大型分布式电商系统架构技术总结

⼤型分布式电商系统架构技术总结作者:烂猪⽪
来⾃:开源中国 编辑部的故事
本⽂是学习⼤型分布式⽹站架构的技术总结。对架构⼀个⾼性能、⾼可⽤、可伸缩及可扩展的分布式⽹站进⾏了概要性描述,并给出⼀个架构参考。⽂中⼀部分为读书笔记,⼀部分是个⼈经验总结,对⼤型分布式⽹站架构有较好的参考价值。
⼀、⼤型分布式⽹站架构技术
1、⼤型⽹站的特点
⽤户多,分布⼴泛
⼤流量,⾼并发
海量数据,服务⾼可⽤
安全环境恶劣,易受⽹络攻击
功能多,变更快,频繁发布
从⼩到⼤,渐进发展
以⽤户为中⼼
免费服务,付费体验
2、⼤型⽹站架构⽬标
⾼性能:提供快速的访问体验。
⾼可⽤:⽹站服务⼀直可以正常访问。
可伸缩:通过硬件增加/减少,提⾼/降低处理能⼒。
安全性:提供⽹站安全访问和数据加密、安全存储等策略。
扩展性:⽅便地通过新增/移除⽅式,增加/减少新的功能/模块。
敏捷性:随需应变,快速响应;
3、⼤型⽹站架构模式
分层:⼀般可分为应⽤层、服务层、数据层、管理层与分析层;
分割:⼀般按照业务/模块/功能特点进⾏划分,⽐如应⽤层分为⾸页、⽤户中⼼。
分布式:将应⽤分开部署(⽐如多台物理机),通过远程调⽤协同⼯作。
集:⼀个应⽤/模块/功能部署多份(如:多台物理机),通过负载均衡共同提供对外访问。
缓存:将数据放在距离应⽤或⽤户最近的位置,加快访问速度。
异步:将同步的操作异步化。客户端发出请求,不等待服务端响应,等服务端处理完毕后,使⽤通知或轮询的⽅式告知请求⽅。⼀般指:请求——响应——通知模式。
无绳电熨斗冗余:增加副本,提⾼可⽤性、安全性与性能。
安全:对已知问题有有效的解决⽅案,对未知/潜在问题建⽴发现和防御机制。
⾃动化:将重复的、不需要⼈⼯参与的事情,通过⼯具的⽅式,使⽤机器完成。
敏捷性:积极接受需求变更,快速响应业务发展需求。嵌入式硬盘录像机
4、⾼性能架构
以⽤户为中⼼,提供快速的⽹页访问体验。主要参数有较短的响应时间、较⼤的并发处理能⼒、较⾼的吞吐量与稳定的性能参数。
可分为前端优化、应⽤层优化、代码层优化与存储层优化。
前端优化:⽹站业务逻辑之前的部分;
浏览器优化:减少HTTP请求数,使⽤浏览器缓存,启⽤压缩,CSS JS位置,JS异步,减少Cookie传输;CDN加速,反向代理;
应⽤层优化:处理⽹站业务的服务器。使⽤缓存,异步,集
代码优化:合理的架构,多线程,资源复⽤(对象池,线程池等),良好的数据结构,JVM调优,单例,Cache等;
存储优化:缓存、固态硬盘、光纤传输、优化读写、磁盘冗余、分布式存储(HDFS)、NoSQL等。
5、⾼可⽤架构
⼤型⽹站应该在任何时候都可以正常访问,正常提供对外服务。因为⼤型⽹站的复杂性,分布式,廉
价服务器,开源数据库,操作系统等特点,要保证⾼可⽤是很困难的,也就是说⽹站的故障是不可避免的。
如何提⾼可⽤性,就是需要迫切解决的问题。⾸先,需要从架构级别考虑,在规划的时候,就考虑可⽤性。⾏业内⼀般⽤⼏个9表⽰可⽤性指标,⽐如四个9(99.99),⼀年内允许的不可⽤时间是53分钟。
不同层级使⽤的策略不同,⼀般采⽤冗余备份和失效转移解决⾼可⽤问题。
应⽤层:⼀般设计为⽆状态的,对于每次请求,使⽤哪⼀台服务器处理是没有影响的。⼀般使⽤负载均衡技术(需要解决Session同步问题)实现⾼可⽤。
服务层:负载均衡,分级管理,快速失败(超时设置),异步调⽤,服务降级,幂等设计等。阻燃双面胶
