牧畜智能监控系统
作者：覃泓锟 汪禹辰 凌宇翔 阮鑫 韩林晖
来源：《新农业》2021年第24期
摘 要：本篇文章介绍了一个以图像识别技术为基础的牧畜智能监控系统。该系统由环境数据采集单元、图像收集单位、控制器、终端装置等组成。环境采集单位用于农场的健康、行为活动等资料采集，由Zig Bee网络将图像识别技术获取的资料传输至数据终端，测量中心将数据传输至终端设备。该系统主要应用于饲养场内的关于饲养动物数据收集工作，实现了智能监控检测功能。控制设备单位可以根据环境的自动调整和终端设备进行远程控制。终端装置用于显示环境和图像资料，并用于识别牧畜行为和对其的操作。无机颜料分散剂
关键词：环境采集单元；Zig Bee；圖像采集单元；控制设备单元；智能化畜牧业声波识别>羟乙基纤维素钠
我国是一个肉类消费大国，也是个畜牧业养殖行业发展迅速的国家，2019年出栏猪头数达71557万头，猪肉的产量达5493万吨。传统以农村家族圈养的产量已难以满足市场需要，养殖行业的现代化以及居民们对肉食消费的持续增长，使规模养殖场取代传统的家族圈养成为主要供应肉食的方式。在健康养殖概念下，到符合现代化规模的养殖场监控方案，对规
模化养殖场进行有效监控，及时发现问题并采取措施，改善养殖环境，降低病害发生率，对保障安全和顺利生产起着重要作用。
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智慧农业控制系统 该项目由多种技术组成，首先使用智能拼接技术。有两个摄像头同时拍照抓捉养殖场，我们需要使用视频拼接技术来将两个图像分别拼接起来。图像拼接技术是通过预处理将相互间存在的重叠部分图像添加到相互间的重叠部分。图像与变换、重抽样、图像混合后，形成更广阔视角或360°视角全景图像的技术。视频拼接技术不同的地方在于，拼接对象从静态图像转换成连续数个图象序列的拼接对象。图像拼接技术的主要步骤包括图像预处理、图像配置和融合图像。经小组成员实验验证，采集到的实际养殖场数据是基于sift特征点进行的，采用了更强有效、实时的视频拼接技术，获得了更强的效率和实时性。led斗胆灯
其次，畜牧检测技术，将牲畜和背景区分开，并读出牲畜的显著特征。在此过程中，需要避免自然环境如人工或光照、阴影的作用。常用目标探测方法有时间差分、背景法、光流和基于彩特征的探测方法，以及纹理特征等。与时间差、背景差分、光流等方法相比，采用颜和纹理特征检测的方法更精确，对牲畜检测也更适用。采用以颜为基础的纹理特征检测法，基本可以探测到牲畜的初始位置和地区，从而达到算法的要求。
牲畜追踪技术、牲畜检测问题的解决就是对牲畜进行跟踪。牲畜跟踪是技术成功的前提条件。这一过程需要对视频图像序列进行分析和处理，通过得到该坐标，然后从获得的特征值与每次得到的图像中的运动目标结合，从而获得目标运动轨迹。目标跟踪是处于开发的领域，不断产生新方法，根据追踪方式的原则特征，现有跟踪方式可分为基于匹配跟踪的追踪方式和基于监测跟踪的追踪方式。
在健康养殖概念下，到符合现代化规模的养殖场监控方案，对规模化养殖场进行有效监控，及时发现问题并采取措施，改善养殖环境，降低病害发生率，对保障安全和顺利的生产起着重要作用。
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