图片简介:翠鸟靶机
本技术涉及智能家电技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的电器控制系统的实现方法，包括以下步骤：故障预诊步骤：在收到用户的故障反馈时，分析电器类型并进行故障预判，预判电器的若干可能性故障选项；操作提示步骤：对若干可能性故障选项针对性匹配解决可能性故障选项的操作提示，并将操作提示发送给用户；信息获取步骤：获取用户根据操作提示得到的信息反馈；故障诊断步骤：将信息反 馈输入经过训练的神经网络故障诊断模型，获取诊断结果；维修推荐步骤：根据诊断结果获取对应的维修方式，并将诊断结果和维修方式报告给用户。本技术解决了智能家电的故障无法进行智能诊断，导致用户花费高昂的维修成本和设备更新成本的问题。 技术要求
1.基于人工智能的电器控制系统的实现方法，其特征在于：包括以下步骤：
故障预诊步骤：在收到用户的故障反馈时，分析电器类型并进行故障预判，预判电器的
若干可能性故障选项；
操作提示步骤：对若干可能性故障选项针对性匹配解决可能性故障选项的操作提示，并
有机冲施肥将操作提示发送给用户；
信息获取步骤：获取用户根据操作提示得到的信息反馈；
故障诊断步骤：将信息反馈输入经过训练的神经网络故障诊断模型，获取诊断结果；
维修推荐步骤：根据诊断结果获取对应的维修方式，并将诊断结果和维修方式报告给用户。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的电器控制系统的实现方法，其特征在于：所述故障预诊步骤包括以下子步骤：
故障反馈接收子步骤：接收用户的故障反馈，并结合时间信息进行故障反馈信息的生成与存储，所述故障反馈信息包括电器类型、基础故障类型和故障时间信息；
故障预判子步骤：根据故障反馈信息中的基础故障类型对电器进行故障预判；预判导致电器出现基础故障类型的若干可能性故障选项。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的电器控制系统的实现方法，其特征在于：所述信息获取步骤：还获取电器正常运行的正常运行参数，以及实际运行参数；所述故障诊断步骤包括以下子步骤：
一级诊断子步骤：将实际运行参数与正常运行参数进行对比分析，若实际运行参数不符合正常运行参数，则判断为内部故障；若实际运行参数符合正常运行参数，则判断为外部故障；
二级诊断子步骤：在电器被判断为内部故障时，将实际运行参数和信息反馈输入经过训练的神经网络故障诊断模型，获取诊断结果。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的电器控制系统的实现方法，其特征在于：还包括故障数据库，所述故障数据库存储有若干种类的故障数据，以及对应故障数据的维修方式，所述故障预测模型，已
学习得到家电的运行参数和信息反馈两者与故障数据库之间的映射关系。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的电器控制系统的实现方法，其特征在于：还包括：
家电设备信息获取步骤：用于获取电器的购买参数，所述购买参数包括购买时间、售后保修时间、购买品牌和购买地点；
家电信息存储步骤：将电器的购买参数保存到故障数据库中。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的电器控制系统的实现方法，其特征在于：还包括：
售后查询步骤：从故障数据库中查询电器的售后保修情况；
售后服务查询步骤：根据购买品牌和购买地点查询售后服务点；
高度规智能维修选择步骤：当电器满足售后的保修期时，向用户推荐将电器送到售后服务点。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的电器控制系统的实现方法，其特征在于：还包括：
维修点查询推荐步骤：当电器不满足售后的保修期时，获取定位信息，并根据定位信息查周围的维修点。
管式直线电机8.根据权利要求7所述的基于人工智能的电器控制系统的实现方法，其特征在于：还包括：
