“刷脸”时代扑面而来

“刷脸”时代扑面而来
作者:海川
来源:《新经济导刊》 2017年第11期
    当钥匙、刷卡、密码、签名、指纹识别司空见惯的时候,近期“刷脸”成为热词,人脸识别技术受到广泛关注。引爆这一话题的是,9月13日,苹果公司发布了新一代手机iPhone x,其中最大的变革之一是取消以往的指纹识别(Touch ID),改为通过“刷脸”实现识别解锁,并且可运用到ApplePay以及各种需要身份验证的App中。
    人脸识别是生物识别技术的一种,它是利用人的生物特征实现个体区分的一种技术,一般包括图像采集、特征定位、身份确认和查三个环节。简单来说,人脸识别就是从图像中提取面部特征关键点,比如骨骼特征、眉毛高度等,通过比对输出结果。钓鱼网站源码
    其研究始于20世纪60年代,1980年代特别是1990年代后期,随着计算机技术和光学成像技术的进步,人脸识别技术进入初级应用阶段。2000年以来特别是近几年,中国的人脸识别技术飞速发展,基础性研究已经与欧美并驾齐驱,巨大的人口基数也让这一技术的应用前景充满想象。
    如今,人脸识别技术的应用正在从金融、安防等领域逐渐应用到消费和生活场景中,刷脸门禁、刷脸支付、刷脸检票、刷脸入学、食堂刷脸吃饭、宾馆刷脸人住、刷脸娱乐等,掀起了一股刷脸大潮。外媒称,中国一些城市对于入脸识别技术的应用即将达到临界点,勾画出了未来人脸可能取代钥匙、银行卡甚至身份证的远景。
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    人脸识别应用大爆发
    人脸识别已经在人们衣食住行的各个领域发力,迎来市场井喷期,其中,金融、安防、出行、医疗等成为应用“先锋”领域。
    刷脸支付。2017年9月1日,支付宝在杭州的肯德基KPRO餐厅上线“刷脸支付”,成为全球首个将“刷脸支付”推向商用的试用点,成功抢占刷脸技术商用化的先机。
    在杭州的肯德基餐厅,使用刷脸支付,先要在手机端开通刷脸支付功能。在支付宝的购物娱乐功能中,点击人脸识别——刷脸支付,就可以打开刷脸支付功能。进入餐厅后,用户可以在自助点餐机上选餐,进入支付页面,选择“刷脸支付”,进行人脸识别,识别后须再输入手机号,随后完成付款。整个过程比较简单。刷脸时需要看摄像头,如果位置不准确,屏幕上会有文字提示“近一点”或“远一点”等。非熟练用户,也就一分钟不到即可完成支付的完整操作。随后,拿着定位器就坐,等着服务员送餐到桌前就可以了。据了解,目前支付宝还支持多人、化妆、变换发型等多种复杂场景。
    而另一电商巨头、号称人脸识别技术算法识别率高达99 .9%的京东,也在8月31日针对其旗下的京东之家多地店面进行内测。不过此次内测仅是试水刷脸市场,进一步收集用户反馈以推动刷脸支付的迭代升级,京东下一步还将邀请更多用户进行真实商业场景的开放测试。
    刷脸安防。拥有强大技术流的百度和腾讯在马云宣称刷脸时代到来之后,在支付领域依然不为所动,而是将更多精力投入到民生安保上。腾讯新建总部门禁及智能签到系统均采用了人脸识别技术,且腾讯慧眼在多城市开放自助办证和用户自助办理酒店入住的功能。而以人工智能技术引领的百度更是将刷脸技术应用到了员工食堂、自动售货机、景区入园、机场安检等多个场景。温调节
    人脸识别公司旷视科技已为多地公安系统提供了实时警情数据服务,其中直接协助警方破获案件1032起,抓获、控制的在逃人员超2000人。重庆市某公安分局使用商汤科技的人像比对系统,在40个工作日内辨认出69名嫌疑人,相比人工效率提升200倍。今年8月的青岛啤酒节,在历时一个月的活动期间,警方对190名嫌疑人员的身份进行了识别,经过二次盘查核实了25名逃犯,其中包括已经通缉了10年之久的一个团伙的主谋。毛刷制作
