数字工厂员工培训内容

数字工厂员工培训内容
一、什么是数字化工厂
1、数字化工厂拥有六大竞争力
(a)基于数字技术设计更好的客户体验,得到更多,更忠心的客户
(b)基于数字化技术,链接科技创新和客户体验,进行快速产品创新
(c)数字化技术赋能,企业可以精准的运营,得到速度,敏捷型,质量和成本的竞争优势
(d)数字化技术赋能的超链接能力,基于“长板哲学”快速构建良好生态
(e)数字化技术赋能服务创新,基于结果和体验的服务延伸,创造更大的价值,进而推进商业模式的创新。
(f)数字化企业中充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值,进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。地热电缆
2、数字化技术如何改变制造业
(a)泛在连接、数据驱动、AI赋能、智能硬件,实现数据的感知、采集加工、使用。
祛斑净(b)工业软件,大数据和云计算,AR/VR,微服务赋予的实时全面无缝,简单,易用知识泛在化,同步化;
(c)数字化技术让客户、技术、企业和生态圈的资源高效协同,精准运作,实现产品和业务模式的快速迭代和创新。
二、数字化工厂的核心内涵
小家电控制板1、核心系统PLM、ERP、MOM、SRM等系统概述
2、传统工厂制造过程管理中的难点痛点和数字化的解决方案
3、工厂主数据管理和工厂数据治理
4、数字化工厂关键管理要素
a)工厂建模
i、产品EBOM/PBOM/MBOM建模和管控:各个工序人机料法环测的定义,变更管控,替代料管控,辅料管控
ii、人员建模:人员技能表,人力资源评估和发展策略
iii、设备建模:设备工艺模型,设备运维——TPM、EAM系统集成
iv、刀具建模——刀具管理系统的集成,刀具生命周期管理
v、工装夹具建模:工装夹具的生命周期管理,工装夹具的发放、回收、维修和存储。
vi、质量管理建模:DFMEA/PFAME,质量管理策划,检验策略,质检文件、程序、标准,质检设备定义,质检数据分析和报告,质量持续改善体系。
vii、物流物料建模:物料属性、物流策略、库存策略、拣料发料策略和流程、发料模式和流程、物料流转模式和策略。
viii、环境建模:
(b)计划和排程APS
(c)派工和报工多聚甲醛配制
(d)设备联网——总线、技术协议和标准,工艺程序(如NC程序、质检程序)下发逻辑,分布式控制和边缘智能
消谐柜
(e)产品档案管理和全流程追溯
f)安灯系统和异常管控流程定义
g)KPI、报表和决策支持
三、仓储、物料和物流WMS、WCS和MES的深度集成
1、通过数字化技术实现精益物流
2、APS、ERP(MRP)、SCM集成实现精准的物料计划
3、MES、WMS、WCS实现物料备料,配送的JIT——正确的时间、正确的工位、正确的
物料
四、数据集成,数据驱动智能制造的大脑
1、构架在数据高速公路上的智能化企业
(a)横向和纵向集成
(b)端到端的集成
(c)数据集成和数据驱动赋予企业的柔性,敏捷性和开放性
2、如何构建企业完备的数据基础
(a)标准化是数据化的基础
(b)数据化是互联和智能的基础
3、ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速公路
a)各大系统集成模式和实战案例分享
4、产品生命周期管理
(a)产品生命周期管理系统的定义
(b)PLM系统给企业的产品创新提供强力支持
(c)PLM是助推企业模块式经营
5、模拟仿真验证产品设计和制造工艺
(a)工业4、0时代的工业生产技术工程
b)虚拟制造
(c)运用信息技术构建精益工厂
(d)人体数字建模和工位设计
立磨衬板
(e)工业机器人作业仿真建模
(f)数字工厂和物流仿真设计
(g)CAD,CAM和CNC数据链和价值链
6、数据驱动,工业大数据和智能化制造
a)数据驱动,大数据,大洞察,大知识,大智慧,大改进
b)知识模型化,自动化驱动企业智能化,社会集约化
五、物联网、智能设备、智能产品是智能制造的躯体
1、内嵌系统到物联网
(a)传感器,控制器,驱动器
(b)PLC和基于计算机的控制
(c)标准化是互联的基础:OPC-UA,ETHER-CAT/PROFINET
2、设备智能化之路
a)智能组装线
b)智能加工中心

本文发布于:2024-09-21 16:27:22,感谢您对本站的认可!

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