人脸识别视频应用系统建设方案

⼈脸识别视频应⽤系统建设⽅案
1.1.1新增视频应⽤功能
1.1.1.1视频结构化应⽤
本期项⽬建设1套视频结构化应⽤。
实现对实况视频流、录像流中的所有⾏⼈、机动车、⾮标车等多种⽬标同时进⾏检测、跟踪,实现对图⽚中的所有⾏⼈、机动车、⾮标车等多种⽬标同时进⾏检测、分类及属性识别。
实现机动车辆号牌及特征识别、⾮标车类型识别、⾏⼈的性别、年龄段、发型、上⾐款式、上⾐颜⾊、下⾐款式、下⾐颜⾊、背包特征、拉杆箱特征等识别和记录等功能。
可⽀持50路1080p⾼清视频处理。
⼤⼤提⾼案件相关视频的研判效率。
1.1.1.2⼈脸识别应⽤
本项⽬⼈脸识别应⽤系统架构采⽤软硬件解耦的⽅式,计算和储存等基础硬件资源统⼀由云平台提供,
软件部分由专业的软件开发商提供。
1.1.1.
2.1功能设计
1.1.1.
2.1.1⼈脸检索功能
在⼈脸检索系统中进⾏相似度、时间段等参数设置后,上传待查询的⼈脸照⽚,系统⾃动检测出照⽚中的⼈脸信息并截取⼈脸,开始检索,最后检索出的相似⼈脸的结果会在界⾯上显⽰出来。
1、单张⼈脸检索
选择上传⽬标⼈图⽚,系统会⾃动判断上传图⽚是否符合要求,如符合要求,则上传到平台侧进⾏⾃动⽐对,⾃动返回符合相似度的⼈脸图⽚数据,且同步显⽰图⽚在具体点位的数据量。可以分点位或摄像头进⾏筛选浏览。
2、多张⼈脸检索
⽀持同⼀⽬标⼈多张图⽚同步上传检索,系统⾃动返回符合多张图⽚的检索结果。可以分两种形式进⾏查看:
并集:显⽰的结果表⽰符合多张图⽚中任何⼀张的图⽚全部显⽰
交集:表⽰只显⽰全部符合所有照⽚的交叉结果集
3、联合检索
系统⽀持通过⼈脸图像的属性,时间、地点等多种结构化信息进⾏联合检索。同时⽀持多个检索条件,同步返回符合检索要求的结果数据。
4、检索结果排序
⽀持按照相似度、时间⼆种⽅式的结果排序:
相似度排序:根据检索结果的⼈脸相似度从⾼到低进⾏排序显⽰,优先显⽰相似度最⾼的⼈脸图⽚。
时间排序:将检索结果根据时间顺序从前往后进⾏排序显⽰,优先显⽰最近抓拍到的相似的⼈脸图⽚。
5、⾏⼈特征检索功能
⽀持⽤户按照时间范围、地点范围、⾏⼈特征(性别、发型、头发颜⾊、头部特征、年龄、上下⾐着特征、⾏⼈背包特征)等过滤条件组合查⾏⼈数据的检索。⾏⼈特征包括:
⾏⼈基本属性:性别(男、⼥)、发型(长、短、光头)、头发颜⾊(⿊、⽩、其他)。
⾏⼈头部特征:帽⼦(有、⽆)。
⾏⼈年龄估计:⽼⼈、青壮年、⼉童。
上⾐着装特征:款式(西装、衬⾐、夹克、连⾐裙、T恤衫等)、颜⾊(红橙黄绿青蓝紫⿊⽩灰)。
下⾐着装特征:款式(长裤、七分裤、短裤)、颜⾊(红橙黄绿青蓝紫⿊⽩灰)。
⾏⼈背包特征:拉杆箱、斜挎包、⼿提包
6、⾏⼈统计分析功能
⽀持按照时间范围、地点范围统计⼈流量及属性分布。包括:
(1) 流量统计:
以监控点位单位统计指定时间范围内的⼈流量。
以组织架构区域为单位,统计指定时
间范围内该区域内的⼈流浪。
⽀持基于GIS地图的⼈流量热⼒图展⽰。
(2) 性别分布:
以饼图⽅式展⽰某通道或指定区域内通⾏的⾏⼈性别⽐例。
(3)年龄段分布
以饼图⽅式展⽰某通道或指定区域内通⾏的⾏⼈年龄段分布占⽐。
玻璃杯机械设备1.1.1.
