一、人工智能导论
练习一：图灵与图灵测试及人工智能案例
1、?诺依曼计算机的五个组成部分不包括（处理器）
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2、以下对强人工智能的描述不准确的是（计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为）
3、当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括：（将人工智能问题视为计算问题，通过数学建模进行求解）
4、以下哪个方法不属于检测人工智能的手段（中国餐馆测试）
5、2016年3月15日，AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是：（世石）
6、以下哪个部件不是AlphaGo的组成部分（纳什均衡博弈算法）
7、AlphaGo的评估网络的设计思想源于（增强学习）
8、AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是（深度卷积神经网络）
9、以AlphaGo为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。错误
10、图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。错误
练习二：人工智能发展史和案例
1、AI（人工智能）的英文缩写是（Artifical Intelligence）
空气雨伞2、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（阿兰?图灵）
3、历史上人工智能经历过几次低谷期（2次）
4、下列哪部分不是专家系统的组成部分（用户）
5、2017年，谷歌发起的围棋人机之战，其人工智能程序AlphaGo战胜的世界冠军是（柯洁）
6、不属于人工智能的三大学派是（机会主义）
7、神经网络研究属于下列（连接主义）学派
8、符号主义代表人物不包括（约翰?霍普菲尔德）
9、1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（深蓝）。
10、AlphaGo是由谷歌（Google）旗下DeepMind公司杰米斯?哈撒比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是（深度学习）3d眼镜制作
11、2017年，卡基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（扑克）大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。
12、AlphaGo主要采用的关键技术不包括(行为网络) 13、(单选，5分)
第五代AlphaGo的名字叫做(AlphaZero)。
14、以下并非扑克AI的代表的是（Suphx）
15、扑克AI的Libratus，其技术构成模块不包括（快速走子）
16、2019年7月11日，美国卡基—梅隆大学宣布，该校和facebook公司合作开发的人工智能（Pluribu
s）在六人桌扑克比赛中击败多名世界顶尖选手，成为机器在多人游戏中战胜人类的一个里程碑。
17、人工智能是智能计算机系统，即人类智慧在计算机上的模拟，或者说是人们使及其具有类似于人的智慧（对语言能理解、能学习、能推理）。正确
18、人工智能已经在教育、医疗健康、交通出行、家庭家居、公共安全、手机及互联网娱乐等领域给人们的生活带来了诸多的便利，在现今社会的应用也越来越广泛。正确
19、AlphaGo、DeepStack和Libratus都是针对完美信息博弈的。错误
20、黑桃大师个性化培训AI是利用大数据分析/AI聚类技术，对海量线上真实玩家实战历史数据进行玩家分类、场景分类、行动树分类，识别出行动树分类明确、优秀玩家与差玩家赢率差别大（教学效果大）的场景，并生成初步的评判标准，人工教研团队进行审核、补充完善，形成训练容，并根据玩家反馈不断改进。正确 二、人工智能技术与应用
练习一：骨骼识别
1、单人骨骼识别不需要包含如下处理过程（关键点区分）
2、以下哪项不属于目前常用的人体骨架关键点的定义方式（7个关键点）
3、以下哪种环境/条件有助于提升人体骨骼识别的准确率（光照良好）
4、人体骨骼识别与哪项技术的关联程度最低（区块链技术）
5、以下哪项不是骨骼识别系统包含的功能（图像模糊化）
6、以下哪项不属于造成多人骨骼识别较单人骨骼识别更具挑战的因素（需串联的关键点个数增多）
7、当前的骨骼识别技术不适用于以下哪个应用场景（身份认证）
