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mpp数据库和mysql数据库的语法区别_有⼈能说清分库分表、MPP和分布式数据库的区别吗？... 测试机器人⼀家之⾔，做过相关的⼯作。
1)分库分表做法，主要是因为早期单机数据库(主要还是MySQL这种低成本场景)下⽆法在⼀个库⼀张表来承载同⼀业务表下所有的数据，因⽽将数据划分到不同的物理库表中去，从业务视⾓来形成⼀个⼤的逻辑表。这样的话能够充分利⽤⽔平拆分能⼒，来存储超⼤的数据集。⼀般拆分逻辑依赖业务给出相关的字段，配合分表规则，来做hash、range的拆分。这种⽅式⼀般通过⼀些富客户端来⽀持⽤户sql，好处很直观，针对点查询效率很⾼，插⼊数据效率⾼，但问题点很多，也不太好解决，主要在于涉及到不同分库的sql操作，⽐如怎么⽀持跨库表join，怎么⽀持分布式事务来更新，如果sql中不带分区键导致全逻辑表查询等等。另外，数据量越来越⼤时有热点问题怎么办，数据怎么重分布，宕机怎么恢复，路由表变更怎么办，怎么做多个实例的服务发现，怎么做读写分离，等等。最终就是让业务上做妥协，最终⼀致性，不⽀持join，允许局部节点故障，等等。连体滑雪服
2)本质上，分库分表中间件相当于把数据库解决不了的问题推到业务侧，让业务参与解决或者妥协。随着云计算平台分布式数据库越来越强⼤，分库分表的技术会慢慢的退出历史舞台。简单来说，分布式数据库把上⾯的问题尽量的在数据系统内部解决掉，给客户的接⼝⾮常简单，统⼀的endpoint，标准的数据库协议，完整的sql⽀持能⼒，等等，但内部⼀样有各种数据分区逻辑。分布式数据库从⼴义上来说， 包装密封性测试
就是实现数据库语义的分布式架构下的系统，像云上各种OLTP和OLAP产品，应该都可以称之为分布式数据库。分布式数据库中最重要的就是数据怎么摆放，数据在多个机器上平均分摊持有⼀份数据做sharding，还是多个节点相互复制⼀份数据做主备，还是利⽤底层共享存储共享⼀份完整数据集，衍⽣出不⼀样的系统架构和能⼒。
3)mpp数据库主要区别于smp数据库。后者⼀般是单机架构，⽽单机能⼒毕竟有限，在OLAP计算数据量⾮常⼤的时候，单机数据库的分析能⼒⾮常有限。mpp数据库构建⼀套分布式计算集(mpp数据库肯定是分布式系统，但狭义上应该不算那些只考虑数据切⽚的分布式数据库)，增强计算能⼒，在计算中再针对数据集做切⽚调度执⾏等，最终希望能实现计算⼒的⽔平扩展。
排水帽
废话较多，总结⼀下。这些概念本⾝不是完全⽆关的，相互有关系。我接触过的发展过程：
单机数据库，到主备分布式数据库(解决⾼可⽤和数据⾼可靠)，到分库分表(sharding解决横向扩展)+主备分布式数据库(解决部分数据的可⽤和数据可靠性，全局数据⽆强⼀致保障)，再到主备+内部⾃动分区和复杂分布式计算的分布式数据库(数据，语义，能⼒，免运维都很强)，再到数据层共享存储、计算层横向弹性扩缩容的分布式数据库架构(能⼒越来越强，成本、弹性、故障恢复速度、灾备等)，等等。
⽆论上单机还是分布式数据库，针对单个sql，最终只会在⼀个节点上执⾏完成，⽽mpp数据库会对这
个sql执⾏计算任务分解，靠整个集的算⼒分布式调度计算，最后整体完成sql。这个可能是与分布式数据库的差异。但分布式数据库与mpp数据库不是⼀个差异化很⼤的概念，技术实现上也会有很多重叠的。
siv 011
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