煮面机142
Database Technology
电子技术与软件工程
Electronic Technology & Software Engineering
●吉林工程技术师范学院校级课题，“基于云计算的遥感大数据挖掘算法研究”，项目编号：BSKJ201913。 云计算技术是互联网技术推出的全新计算方式，采用这样的计算方式能够根据网络平台不同的需求来实现资源信息的完全共享。共享资源可以包含服务器、储存器或者应用程序，在这样的大环境下不需要管理员就可以做到轻松快捷地将共享资源进行配置。结合大数据处理技术能够对海量的信息进行处理、储存和管理，能够随时查有效信息。1 云计算技术概述 云计算的概念较为广泛，涉及到的内容也较多，但主要提到的还是网络计算这一部分技术。通过云计算的形式来将数据以及信息进行处理加工之后广泛地传播出去。云计算具有其他技术所不具备的优秀的资
源池，可以保存海量信息和数据，具有十分辽阔的空间范围，能够为用户提供优质的服务，满足人们的任何需求。对网络平台上的信息以及各项资源都能够进行系统的调整和不断地完善。云计算的内部同样也包含了许多的服务项目设施，能够结合大数据的特点对数据信息进行有效的处理，也可以通过虚拟技术来对数据进行保存，进而达到对数据有效管理的最终目的。2 云技术与大数据处理技术的交汇点
新时代背景下，云计算已经逐渐发展成熟，通过优质的互联网技术能够将网络上的资源进行计算、整合、存储，进而形成丰富的数据资源库，随时为用户提供便捷精准的服务。云计算自身具备了无限性、便捷灵活以及透明化的特点，通过采用云计算技术能够有效对动态数据信息进行处理和分析，操作透明化的同时也能够保障准确性避免人为失误。云计算的应用范围广泛，不受地域、空间、时间、行业的限制，各行各业都可以根据企业的实际情况来选用适合自身企业的云计算模式。云计算能够高效快捷地处理数据资源，更能够结合用户的实际需求来进行计算，更有针对性地为客户提供服务。在云计算的基础上运用大数据处理技术能够起到强强联手的作用。云计算借助网络快速递收集信息，大数据处理技术则设立用户所需的平台来处理收集到的信息，这样的互相辅助能够有效地密目大数据处理技术中所存在的缺陷，在提供给用户有效数据的同时也能够提供数据存储以及数据处理的服务。可以说云计算能够充分地发挥大数据处理技术的效果，云计算可以作为大数据处理技术的优秀载体，将大数据处理技术推广到更多的行业当中。3 云计算在大数据处理技术中的关键技术3.1 对数据隐私的保护
就网络技术而言，任何数据处理技术在安全保护方面都存在着一定的风险性。任何供应商在提供数据计算服务时都会存在着数据安全以及数据隐私保护风险的问题。云计算平台采用隐式机制的数据存储方案能够有效避免了管理密钥等复杂的数据加密过程。虽然
基于云计算的大数据处理及关键技术分析
田丽华
女儿墙泛水（吉林工程技术师范学院应用理学院 吉林省长春市 130052）
不能完全杜绝信息泄露的情况，但极大程度杜绝了因操作失误以及云服务器自身原因而造成的数据泄露情况，采用多个云服务器的联合数据存储方案将用户数据分别存储与不同的云服务器中最后经过一个云服务器来统一进行数据计算就能够最大限度抑制数据泄露的风险。用户得到加密数据之后只需要解密数据就能够得到有效数据。这种数据保密存储方案能够有效降低投入成本，同时也能够提升云计算技术当中的数据处理效率，有效地提升了用户数据的安全系数。这种方案的优势在于能够将数据计算结果安全隐私彻底保护起来，在保障数据计算准确性的同时也能够保障计算条目数体积条目内容的安全隐私。3.2 数据的海量存储
云计算大数据处理技术对数据存储的安全可靠和读写效率是这项关键技术的基础内容。云计算存储通
溶液聚合
常会采用分布的存储方式，即将海量的数据分别存储在集的服务期当中，同时对数据进行备份，采用数据加密的技术来确保数据存储能够安全可靠。云计算采用HDFS 存储系统，HDFS 的容错功能较高，即使是性能较差的硬件中也能够使用，具备较大的数据吞吐量，能够应用在任何领域的数据收集方面。HDFS 系统能够采用流式的方法来读取文件系统中的所有数据。在大数据处理技术方面经常用HDFS 来作为平台之间迁徙数据的系统，这样让大数据的应用能够更加方便快捷。3.3 对数据的有效管理
在大数据技术的关键技术中，存储是所有数据管理的基础。当数据能够进行妥善存储之后就能够对数据进行统一的管理。在管理方面，主要分为两个部分，一个是对大数据的相关内容进行管理，另一个则是对大数据的具体存储来进行管理。大数据处理技术可以
摘 要：
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本文通过对云计算技术的阐述，分析了云技术与大数据处理技术的交汇点，在此基础上对云计算在大数据处理技术中的关键技术进行了研究。
关键词：云计算；大数据；关键技术
图1：大数据可视化技术在企业核心业务中的展现
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