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电力系统自动化智能控制是基于先进的控制理论与技术，运用计算机、通信、传感器、测控等现代化技术手段，对电力系统进行智能化的控制和管理。电力系统自动化智能控制的目的是通过优化和协调电力系统的运行、维护和调度等方面的工作，提高电力系统的安全性、经济性和可靠性。8700g 1.模糊控制
模糊控制是一种基于模糊理论的控制方法，通过对电力系统的复杂性进行描述，获得在多变量、不确定性及非线性系统中进行控制的能力。模糊控制采用人类认知的方式对电力系统进行控制，将模糊规则库与系统控制进行结合，通过模糊推理实现系统的智能控制。
2.神经网络控制
神经网络控制是一种模拟人类神经系统的控制方法，运用人工神经网络建立和训练神经元模型，通过学习和训练的方式建立电力系统控制模型，实现电力系统的智能控制。神经网络控制具有自适应性、自学习和自动化的特点，对于电力系统多变、非线性、复杂等问题有着 很好的解决效果。
3.基于智能算法的控制
栅栏门 智能算法是一种通过模拟自然进化、仿生学、人工智能等方式优化控制选项的方法。该方法运用进化算法、遗传算法、人工免疫等算法对电力系统的数据进行分析，不断优化与适应不断变化的环境与要求，实现智能化控制。
4.基于建模的控制
基于建模的控制是一种通过建立电力系统动态模型来进行控制和协调的方法。该方法通过系统建模、参数标定、模型校验等手段获得电力系统的各种参数，通过运用现代化的控制理论和技术，实现对电力系统的智能化控制。
5.多智能体控制
多智能体控制是一种模拟人类智能的网络控制方法，使用多个智能体之间的信息互动与协调，以实现复杂多变的控制目标。该方法在电力系统的高级调度、分布式控制、多智能体协同等方面有很好的应用前景。
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综上所述，电力系统自动化智能控制的方法包括模糊控制、神经网络控制、基于智能算法的控制、基于建模的控制和多智能体控制等。随着信息技术和人工智能技术的不断发展，电力系统自动化智能控制的应用将越来越广泛，为电力系统的优化运行和管理带来更多的技术和方法。
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