8、以下哪家公司不属于人体骨骼识别领域的代表企业（携程旅行网络科技）
9、人的头颈、肩部、手肘关节、手腕关节、髋关节、膝关节等可作为人体骨骼关键点。正确
10、在自顶向下方法中，人体目标检测需要用方框标记出一块尽可能大的区域。错误
练习二：人脸识别
1、以下哪项不是人脸识别系统包含的功能（图像模糊化）
2、未来人脸识别的个人隐私防护不包含（随意授权自己的人脸信息）
3、以下哪项不属于生物识别技术（车牌识别）
4、以下哪种环境/条件有助于提升人脸识别的准确率（采用图像增强技术后的人脸图像）
5、以下哪项不能帮助辨识是否是活体真脸（佩戴眼镜）
6、以下哪项不是计算机图像的特点（像素的值只能是0或1 ）
7、人脸识别技术不适用于以下哪个应用场景（化妆舞会的参与人识别）
8、人脸识别的四大独角兽不包含以下哪个公司（百度网络科技）
9、人脸识别技术可以应用到交管局出入大厅、会议签到、ATM转账汇款、手机刷脸解锁等应用场景中。正确
10、人的面部包含丰富的生物特征信息，和指纹一样必须接触采集器才能采集。错误
方波信号发生器
练习三：步态识别
1、（1994 ）年步态时空模式被提出。
茶浴炉
2、步态识别是通过人们（走路的姿态）进行身份识别。
3、（2000）年提出基于时间矩的统计步态识别算法。
4、与其他生物识别技术比较，步态识别具有（非接触远距离和不容易伪装）的特点
5、进行步态识别时，在步骤（步态特征提取）获取人体的主要关节的角度变化轨迹。
6、下列那种方式不是步态识别特征提取用到的（基于统计）
7、步态识别的关键步骤有（以上都是）
8、（银河水滴）发布的是全球第一款商用步态识别检索设备
9、在步态识别时，由于目标的阴影随着目标一起移动，会增加识别困难度。正确
10、人体的轮廓图像不会对步态识别产生影响。错误练习四：虹膜识别
1、下列哪一项不是虹膜识别的优点？（抗干扰性）
2、下列哪一项技术最不可能用到虹膜识别？（垃圾分类）
3、下列哪一项不是虹膜识别的性能评价指标？（排他性）
4、下列哪一项容不是提升虹膜识别隐私防护能力的方法？（建立虹膜数据交易所）
5、下列哪一项不是生物识别技术？（复杂密码）
6、JOHNDAUGMAN在哪一年实现了第一个高性能的自动虹膜识别原型系统？（1993）
7、虹膜识别的图像预处理过程不包括下列哪一个？（虹膜边界确认）
8、人眼睛的外观图不包括下列哪一个组织？（玻璃体）
9、虹膜识别一定比指纹识别安全性高（错误）
10、虹膜识别的过程是：虹膜图像的获取->图像预处理->分类->特征提取与编码（错误）
练习五：语音识别
1.世界上第一个能识别10个英文数字发音的识别实验系统是哪个机构研制的（美国电报公司贝尔实验
室）
2.1986年，语音识别作为我国哪个科技计划的研究课题被列出（863计划）
3.以下哪个操作是语音处理中预处理阶段的任务（语音分帧）
4.以下哪个是对声波进行特征提取后的输出（多维向量）
5.模式匹配依赖于以下哪种模型库（语音模型库）
6.每个人的声音都不一样，是以下哪种因素决定了这一点（声道的形状）
7.语音处理中模式识别的目的是（识别发音对应的单字、单词或句子）
8.以下哪个不是语音识别技术的应用场景（入侵检测）
9.语音识别包括预处理、特征提取、基于语音模型库下的模式匹配、基于语言模型库下的语言处理等四
个步骤。正确眼部艾灸器
10.语音识别中预处理阶段是对输入的原始语音信号进行处理。正确
三、大数据及其应用
练习一：大数据方法与工具
1.不属于Hadoop生态系统的是（GFS ）
2.MapReduce计算模型的描述，错误的是（MapReduce适合于实时在线任务的应用场景）
3.Spark描述正确的是（Spark不适合处理离线数据。）
4.下列关于人工智能技术描述错误的是（深度学习通常需要昂贵的GPU设备，不太适合于大数据分析）
5.聚类分析的描述错误的是（采用样本间距离度量相似性，将数据分类划分到已有类别）
6.关于深度学习算法的描述，错误的是（KNN、SVM等算法属于深度学习算法。）
7.计算智能描述错误的是（计算智能是局部最优算法）
8.深度学习开源软件框架描述，错误的是（2018年PyTorch项目并入Caffe2项目。）
9.HDFS是基于google的GFS白皮书设计开源分布式文件系统（正确）
10.啤酒和尿布的关系是沃尔玛分析消费者购物行为时，利用分类分析方法发现的规律（错误）
练习二：大数据基本概念
1.下列对大数据4V特征的说法中，错误的是（数据价值密度高）
2.按照KB、MB、GB、TB、PB的有小到大顺序，下列换算错误的是（1TB=1024MB ）
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