1：图像⼤⼩
⼈脸图画过⼩会影响识别效果，⼈脸图画过⼤会影响识别速度。⾮专业⼈脸辨认摄像头常见规则的最⼩识别⼈脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像⼤⼩内，算法更容易提⾼准确率和召回率。图画⼤⼩反映在实践应⽤场景便是⼈脸离摄像头的间隔。 给皂器2：图像分辨率
越低的图像分辨率越难辨认。图画⼤⼩综合图画分辨率，直接影响摄像头辨认间隔。现4K摄像头看清⼈脸的最远间隔是10⽶，7K摄像头是20⽶。
3：光照环境
过曝或过暗的光照环境都会影响⼈脸识别效果。可以从摄像头⾃带的功⽤补光或滤光平衡光照影响，也可以使⽤算法模型优化图画光线。
4：模糊程度
阀门手轮实践场景⾸要着⼒解决运动含糊，⼈脸相对于摄像头的移动经常会发⽣运动含糊。部分摄像头有抗含糊的功⽤，⽽在成本有限的情况下，考虑经过算法模型优化此问题。
5：遮挡程度
五官⽆遮挡、脸部边际明晰的图画为最佳。⽽在实践场景中，很多⼈脸都会被帽⼦、眼镜、⼝罩等遮挡物遮挡，这部分数据需求根据算法要求决定是否留⽤训练。
手动榨油机
流感香囊6：采集视点吸油茶
⼈脸相对于摄像头视点为正脸最佳。但实践场景中往往很难抓拍正脸。因⽽算法模型需练习包括左右侧⼈脸、上下侧⼈脸的数据。⼯地施⼯上摄像头安置的视点，需满⾜⼈脸与摄像头构成的视点在算法辨认范围内的要求。
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议