    刷脸解锁。通过面部识别就能快速打开手机,“刷脸解锁”相较于指纹解锁显得更加方便快捷,并能有效防止用户在非自愿状态下强行开锁,能更高效地保护用户信息安全。在刷脸这一浪潮的推动下,国美7月率先推出支持面部识别功能的国美sl,速度最快可达o.1秒;而小米在g月11日发布会上发布
了拍照旗舰小米Note3,也将人脸识别技术应用到手机解锁上,但除此之外,小米AI应用更多在于美颜拍照;随后,VIVO在印度发布的V7+宣布开始应用刷脸解锁。
    刷脸取款。  “刷脸支付”让用户体验了全新的支付方式,而银行业近日也进军刷脸取款。目前,已有多家银行先后解决了刷脸取款在实际应用中的问题,将刷脸取款全线推广。中国农业银行表示将为全国多家分行、柜台机以及ATM机安装入脸识别系统,采用先进的“双目活体检测”技术和其他生物识别技术来识别人脸的真伪;而早在去年招商银行就在全国106个城市的近千台ATM机上安装了“刷脸取款”的功能。
    银行业的此番改革成功将自己与互联网企业的抗衡天平再次扳平,刷脸取款有诸多好处:告别传统银行卡,降低银行卡被复制的风险;降低设备吞卡数量,减轻基层行负担;解决客户因未带卡而无法取款的问题;促进ATM的功能升级,为支持“线上开户”等新业务做好准备。
    刷脸出行。位于武汉的张先生在解放大道循礼门路口过马路时闯了红灯,随后便看到自己的“大头照”出现在旁边的监控大屏幕上,交警随即对他开了20元的罚单。这是武汉汉口最新启用的行人闯红灯自动识别抓拍系统,通过高清摄像头对准斑马线,对闯红灯的行人、非机动车违法行为进行抓拍。据武汉交警介绍,系统会把抓拍到的画面同公安内部的人脸识别大数据进行连接,自动对违法者的身份信息比对。此外,利用刷脸技术,滴滴平台可以查验驾驶者是否为注册司机。
    刷脸入住。位于昆明市山西区马街街道一酒店前台处,未带身份证的住客可利用前台摆放的一台“人脸识别自证系统”在数据库里搜索本人的数据信息,再对比人脸完成匹配,即可人住。据当地派出所负责人介绍,这套系统可以防范有人冒用他人身份人住,如果是被管控的重点人员,只要一刷系统就会触发警报,及时通知警方。目前全区已经建成400余套人脸识别系统。此外,  “刷脸入住”系统在济南也开始推广,目前,已有山东大厦、舜耕山庄、南郊宾馆、蓝海御华大饭店等10家宾馆酒店安装了该系统。预计今年年底前,济南60%的旅馆开通,明年上半年,力争全市百分之百开通。  刷脸医疗。看病不用带医保卡,只要用手机“刷脸’,系统就能识别身份,轻松完成缴费。2016年3月27日,全国首家“人脸识别”医保支付系统在武汉市中心医院上线,智慧医疗实现新突破,患者在家里也能完成看病缴费。
    患者登陆武汉市中心医院APP,在医生问诊开单后,点击“费用缴纳”,选择医保支付,首次使用时,根据系统提示,输入相关信息确认签约后,软件弹出“人脸识别”,只要对着手机的前置摄像头刷下脸,几秒后扫描完毕确认是本人,就能顺利缴费。首次身份验证时将银行卡绑定和人脸识别验证成功后,下一次再付费就不需要再“刷脸”,付款更便捷。医保在线支付需要银行卡金融身份、公安身份证信息和医保身份信息三重比对确认身份,传输过程信息加密,全流程无缝连通,以保证医保账户的安全。
    随着人脸识别技术的商用场景不断扩充,市场潜力巨大,资本嗅到商机纷纷涌入。来自前瞻产业研
究院的数据显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元,预计到2021年将达到51亿元左右。
    “刷脸”技术安全吗?
