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3、python数据框基本操作、切片、合并、排序

3、python数据框基本操作、切⽚、合并、排序⽬录

⼀、基本操作：

DataFrame⾏数：len(data)

DataFrame列数：len(data.ix[1])

查看⾏数和列数：data.shape

⼆、通过切⽚获取数据

1、loc通过⾏号和列名截取数据框：

司令图df.loc[0, '消费']

df.loc[2:3, ['a', 'b']]

df.loc[[1, 5], ['b', '消费']]

2、iloc通过⾏号和列浩截取

缘114df.iloc[1,1]

df.iloc[0:3, [0,1]]

df.iloc[[0, 3, 5], 0:2]

积分声级计三、数据排序

result：为数据框

sgb=result.sort_values(

by='⽉消费',

ascending=False

)

四、数据⾏、列的合并

import numpy as np悬臂支架

数组

a = [[1,2,3],[4,5,6]]

b = [[1,1,1],[2,2,2]]

1、数组纵向合并

c = np.vstack((a,b))

c =

array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[1, 1, 1],

[2, 2, 2]]

c = np.r_[a,b]

c = array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[1, 1, 1],

[2, 2, 2]])

2、数组横向合并

1)、

d = np.hstack((a,b))

d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1], [4, 5, 6, 2, 2, 2]])

液冷散热器

2)、

灭火器结构图

d = np.c_[a,b]

d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1], [4, 5, 6, 2, 2, 2]])

本文发布于:2024-09-20 21:41:47，感谢您对本站的认可！

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