摘要：当前，智能化技术、智能化系统开始广泛应用于机械设计行业。这是机械设计行业难得的机遇，也是机械设计行业不得不迎接的挑战。在迎接挑战的过程中，有些企业并未掌握方法，也没有创造相应的客观条件，很难推行智能制造。探究智能制造在机械设计技术中的应用，旨在深入分析智能制造的应用问题，以期从应用层面指导相关企业，促进智能制造的普及，发挥出智能制造对机械设计行业的影响力，让机械设计行业更顺利地开展内部改革，达成转型、升级的目标，步入高速发展、健康发展的新征程。
电力网桥关键词：智能制造；机械设计；自动识别技术；虚拟现实技术；故障诊断技术
引言
人工智能技术是近年技术发展过程中产生的一项重要突破。通过发展人工智能技术，可以有效降低人力在生产生活中的使用，不断解放人们的双手，使得工业现代化、智能化的程度不断提升。因此，在近年的发展过程中，人工智能技术在生产生活过程中得到了广泛的应用。以家庭生活为例，洗碗机、智能扫地机等的使用在很大程度上有效降低了人力的需求量，使 得家庭生活的自动化程度得到提升。对于工业生产而言，通过使用人工智能技术，一些需要大量劳动力的高负荷工作或者危险性可以使用智能化的机械设备替代，从而实现工作效率和生产安全性的有效提高。对于人工智能技术而言，其是建立在计算机技术快速发展的基础上实现的。随着近年计算机技术和信息化技术的不断提升，人工智能也迎来了蓬勃发展的时期，在社会各个行业都得到广泛推广，取得了良好的应用效果。同时，通过使用人工智能技术，当前我国在开展工业生产过程中的模式也出现了一定的变化。对于机械设计制造业而言，作为传统的工业制造体系，其在以往开展工作过程中往往会涉及大量的高负荷、高危险性工作，而通过使用人工智能技术，可以在确保制造精密度和准确性的基础上高效率地生产，同时，降低人工承担的符合，降低生产的危险性，因此具有重要意义。本文将就这一方面的内容进行分析研究。
1概述
1.1智能制造时代的意义车载影院
智能制造时代，是结合现代科学技术的发展，将5G通信技术、工业4.0技术、人工AI技术、电子计算机技术、物联网技术、云技术、大数据等一系列技术进行融合和创新。一方
面，能够将传统制造领域的设计和产业进行优化和升级，能够最大程度降低人工的参与和影响，同时还能够实现产能和产品质量的提升；另一方面，结合多种创新技术，实现智能化机械设计、机械制造等技术目标，能够借助人工AI，对机械产业链进行系统化的分析、设计、制造、加工等一系列流程，提升产业的技术特性和发展潜力，能够利用智能AI系统替代传统人工模式，实现机械制造领域发展的革新和蜕变。以机械人为例，现代机械人产业能够产生对创新自主意识的思维和想法，能够满足社会多种领域的服务需求，能够最大程度提升产品的智能化水平，能够借助时代的发展进行革新和升级。
1.2机械设计制造技术及自动化的特征
机械地设计与制造具有明显的优越性，是与科技相结合的，具有智能、先进的特点。利用科学技术和信息化技术，提高机械设备的生产效率、质量、缩短生产周期，确保信息技术的功能得以充分发挥。机械设计与自动化是以自动化为中心的，所以在设计过程中应注重自动化的设计，提高产品的品质，以确保满足现代社会的发展需要。机械设计与自动化结合目前的情形，已被广泛应用于机械工业。确保技术内容的高效处理，在提高生产效率的同时，还可以降低出错的频率。每一种信息技术都具有各自的功能，可以对所生产的产品
进行精确定位，从而为机械设计和自动化的发展提供帮助。机械地设计和制造可以简化生产过程，避免了传统的机械作业带来的安全隐患，减少了生产的困难，并使工人可以进行相应的操作。将先进的信息技术运用于机械设计、制造和自动化，在运行时利用信息化技术设定作业命令，确保后续的生产工作。
1.3人工智能在机械设计制造及其自动化中应用现状