    iPhone x的Face ID技术并没有采用普通摄像头的方式,而是采用红外主动识别的技术,这样就可以做到三维立体识别,增强了安全系数。在具体的应用场景中,人脸识别大致可以分为1:1、1:N、N:N三种。
    1:1等级的人脸识别,实现的是最初级的“证明你是你”。从字面上就可以看出,1:1是用户提前上传个人照片储存于系统中,每次验证时,线下拍照与系统中存储的照片信息进行对比,进而确定“你是不是你”。例如,车站安检、手机解锁、刷脸支付、网上买票、医院挂号、政府惠民工程项目,以及各种证券开户、电信开户、互联网金融开户等,这些都是1:1人脸识别的应用场景。同其他方式相比,1:1识别准确率高,对算力的要求也相对较低。
    而1:N的人脸识别算法则主要用于人脸检索,“证明你是谁”。与1:1的一一对照不同,1:N需要一张照片同系统中的海量照片进行对比,根据相似度排列出多个对比结果。而排在第一顺位的结果,未必准确。1:N人脸识别算法主要应用在安防领域,如用于排查犯罪嫌疑人、寻走失儿童等。同1:1识别相比,使用地点、环境、光线、采集角度甚至是玻璃反射都会影响1:N识别的准确度,所以1:
N相对更具有挑战性。至于N:N人脸识别,实际上相当于同时进行多个1:N识别,用于“证明谁是谁”。
    从技术角度来看,人脸识别技术如今处在怎样的阶段?启赋资本高级投资经理宋昶认为:“静态人脸识别已经比较成熟了,识别精度已经超过肉眼识别,精度优化好的话会高于指纹识别,动态人脸识别仍需要人工辅助,因为可能出现一些人为的遮挡、光线不够或者距离较远的情况无法识别。”
透镜体
    在国中创投投资总监童亮亮看来,相较于指纹识别、静脉识别、虹膜识别等几种生物识别技术来说,人脸识别目前看来是最好的,  “人脸识别采集过程无感知、成本低、速度快、精准度高,综合起来是最好的。”
    但科技专家表示,人脸识别只是一种高精度的辨识技术,目前在一些专业度高的行业里,还不能完全取而代之,人脸识别是一种辅助技术,目前还在陆续完善中。现在也在推出活体验证技术,要求用户做一些活体动作,同时要求和别的身份识别相结合。
    随着人脸识别技术的商业化应用,个人隐私保护也成为公众热议的话题。照片冒用本人怎么办?数据隐私会不会被泄露?
    旷视科技副总裁谢忆楠表示,旷视在采集到照片后会对照片进行脱敏处理,只提取照片特征,而非照片本身,即使这些特征在传输过程中被窃取,也无法还原出照片,过程是不可逆的。
    苹果公司相关负责人表示,Face ID不会备份和发送用户的任何面容数据,也不会发送给第三方开发者,这些数据永远不会离开设备自身。同时,苹果公司表示,面部解锁将通过检测目光方向来确认你是否在注视屏幕,然后利用神经网络的机器学习能力,计算匹配和抵御欺骗攻击。也就是说,如果有人尝试以照片解锁,或者用户没有注视屏幕的时候,都无法解锁成功。
    “我们通过软硬件结合的方式,智能算法和硬件结合,以此确认是不是活体。”蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东说,支付宝团队有多年的人脸识别技术积累,为刷脸支付的商用,团队也做了很多独创优化。
    在杭州的肯德基餐厅,自助点餐机上配备了3D红外深度摄像头,在进行人脸识别前,会进行活体检测,判断采集到的人脸是不是照片、视频或者软件模拟生成等,防止真人被假冒。目前的刷脸支付还须在人脸识别后,输入绑定支付宝的手机号,进一步验证是不是本人账户,安全度变高了。如果实在害怕被盗刷,也可以在不使用时,在手机端关闭人脸识别功能,使用时再打开就好。用户隐私安全也将得到保障。“我们通过加密、脱敏等一系列安全措施,最大限度地保障用户隐私和安全。”陈继东说。
城乡信息一体化
    据专业人士介绍,  “刷脸人住”时,为了防范可能出现的黑客攻击等问题,在互联网与公安内网连接过程中,就有屏障进行技术“隔离”,借此杜绝信息泄露。

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