数据层:冗余备份(冷,热备[同步,异步],温备),失效转移(确认,转移,恢复)。数据⾼可⽤⽅⾯著名的理论基础是CAP理论(持久性,可⽤性,数据⼀致性[强⼀致,⽤户⼀致,最终⼀致])
6、可伸缩架构
伸缩性是指在不改变原有架构设计的基础上,通过添加/减少硬件(服务器)的⽅式,提⾼/降低系统的处理能⼒。
应⽤层:对应⽤进⾏垂直或⽔平切分。然后针对单⼀功能进⾏负载均衡(DNS、HTTP[反向代理]、IP、链路层)。
服务层:与应⽤层类似;
数据层:分库、分表、NoSQL等;常⽤算法Hash,⼀致性Hash。
7、可扩展架构
可以⽅便地进⾏功能模块的新增/移除,提供代码/模块级别良好的可扩展性。
模块化,组件化:⾼内聚,低耦合,提⾼复⽤性,扩展性。
稳定接⼝:定义稳定的接⼝,在接⼝不变的情况下,内部结构可以“随意”变化。
设计模式:应⽤⾯向对象思想,原则,使⽤设计模式,进⾏代码层⾯的设计。
消息队列:模块化的系统,通过消息队列进⾏交互,使模块之间的依赖解耦。
分布式服务:公⽤模块服务化,提供其他系统使⽤,提⾼可重⽤性,扩展性。
8、安全架构
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对已知问题有有效的解决⽅案,对未知/潜在问题建⽴发现和防御机制。对于安全问题,⾸先要提⾼安全意识,建⽴⼀个安全的有效机制,从政策层⾯,组织层⾯进⾏保障,⽐如服务器密码不能泄露,密码每⽉更新,并且三次内不能重复;每周安全扫描等。以制度化的⽅式,加强安全体系的建设。同时,需要注意与安全有关的各个环节。安全问题不容忽视,包括基础设施安全,应⽤系统安全,数据保密安全等。
基础设施安全:硬件采购,操作系统,⽹络环境⽅⾯的安全。⼀般采⽤正规渠道购买⾼质量的产品,选择安全的操作系统,及时修补漏洞,安装杀毒软件防⽕墙。防范病毒,后门。设置防⽕墙策略,建⽴DDOS防御系统,使⽤攻击检测系统,进⾏⼦⽹隔离等⼿段。
应⽤系统安全:在程序开发时,对已知常⽤问题,使⽤正确的⽅式,在代码层⾯解决掉。防⽌跨站脚本攻击(XSS),注⼊攻击,跨站请求伪造(CSRF),错误信息,HTML注释,⽂件上传,路径遍历等。还可以使⽤Web应⽤防⽕墙(⽐如:ModSecurity),进⾏安全漏洞扫描等措施,加强应⽤级别的安全。
数据保密安全:存储安全(存储在可靠的设备,实时,定时备份),保存安全(重要的信息加密保存,选择合适的⼈员复杂保存和检测等),传输安全(防⽌数据窃取和数据篡改);
常⽤的加解密算法(单项散列加密[MD5、SHA],对称加密[DES、3DES、RC]),⾮对称加密[RSA]
等。
9、敏捷性
⽹站的架构设计,运维管理要适应变化,提供⾼伸缩性,⾼扩展性。⽅便的应对快速的业务发展,突增⾼流量访问等要求。
除上⾯介绍的架构要素外,还需要引⼊敏捷管理,敏捷开发的思想。使业务,产品,技术,运维统⼀起来,随需应变,快速响应。
10、⼤型架构举例
以上采⽤七层逻辑架构,第⼀层客户层,第⼆层前端优化层,第三层应⽤层,第四层服务层,第五层数据存储层,第六层⼤数据存储层,第七层⼤数据处理层。
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客户层:⽀持PC浏览器和⼿机APP。差别是⼿机APP可以直接通过IP访问,反向代理服务器。
前端层:使⽤DNS负载均衡,CDN本地加速以及反向代理服务;
应⽤层:⽹站应⽤集;按照业务进⾏垂直拆分,⽐如商品应⽤,会员中⼼等;
服务层:提供公⽤服务,⽐如⽤户服务,订单服务,⽀付服务等;
