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一种基于生成对抗图像补全网络的步态识别方法[发明专利]

专利名称：一种基于生成对抗图像补全网络的步态识别方法专利类型：发明专利

水稻脱粒机

发明人：王浩，夏利民，郭炜婷

侧翻手机申请号：CN201910020243.4

申请日：20190109

载荷谱公开号：CN109753935A

公开日：

20190514

载重车

专利内容由知识产权出版社提供

水泥增强剂配方

摘要：本发明公开一种基于生成对抗图像补全网络的步态识别方法，能解决中小面积人体遮挡的步态识别方法。包括以下步骤：首先为了解决行走过程中人体局部遮挡的问题，提出了一种基于Wasserstein GAN的步态轮廓图生成网络，能够为图像中的遮挡区域生成上下文一致的补全图像；其次，为了减少噪声对特征提取的影响，采用具有鲁棒性的堆叠自动编码器进行特征提取；最后，为了提高分类的能力，采用稀疏编码的方法对步态特征进行表示与分类，使分类结果更加精确。

申请人：中南大学

小型排风扇

地址：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

国籍：CN

本文发布于:2024-09-22 14:37:13，感谢您对本站的认可！

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