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(完整版)基于MATLAB的心音信号的采集和分析本科毕业论文

本科毕业论文

题目基于MATLAB的心音信号的采集和分析

层板托

专业

作者姓名

学号热敏打印机芯

单位

指导教师

20 15 年 5 月

教务处编

原创性声明

本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究取得的成果。除文中已经引用的内容外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得聊城大学或其他教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均在文中以明确的方式表明。本人承担本声明的相应责任。

学位论文作者签名：日期：

指导教师签名: 日期：

前言 1

1. 概述 1

1．1 MATLAB的应用背景简介 1

1．2 心音信号的基础理论 2

1．3 MATLAB环境采集和分析心音信号的可行性 3

2. 心音信号的采集与预处理 5

2.1 心音信号的采集 5

2.2 心音信号样本采集图 6

2.3 心音信号的预处理 8

2.3.1 时域加窗频域滤波 8

2.3.2小波软阈值滤波 8

3. 心音信号的分析 9母线夹

3.1心音信号的时域分析 9

3.1.1希尔伯特变化提取包络 9

3.1.2小波分析求时域分布 11

3.2 心音信号的频域分析 12

3.2.1 频域分析 12

3.2.2 小波分解 12

结论 13

参考文献 15

附录 16

代码1 fft变换 16

代码2 sfft变换 16

代码3 小波分解及软阈值滤波电容手套16

致谢 18

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摘要

随着现代物质生活水平的提高，心血管疾病的死亡率居于各类疾病死亡率之首，严重威胁着人们的身体健康，心音信号的采集和处理是心血管疾病无创诊断的基础和前提。本文提出了采用基于MATLAB软件的心音信号的小波去噪的解决方法，首先对三元催化清洗剂配方MATLAB软件的特点和心音信号的基础理论进行了简要的介绍，从理论和MATLAB仿真两方面进行了分析，然后介绍了在对心音信号进行A／D 转换之前对信号进行预处理的必要性，并提出一种基于希尔伯特变换的心音包络提取方法。最后通过对心音信号在时域和频域上的分析，利用小波去噪的方法滤除了信号的噪声，最终达到了预期的效果，对某些心血管疾病的发生和防治具有十分重要的意义。

关键词: MATLAB；心音信号；滤波；时域；频域

Abstract

With the improvement of modern material life level. The mortality in all kinds of disease mortality of cardiovascular disease. Cardiovascular disease serious threat to people's health .Heart sound signal acquisition and processing is the precondition and foundation of noninvasive diagnosis of cardiovascular disease. An analysis method is proposed for the wavelet denoise of heart sound signals based on MATLAB software in this paper. In this paper, we give a brief introduction of the characteristics of the MATLAB software and the basic theory of heart sound signal. This thesis analyzes two aspects both the theory and MATLAB simulation. And then introduced the necessity of signal preprocessing before the heart sound signal A/D conversion. This study put forward a heart sound envelope detection method based on the Hilbert transform. The results we obtained is that the noise of the signal is filtered using the method of wavelet denoising through to the heart sound signal in time and frequency domain analysis. The result achieved anticipat

es result. It has important significance in occurrence and prevention in patients with cardiovascular disease.

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标签：信号心音分析

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