数据层:⽀持关系型数据库集(⽀持读写分离),NOSQL集,分布式⽂件系统集;以及分布式Cache;
⼤数据存储层:⽀持应⽤层和服务层的⽇志数据收集,关系数据库和NOSQL数据库的结构化和半结构化数据收集;
⼤数据处理层:通过Mapreduce进⾏离线数据分析或Storm实时数据分析,并将处理后的数据存⼊关系型数据库。(实际使⽤中,离线数据和实时数据会按照业务要求进⾏分类处理,并存⼊不同的数据库中,供应⽤层或服务层使⽤)。
⼆、⼤型电商⽹站系统架构演变过程
⼀个成熟的⼤型⽹站(如淘宝、天猫、腾讯等)的系统架构并不是⼀开始设计时就具备完整的⾼性能、⾼可⽤、⾼伸缩等特性的,它是随着⽤户量的增加,业务功能的扩展逐渐演变完善的,在这个过程中,开发模式、技术架构、设计思想也发⽣了很⼤的变化,就连技术⼈员也从⼏个⼈发展到⼀个部门甚⾄⼀条产品线。
所以成熟的系统架构是随着业务的扩展⽽逐步完善的,并不是⼀蹴⽽就;不同业务特征的系统,会有
各⾃的侧重点,例如淘宝,要解决海量的商品信息的搜索、下单、⽀付;例如腾讯,要解决数亿⽤户的实时消息传输;百度它要处理海量的搜索请求。
他们都有各⾃的业务特性,系统架构也有所不同。尽管如此我们也可以从这些不同的⽹站背景中,出其中共⽤的技术,这些技术和⼿段⼴泛运⽤在⼤型⽹站系统的架构中,下⾯就通过介绍⼤型⽹站系统的演化过程,来认识这些技术和⼿段。
1、最开始的⽹站架构
最初的架构,应⽤程序、数据库、⽂件都部署在⼀台服务器上,如图:
2、应⽤、数据、⽂件分离
随着业务的扩展,⼀台服务器已经不能满⾜性能需求,故将应⽤程序、数据库、⽂件各⾃部署在独⽴的服务器上,并且根据服务器的⽤途配置不同的硬件,达到最佳的性能效果。
3、利⽤缓存改善⽹站性能
在硬件优化性能的同时,同时也通过软件进⾏性能优化,在⼤部分的⽹站系统中,都会利⽤缓存技术改善系统的性能,使⽤缓存主要源于热点数据的存在,⼤部分⽹站访问都遵循28原则(即80%的访问
请求,最终落在20%的数据上),所以我们可以对热点数据进⾏缓存,减少这些数据的访问路径,提⾼⽤户体验。
导电膜缓存实现常见的⽅式是本地缓存、分布式缓存。当然还有CDN、反向代理等,这个后⾯再讲。本地缓存,顾名思义是将数据缓存在应⽤服务器本地,可以存在内存中,也可以存在⽂件,OSCache就是常⽤的本地缓存组件。本地缓存的特点是速度快,但因为本地空间有限所以缓存数据量也有限。分布式缓存的特点是,可以缓存海量的数据,并且扩展⾮常容易,在门户类⽹站中常常被使⽤,速度按理没有本地缓存快,常⽤的分布式缓存是Memcached、Redis。
4、使⽤集改善应⽤服务器性能
应⽤服务器作为⽹站的⼊⼝,会承担⼤量的请求,我们往往通过应⽤服务器集来分担请求数。应⽤服务器前⾯部署负载均衡服务器调度⽤户请求,根据分发策略将请求分发到多个应⽤服务器节点。
常⽤的负载均衡技术硬件的有F5,价格⽐较贵,软件的有LVS、Nginx、HAProxy。LVS是四层负载均衡,根据⽬标地址和端⼝选择内部服务
器,Nginx和HAProxy是七层负载均衡,可以根据报⽂内容选择内部服务器,因此LVS分发路径优于Nginx和HAProxy,性能要⾼些,⽽Nginx和HAProxy则更具配置性,如可以⽤来做动静分离(根据请求报⽂特征,选择静态资源服务器还是应⽤服务器)。
5、数据库读写分离和分库分表

本文发布于:2024-09-22 01:35:57,感谢您对本站的认可!

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