摘要：
电流变换器 在工业生产中，非金属复合材料的质量缺陷对产品的整体性能有着不可忽视的影响。本文提出了一种基于人工局域表面等离激元的非金属复合材料缺陷检测方法。该方法利用表面等离子体共振现象，通过计算非金属复合材料表面的反射光谱分析，识别材料表面缺陷，并通过图像处理技术进行图像增强，提取焊缝区域进行自适应阈值处理，减少噪声对检测结果的干扰。实验结果表明，该方法具有高精度、高效率、易操作等优点，可为非金属复合材料质量缺陷检测提供一种新思路。 rct-341 关键词：
1.引言
滤波插座 随着科技的发展和工业化进程的加速，非金属复合材料的应用越来越广泛。这种材料在航空、汽车、电子、石油和化工等领域中有着广泛的应用，具有重量轻、强度高、耐腐蚀性好等优点。然而，由于生产过程中不可避免地存在质量缺陷，如气泡、裂纹、夹杂物等，这些
缺陷会对材料的物理性能和化学稳定性产生负面影响，降低产品的安全性和可靠性。
因此，如何有效地检测出非金属复合材料表面的缺陷，提高产品质量，成为当前工业界的研究热点之一。本文提出了一种基于人工局域表面等离激元的非金属复合材料缺陷检测方法，基于表面等离激元现象，利用计算机视觉技术进行缺陷识别和图像处理。
2.相关理论
表面等离激元是一种在金属、半导体和绝缘体等界面上存在的电磁波（激元波），这种波的能量集中在表面附近，波长远小于光的波长。表面等离子体共振（SPR）是表面等离激元波的一种特殊形式。当光在与表面垂直的方向上入射时，与介质相接触的金属薄膜或半导体材料表面上的电子被激发，形成表面等离子体共振，使反射光谱发生特征性变化。这种现象被广泛应用于传感器、电化学和光子学等领域中。
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3.缺陷检测方法
3.1实验装置
实验装置主要包括光源、光束分束器、衰减片、样品夹、光谱仪和计算机。光源采用半导体激光器，光束通过分束器调节后照射到样品表面。反射光谱由光谱仪采集，传输到计算机进行处理。
为了提高检测效率和减少误报率，本文采用了以下步骤进行缺陷检测：
（1）根据样品特点，确定入射光线和接收光线的角度；
（2）将样品放入样品夹中，在样品表面形成表面等离子体共振现象；
（3）通过反射光谱分析，筛选出激发表面等离激元波的谐振角度，确定样品表面缺陷的位置和形态；
（4）通过ImageJ软件进行图像处理，对焊缝区域进行自适应阈值分割，提取缺陷区域；
耐高温深井泵 （5）对提取出的缺陷区域进行形态学处理，去除噪声和孤立点，并计算出缺陷面积和长度等。
4.实验结果及分析
为验证该方法的可行性和有效性，本文以玻璃纤维增强塑料（FRP）为例进行了实验研究。通过实验数据的分析，可得出以下结论：
（1）在激励光线角度为48.0°时，SPR曲线出现一个明显的谷值，这表明材料表面存在特定的缺陷；
（2）通过ImageJ软件处理，成功提取出焊缝区域，去除了大部分噪声和孤立点，识别出FRP表面的缺陷；
（3）所提出的方法对材料表面缺陷的类型不敏感，对裂纹、孔洞、气泡等缺陷均能有效检测。
5.结论
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