2.1.2⼈脸布控功能
系统允许设定⿊名单管理机制,系统管理⼈员可以维护⿊名单的⼈员信息,⼀旦⿊名单中的⼈员进⼊监控范围时,系统⾃动进⾏识别并发出预警信息,提醒安保⼈员。
重点⼈员布控系统提供重点⼈员、重点⼈员库和布控规则库的添加、删除、修改、接收布控请求等管理业务,在保证⼈脸识别准确率的条件下控制布控⼈脸库规模。
1、⼈脸建库
⼈脸建库⽀持图⽚建库、现场照建库、已有⼈脸库建库等⽅式。⼈脸库数据库⽀持MySQL数据库等主流⼤型数据库,提供数据安全性和可扩容性。
1)图⽚建库
⽀持使⽤静态⼈脸图⽚进⾏⼈脸注册建库,将图⽚中⼈脸注册到⼈脸库中。⽀持jpeg、bmp等⼤多数图⽚格式。⽀持图⽚的批量快速注册。
2)现场照建库
建筑隔墙⽀持使⽤现场照进⾏⼈脸注册建模,可以通过抓拍等进⾏现场⼈脸图像采集,然后注册到⼈脸库中。
3)已有⼈脸库的建库
⽀持将已有的⼈脸信息库导⼊到⼈脸布控库中,如从已有的公安⼈员信息库导⼊到系统⼈脸库中注册。⽀持从MySQL数据库中导⼊。
4)⿊⽩名单库
平台⽀持针对不同应⽤场景下的⼈脸进⾏设置⿊⽩名单库,⽀持对⿊⽩名单
库进⾏增加、删除、修改操作和管理等功能。系统⽀持⿊⽩名单通过本地导⼊Excel名单库。⽀持对⿊⽩名单库中⼈员信息进⾏新增,删除,布控等操作。⽀持对布控对象进⾏布控状态管理,状态栏绿⾊为开启布控,灰⾊为关闭布控。⽀持对⿊⽩名单库中的⼈员进⾏全名及模糊搜索,搜索结果以列表的⽅式进⾏展⽰。
5)⼈员电⼦档案
在重点⼈员管控应⽤上设计实现以“⼀⼈⼀档”⽅式全⾯汇集⼈、案、物品、机构、地址、情报等六⼤要素数据,集中展现重点⼈员管理全过程档案信息的基础信息、动态信息、管控信息、关系⼈信息、关联信息等,直观、准确的展现出研判过程中重点⼈员不同时间节点、不同地域范围的⾏为轨迹、活动规律和可能异常动向,清楚的反映重点⼈员分析研判和管控过程,并为其它平台提供重点⼈员信息查询。
2、⼈脸库管理
⽀持⼈脸库的快速搜索查询、删除、修改、新建等管理功能。可随时查询⼈脸库中的⼈脸信息,或对
特定的⼈脸信息进⾏修改、删除等操作。可创建多个⼈脸,每条⼈脸记录可添加多个⼈脸信息。
在联⽹布控的基础上,实现⽬标⼈员⿊名单实时报警功能。通过设置⼈脸⿊名单,当⽬标⼈员出现在现场时,进⾏⼈脸识别相似度匹配,实现现场报警或远程报警。
3、⼈脸抓拍布控统计
前端⼈脸抓拍摄像机将通过相机布控区域的⼈脸图像抓拍,通过实时的⼈脸检测、⼈脸跟踪、⼈脸分析⽐对,将捕获到的⼈脸与设定⼈脸库中的⼈脸进⾏实时的⽐对,根据设定的相似度阀值触发告警,并将被抓拍和告警的⼈员现场图⽚保存,统计相应的⼈数。
4、布控结果搜索查询
布控结果搜索查询功能,可以按照布控类型,查询所有的抓拍和告警结果,⽀持查询结果导出报表,⽀持告警数据事后⼆次搜索。
导出查询结果报表:搜索到结果后,可以将查询结果导出excel报表,并将相对应的⼈脸图和场景图以图⽚格式导出保存,供后期处理。
1)⼈脸⽐对告警功能
⽀持对特定⼈员聚集场所的⼈脸信息进⾏结构化处理和特征建模。系统可实时进⾏⼈脸检索和⽐对告警,将对⼈员轨迹分析、案件线索排查等提供重要帮助。
2)⼈像轨迹研判分析
发现嫌疑⽬标之后,我们可以在抓拍库中查询其轨迹。抓拍库数据来源于⼈员卡⼝,显⽰⼈员出现的时间、地点及⼈脸相似度。最终轨迹可以在地图上进⾏综合呈现。
3)多库碰撞⽐对
通过指定全国在逃⼈员库VS当地常住⼈⼝库或全国在逃⼈员库VS当地暂住⼈⼝库进⾏碰撞⽐对,输出两个库中最相似的⼈像组,再通过民警现场调查⽅式确认是否为漂⽩⾝份⼈员。
4)多算法仓库
系统⽀持使⽤不同算法进⾏⼈像⽐对,通过上传⼈脸⽐对图⽚,并设置⼈像⽐对参数与选择算法⼚商和⽬标⼈脸库,可查看不同算分⼚商识别到的⼈员⾝份信息。
1.1.1.