维修点服务查询步骤：查询维修点的维修服务，所述维修服务包括上门维修服务和到店维修服务；
维修服务推荐步骤：根据诊断结果向用户推荐维修服务的方式。
9.根据权利要求8所述的基于人工智能的电器控制系统的实现方法，其特征在于：还包括：
维修预估报价步骤：根据诊断结果进行故障维修的预估报价，并将预估报价发送给用户。
10.根据权利要求9所述的基于人工智能的电器控制系统的实现方法，其特征在于：还包括：
丝绵机维修点报价展示步骤：将诊断结果发送给周围的维修点，并获取维修点的报价。
技术说明书
基于人工智能的电器控制系统的实现方法
技术领域
本技术涉及智能家电技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的电器控制系统的实现方法。
背景技术
现在，市面上出现的智能家居产品越来越多，其功能也越来越丰富，不断简便了人们的日常家居生活。智能家居是未来家居产业发展的大方向，很多大企业、小企业都致力于研发智能家居，使智能家居技术不断得到创新。例如智能空调、智能洗衣机、智能冰箱等不断普及，极大地便利了人们的生活。但是，在用户使用这些智能家电的过程中，不可避免的会出现一些故障。
但是在智能家电实际使用的过程中，大多数用户通常只会使用智能家电，尤其是老年人和儿童，他们不会对智能家电的故障进行判断。当智能家电无法正常工作时，统统认为智能家电自身故障，而不考虑其他的问题，例如停电、遥控器没电、智能家电的插头没插好等。一般采取通知子女或监护人的方式，然后子女或监护人叫维修人员来维修。当不是智能家电本身故障时，呼叫维修人员上门维修的方式其人工费用高。而且即使智能家电本身内部出现故障时，维修人员通常会向用户推荐新产品，极少告智能家电的故障实情，用户也不太懂容易听信维修人员的话，导致用户花费高昂的费用更换新设备。
技术内容
本技术的目的在于提供一种基于人工智能的电器控制系统的实现方法，解决智能家电的故障无法进行智能诊断，导致用户花费高昂的维修成本和设备更新成本的问题。
为了达到上述目的，提供了一种基于人工智能的电器控制系统的实现方法，包括以下步骤：
故障预诊步骤：在收到用户的故障反馈时，分析电器类型并进行故障预判，预判电器的若干可能性故障选项；
操作提示步骤：对若干可能性故障选项针对性匹配解决可能性故障选项的操作提示，并将操作提示发送给用户；
信息获取步骤：获取用户根据操作提示得到的信息反馈；
故障诊断步骤：将信息反馈输入经过训练的神经网络故障诊断模型，获取诊断结果；
维修推荐步骤：根据诊断结果获取对应的维修方式，并将诊断结果和维修方式报告给用户。
工作原理及优点：
1.故障预诊步骤的设置，在收到用户的故障反馈时，会先分析电器类型，再进行故障预判，例如在用户反馈空调故障时，分析出故障的电器类型为空调，因此在故障预判的过程中就会分析空调会出现哪些故障，那些出现的故障均被视为可能性故障选项。从而方便完成电器故障的初步分析。
2.操作提示步骤的设置，由于老年人和小孩通常只会使用电器，而不会维修电器，通过将解决可能性故障选项的操作提示发送给用户，可方便用户排除一些简单的故障，例如插头松动、遥控器没电等。而信息获取步骤的设置，当电器的故障不是用户自身能排除的简单故障时，可以获取用户根据操作提示得到的信息反馈，通过信息反馈的方式可方便为下一步的故障诊断提供更准确的数据资料。
3.故障诊断步骤的设置，将信息反馈输入的神经网络故障诊断模型中，通过人工智能的方法能够方便的诊断出电器的具体故障。而维修推荐步骤的设置，可以根据诊断结果获取对应的维修方式，通过这种方式可以避免用户花费高昂的维修成本和设备更新成本。
进一步，所述故障预诊步骤包括以下子步骤：
故障反馈接收子步骤：接收用户的故障反馈，并结合时间信息进行故障反馈的故障反馈信息的生成与存储，所述故障反馈信息包括电器类型、基础故障类型和故障时间信息；
无纺布面膜故障预判子步骤：根据故障反馈信息中的基础故障类型对电器进行故障预判；预判导致电器出现基础故障类型的若干可能性故障选项。
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