的最适抽样数及分布特征而言，调查方法、样方大小及病害的生物学特性等对统计分析结果影响显著。本文仅采用逐株系统调查方法对样地内的植株进行了
调查，受时间和人力限制，调查得到的统计数据难免存在误差，所以方便快捷、科学合理的调查方法及精确度高的抽样技术有待进一步研究。此外，油茶病害发生流行规律的预测预报分析及各病害防治阈值的制定也需要深入探讨，以减少病害带来的损失。
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珠宝展柜制作(责任编辑杨静莉)
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显；成虫趋光、趋黄，物理防治可以成为有效手段。315本土天敌种类多，对害虫有一定控制作用，但至今未能抑制害虫种的迅速增长。
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