2.1.3数据可视化展⽰
(⼀)区域综合监控地图
⽀持通过可视化地图实时展现区域内所有抓拍采集到的重点⼈员的分布情况以及监控数据。
(⼆)管辖⼈员监控地图
⽀持通过可视化地图实时展现公安管辖范围内的⾏业场所⾥所有抓拍采集到的管辖⼈员的分布情况以及监控数据。
(三)历史时间轴回溯
⽀持通过历史时间轴,可查看当前地图内某段时间的历史重点⼈员分布情况以及监控数据。
(四)数据统计分析
胶管缠绕机⽀持对采集到的⼈员⾝份信息、时间趋势、区域数据、异常情况等多维度数据进⾏统计分析,并⽣成相应的可视化图表。
1.1.1.
2.2系统性能要求
起重机在线
为保证系统的实时性,⽬标⼈员布控⽐对报警不超过3秒;
在⼈脸分辨率、清晰度满⾜要求的条件下达到正⾯⼈脸95%的正确识别率(千分之⼀误报率);
最低分辨率仅需保证画⾯中两眼之间的距离40像素;
⼈脸双眼在视线尽头即可识别;
具有对光照、⾓度、表情、遮挡、年龄变换、⾼密度⼈等情况下的⾼准确率的⼈像识别能⼒;
系统稳定性:系统7*24⼩时⽆故障运⾏。
1.1.1.3县公安局视频图像库
本期项⽬计划建设1套县公安局视图库,其采集接⼝、级联接⼝等均按照公安部规范标准建设,预留与省厅视图库对接接⼝;
主要是两个作⽤:
存数据:数据的标准格式化存储以及⼈、车、物等不同对象的分类存储;
提供数据:⽀持视图库数据服务接⼝,⽀撑上层视图库业务服务应⽤;
从⽽实现将⼈脸、车辆、案事件等价值线索统⼀管控,为实现未来云计算、⼤数据技术运⽤提供原始数据资源。
1.1.1.3.1视图库概述
视频图像信息数据库包含视频图像信息基础库、专题库以及功能框架(应⽤功能、接⼝功能和管理功能),以满⾜数据访问、服务请求、上下级联等业务需求。
图5-9:视图库功能框架图
接⼝功能模块集为视频图像信息库提供与在线视频图像信息采集设备/系统、公安视频图像信息综合应⽤平台、警种实战应⽤平台或其他公安信息系统、第三⽅统⼀认证与鉴权系统(如有)、及上下级视频图像信息库之间的接⼝服务;
应⽤功能模块集提供视频图像信息对象的布控、告警、订阅、通知、检索、注册、保活,以及视频图像存取、专题库管理、联⽹服务等功能;
管理功能模块集对接⼝功能和应⽤功能模块集进⾏管理,包括⽤户管理、权限管理、存储管理、设备管理、⽇志管理,时钟同步等功能。
视图库的数据分为基础库和专题库,视频专⽹基础库包括原始图⽚数据、结构化数据,专题库主要包括车辆库、⼈员库、案事件库,以及根据要求可定制个性化的专题库。
1.1.1.3.2整体设计
⼀、与省厅视图库的对接
公安视频图像信息数据库依托视频专⽹和公安信息⽹分级建设,按照《公安视频图像信息应⽤系统第4部分:接⼝协议要求》(GA/T 1400.4-2017)开展级联,结合海南省省直管县的特点,总体部署架构如图所⽰:
省级视频图像信息数据库为⾻⼲节点,县级视频图像信息数据库为汇聚接⼊节点,逐级级联。
考虑到县级公安没有安全边界,本项⽬仅在XX县视频专⽹部署视图库,主要负责视频图像信息的采集接⼊和预处理,以及为基于视频图像的实战应⽤提供基础数据。公安信息⽹不部署视图库,未来具备条件后,再按双⽹双平台原则部署。
⼆、服务流程
各级视频图像信息数据库通过接⼝⽅式提供服务,服务请求既可以由上级视频图像信息库发起,也可以由下级视频图像信息库发起,逐级转发。各级视频图像信息数据库完成本级指令的分发、执⾏和结果合成反馈,如图所⽰:
图错误!⽂档中没有指定样式的⽂字。-10:视频图像信息数据库服务流程架
构图
根据海南省直管县的特点,海南省视图库分⼆级架构,县级视图库主要负责视频图像信息的采集接⼊和预处理,以及为基于视频图像的实战应⽤提供基础数据。预留与省级视图库的接⼝,未来满⾜与省级视图库的对接。⽬前海南县级没
有安全边界且公安信息⽹内没有县级图综平台,本项⽬暂不在公安信息⽹建设视频图像信息库,仅在视频专⽹建设视频图像库。
三、逻辑架构图
视频图像信息库逻辑架构如下:
图5-11:视频图像信息库逻辑架构
供水减压阀1.1.1.3.3软件功能
防护耳罩视频图像信息库主要由接⼝、管理功能和应⽤功能等三⼤功能模块组成。
图5-13:视频图像信息库功能结构⽰意图
接⼝功能模块集为视频图像信息库提供与在线视频图像信息采集设备/系统、公安视频图像信息综合应⽤平台、或其他公安信息系统、第三⽅统⼀认证与鉴权系统、及上下级视频图像信息库之间的接⼝服务;
应⽤功能模块集提供视频图像信息对象的布控、告警、订阅、通知、检索、注册、保活,以及视频图像存取、专题库管理、联⽹服务等功能;
管理功能模块集对接⼝功能和应⽤功能模块集进⾏管理,包括⽤户管理、权限管理、存储管理、设备管理、⽇志管理,时钟同步等功能。
⼀、视频图像信息库数据接⼊
视频图像信息库数据接⼊服务包括数据资源接⼊、数据接⼊管理、级联同步三部分。其中数据资源接⼊主要负责从数据源接⼊各类数据,汇聚管理提供该层所需的管理与配置功能,级联同步负责按预置的规则进⾏上下级联同步。
⼆、视频图像信息库数据库管理
视频图像信息库平台在数据的分库存储与管理上,分为视频图像基础库、视频图像专题库、视频图像索引库、⼈车布控数据库。
1、视频图像基础库
视频图像信息库平台汇聚接⼊的结构化与⾮结构化感知数据,在未经关联融合之前,需要在基础视频库中存储⼀份副本,该库存储了最原始的数据记录,作为数据重建、数据质量管理的重要参考归档。
视频图像基础库包括卡⼝过车数据、⼈像数据、视频结构化数据等各类接⼊的数据。
视频图像基础库的数据经过进⼀步处理、分析与挖掘后,进⼊各专题库供应⽤使⽤。
2、视频图像专题库
视频图像基础库中的视频图像数据内容,经过数据治理服务,汇⼊视频图像专题库;视频图像专题库的存储可分为⼈员信息库、车辆信息库、案事件库等。
3、视频图像索引库
视频图像索引库存储联⽹设备资源信息(即联⽹前端摄像机的信息,包括设备ID、归属警种、设备名称、设备⼚商、设备型号、⾏政区域、经度、纬度、安装地址等),以及原始视频索引信息,即全部联⽹摄像机的历史视频(含中⼼存储和前端存储的)的索引信息,包括存储设备ID、媒体服务器ID、媒体类型、录像开始时间、录像结束时间、媒体⽂件名、⽐特率、分辨率等。
4、⼈车布控数据库
⼈车布控数据库包含⼈员及车辆布控信息,⼈员布控信息包括:照⽚、⾝份证号码等;车辆布控信息包括:车型、车牌号码、年检标等。

本文发布于:2024-09-21 13:51:51,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/tex/2/126182.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:视频   图像   信息   数据   管理   布控   系统   特征
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议