指导者评语: 论文针对运动目标跟踪的问题,建立了简洁有效的数学模型,在问题的解决中引入了Kalman滤波器系统,对其滤波算法进行了推导,深入理解了Kalman滤波器的迭代思想,并使用Matlab软件对Kalman滤波思想在运动目标跟踪问题中的应用进行了仿真验证,仿真结果表现正确无误。 民宿管理系统论文综述完整。程序设计合理,仿真结果正确。论述充分,结论合理。技术用语准确,符号统一,编号齐全,书写工整规范,整洁、正确。如能加入对加速度变化的运动目标进行跟踪则更好。 同意参加答辩,建议成绩良好。 指导者(签字): 年月日 |
评阅者评语: 评阅者(签字): 年月日oled tft |
答辩委员会(小组)评语: 答辩委员会(小组)负责人(签字): 人机交互设备年月日 |
卡尔曼滤波是卡尔曼基于线性最小方差估计的基础上,提出的最优线性递推滤波方法,具有在数学结构上比较简单、计算量小、存储量低、实时性高的优点。卡尔曼滤波在和控制系统工程中拥有着巨大影响力,并且在工程实践上具有重要意义。因此,卡尔曼滤波器广泛应用于雷达数据处理等领域。 本文针对平面内匀速直线运动目标的跟踪问题,采用卡尔曼滤波方法来实现对运动目标的跟踪。Matlab软件仿真结果显示跟踪效果较好,证明采用此法跟踪运动目标有效可行,具有一定研究价值。 关键词卡尔曼滤波;目标跟踪;最优;Matlab仿真 |
TitleResearchonObjectTrackingBasedonKalman电汽锅Filter Abstract KalmanfilterisbasedonlinearminimumvarianceestimationandtheoptimallinearrecursivefilteringmethodbytheKalman,withinthemathematicalstructureisrelativelysimple,computationquantityissmall,lowstorageandhighreal-timeperformanceadvantages.Kalmanfilterinthecontroltheoryandcontrolsystemsengineeringhasagreatinfluence,andhasimportantsignificanceinengineeringpractice.Movingtargettrackingiswidelyusedinradardataprocessing.Aimingatthetrackingquestionofamovingtargetwithconstantvelocityalongalineinaflatsurface,wecanuseKalmanfilteringmethod,simulationwithMatlabresultsshowthattheeffectoftractingisveryperfect.Ithasgoodvalues. KeyWordsKalmanFilter;ObjectTracking;Optimal;Matlab |
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