我国机械设计制造行业正处于快速发展的阶段，人工智能技术逐渐被应用到机械设计制造领域中。因市场的长期推动，机械设计制造企业数量明显增多。通过对2019年与2017年的有关数据进行比较，不但机械设计制造企业数量呈现出50％以上的增幅，而且人工智能技术的应用范围得到了有效拓展。传统手工作业方式已无法满足当代企业的发展需求，取而代之的是基于人工智能的自动化操作，大幅提升了机械生产制造技术的水平。因此，智能化发展已成为当代机械设计制造行业必然的发展趋势。积极将人工智能技术运用到传统的机械制造、机械设计以及自动化生产领域中，不仅能提升机械制造的精度，而且还能够保证机械生产的质量和效率。针对部分存在高风险和高污染的制造工业，如果采用人工智能技术来代替，便能够在保证机械制造生产质量的同时避免工人的人身受到损害，这无疑是
制造业的福音。从成本引进的角度来看，由于在机械制造领域中引进人工智能技术及相关设备需要大量的资金投入，对经济水平一般的企业存在一定的难度，因此，当前人工智能技术仅在大型企业的生产过程中应用。除此之外，由于一般的机械设计制造企业尚未普及运用人工智能技术，加之相关管理及配套设施也尚未呈现出大规模的发展趋势，较国外发达国家，我国无论是在产业发展或是人工智能运用等各方面仍然存在着较大的发展空间。
2智能制造在机械设计技术中的应用研究
2.1人工智能在工业中的应用
人工智能的发展与大数据、云计算等技术的崛起有着极为密切的关联。正如人的身体，将人工智能视作人的大脑，虽然功能强大，但若仅有大脑却无其他肢体，也将导致大脑作用无法得以充分发挥。反之，有了以云计算平台搭建的“身体架构”，再辅以大数据技术提供的大量“知识”及计算机的自我学习功能，方能让大脑产生各种高级智能行为。由此可见，人工智能的发展过程也对其他方面技术有着较强的依赖性。至于当前的人工智能技术，其主要是由三项前沿数字技术所推动，包括数据、算力及算法。也正是基于这三项技术的协同发展，方为新一轮的工业及信息革新提供了强劲动力，继而在促进经济与社会的变革同
时起到了推动社会进步的重大功效。现如今，机械设计制造领域已然在人工智能、物联网、大数据、云计算及信息物理系统等高精尖技术的支撑下有了蓬勃的发展。且相较于传统的运作方式，人工智能下的机械设计制造不仅更加高效、节能，且运作的方式也更加灵活。但总体而言，人类目前针对工业智能化的探索仍处于初级阶段，故仍需积极针对人工智能与机械制造产业的结合予以不断探索。以此方能促进传统产业的转型与升级。至于人工智能于机械设计制造的切入，具体可从以下几方面入手：首先，针对机械设计制造中的制造环节，鉴于机械制造的过程会有大量数据产生，而通过对数据的分析，不仅能诊断出机械运行过程中的故障所在，同时能对故障予以提前预测，以此提高机械制造过程的智能化程度。其次是针对机械设计，此部分内容可充分借助计算机技术，通过运用人工智能技术的自我学习功能，一方面可填补人类设计师的思维漏洞，另一方面则能透过不断的学习来完成自我进化。如今，许多汽车乃至飞机制造商也均是基于人工智能对设计技术来对机械设备零件予以创造性设计，而不受人类设计师思维局限影响的诸多设计成果也切实达成了理想的功效。总而言之，未来的机械制造过程，人工智能技术的全面运用已然成为必然的发展趋势，且基于对人工智能技术的合理运用，不仅能提高单位的生产效率，同时能对制造过程可能出现的错误予以提前预测，以此不仅方便设计师及时予以修正，同时可借助
人工智能技术的自我学习功能来对产品予以进一步完善，从而确保产品的生产质量。不仅如此，通过对人工智能技术的全面运用，还能在生产机械的同时分析产品数据再予以智能调整，以此确保所生产产品更能满足柔性制造与时长的个性化需求。如今，人工智能已然在机械制造中得到了普及运用，而经大量的生产实践表明，人工智能不仅能出完成任务，而且其多线程工作的能力也是人工所无法比拟的。因此，积极、合理地运用人工智能，将为我国机械制造业的有序发展提供有力保障。
2.2电子信息监管纯植物洗面奶
在机械设计制造及其自动化中，电子信息的监管至关重要。然而传统的机械制造电子信息监管会受到人工误差等限制，无法保障信息的可靠性。很多生产规模较大的机械设计制造车间，所产生的电子信息数据量极大，导致监管系统经常发生卡顿等情况，进而导致一些不良影响。因此，在机械设计制造的电子信息监管中应用人工智能技术，不仅可以精确监测电子信息的监管流程，维持电子信息传输的稳定性，而且可以确保电子信息传输的安全性，从而确保机械设计制造及其自动化过程的顺利进行。人工智能技术不仅可以对电子信息进行全方位的监管，而且可以严格审核输入与输出的电子信息，进而确保机械设计制造
的电子信息可以高效率输送。通过人工智能建立电子信息监管系统，具有较大的存储量，同时还可以保证存储的信息精度较高，接着人工智能可以对电子信息数据进行计算与分析，进一步完善电子信息监管系统的组织性。
2.3可以实现神经网络的信息数据存储计算
人工智能技术在机械设计制造及自动化领域中的应用以其网络系统最为典型。人工智能下的网络系统在构建过程中模拟人类神经系统，构建了完善的电子信息系统。这一系统在对数据存储和分析方面具有明显的优势。一方面，具有较大的存储量；另一方面，可以实现快速查分析的效果。具体而言，在开展机械设计制造过程中，人工智能下的神灵网络系统可以对相关设备、生产模式等内容的结构进行模拟，对其中涉及的相关数据进行分析获得结果。相关分析结果作为参数值可以在实际生产过程中进行应用，从而确保机械生产的有序、精准、高效运行。从神经网络结构而言，在生产过程中的每个节点都可以作为一个神经元存在，因此，其结构紧密性和稳定性相对较强。因此，神经网络系统在实际应用过程中的智能化程度相对较高。在实际使用过程中，神经网络系统能够精确、高效地对机械生产过程中产生的大量数据信息进行处理，为实现机械设计制造行业的进一步发展提供有力的技术支撑。
2.4自动识别技术的应用
先建立控制模型，再进行动态控制，这是传统的机械设计制造原理。在这个过程中，动态控制的适应性有限，并不完善，可能会出现难以识别的问题。引进智能化技术之后，企业可以开启“自动识别”模式，实时监控机械设计制造中的各项设备。当设备的参数出现异常时，自动识别技术可以触发报警系统，立即停止相关设备的运行，并反馈给技术部门，及时进行处理。这种自动识别技术，可以促进安全管理工作的落实，保护一线工作人员的安全。此外，通过自动识别技术，工作人员可以给各个产品设置“二维码”。只要扫描二维码，便可获取产品的详细信息，实现产品的精准识别。在机械设计制造行业内，自动识别技术既可以应用于设备的识别，也可以应用于产品的识别。
2.5集成自动化技术应用
集成自动化技术是指根据不同的需要，通过不断地优化机械生产的规范和结构，并与现代科学技术相结合，逐渐发展起来的一项自动化技术。与单一的自动化技术相比，集成自动化技术具有明显的优越性，即将大量的信息进行高共享，并对不同的信息进行分析、对比，最终选出高精度的加工工艺，以提高产品的使用效率，提高产品在实际应用中的工艺
水平，提高产品的加工精度。与其他技术相比较，集成自动化技术已在国内的机械设计与制造领域得到了广泛的应用，它具有较强的技术优越性，可以有效地提高机械设计和生产的准确性和生产效率。
自动粉墙机2.6智能CAD应用分析
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人工智能技术在机械制造领域中的具体运用，CAD当属最典型的应用案例之一。相较于传统机械制造，CAD不仅能将产品数据的点、线、面联结到一起，同时也基于自身所集合的专家、神经网络等系统及算法而能为机械制造过程提供诸多指导。如在开展某项制造任务前，制造企业便可通过专家系统搜集与所生产产品相关的诸多问题，后在算法系统的支撑下，可将之编汇成相应的计算机语言。随后的产品设计与制造过程，一旦出现问题便可及时到问题对应的解决方案，如此将能全面保障产品的生产质量。除此之外，人工智能与机械制造中的运用还包含了另一重要范围，那便是神经网络，而所谓的神经网络，也便是通过对神经元的模拟，使之能在产品的设计及生产中为其提供各项帮助。诸如在面对产品设计过程可能出现的因非线性关联而导致的数据断点，通过神经元网络的模拟，便可运用其记忆与自组功能来焊接数据断点，以此在确保产品生产质量的同时也有助于维护企业的稳定发展。
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